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World File Search System累积
F5.5.1_Mona_累积效应筛选矩阵F02（清洁）
1.1.1.7 在截止日期 3，申请人还进行了累积效应评估和组合评估 (S_D3_18) 审查，该审查对截至 2024 年 9 月 23 日通过累积效应筛选矩阵更新确定的所有新信息进行了审查，并考虑了新信息是否有可能改变 CEA 和组合评估的结论。本文件更新中确定的所有新项目信息均已根据累积效应评估和组合评估 (S_D3_18) 审查第 1.2.3 节中介绍的方法进行了筛选。因此，本文件中确定的几个新项目或更新项目未列入累积效应评估和组合评估 (S_D3_18) 审查表 1.1 和 1.2 中列出的入围项目中，因为按照该方法，它们已被筛选出来。
成人中2型糖尿病的累积多动症药物使用和风险
抽象背景知之甚少，人们对累积注意力缺陷/多动症障碍（ADHD）用药对2型糖尿病风险（T2D）的影响有所了解。目的是检查ADHD药物的累积使用与事件T2D的风险之间的关联。方法在2007年至2020年之间通过瑞典注册者在2007年至2020年之间，在18-70岁的全国人群中进行了一项嵌套的病例对照研究。在基线，性别和出生年龄时，选择了ADHD后入射T2D的个体（n = 2355），并与多达五个对照（n = 11 681）匹配。条件逻辑回归模型研究了ADHD用药的累积持续时间与T2D之间的关联。Findings Compared with no use, a decreased risk of T2D was observed for those on cumulative use of ADHD medications up to 3 years (ORs: 03 years, 0.97 (95% CI, 0.84 to 1.12））。分别研究药物类型时，甲化酯显示出与主要分析相似的结果，lisdexamfetamine显示与T2D没有关联，而长期使用原子苷（> 3年）的使用原诺西汀与T2D的风险增加有关（OR：1.44（95％CI，1.01至2.04））。结论累积使用多动症药物不会增加T2D的风险，除了长期使用原子苷。临床意义的发现表明，临床医生应意识到与ADHD患者累积使用原莫西汀有关的T2D的潜在风险；但是，强烈需要进一步的复制。
药房常见问题 - 终生累积剂量。......
蒽环类药物，包括柔红霉素、阿霉素（包括聚乙二醇化脂质体）、表柔比星、伊达比星和蒽二酮米托蒽醌，会增加潜在不可逆心脏毒性的风险。这被认为是由高活性自由基对心肌组织的损害等机制引起的。心脏毒性可能表现为急性（短暂性）或延迟性（进行性）。进行性心脏毒性与剂量有关，累积剂量越高，风险越大。这些影响可能表现为左心室射血分数 (LVEF) 降低，甚至在治疗完成数年后出现症状性充血性心力衰竭 (CHF)。由于蒽环类药物引起的进行性心脏毒性与总累积剂量有关，因此监测患者一生中服用的蒽环类药物剂量非常重要。1-7
来自独特的累积神经元亚群的 CRF 释放限制了奖励中的动作结果获取学习
3.华盛顿大学精神病学和行为科学系，华盛顿州西雅图。4.华盛顿大学药理学系，华盛顿州西雅图 运行标题：NAc CRF 释放限制行动结果获取 关键词：促皮质素释放因子、伏隔核、棘状投射神经元、纹状体、奖赏学习、中脑边缘系统、压力、新颖性、神经肽、电生理学 致谢：本研究由 K99/R00 独立之路奖 (MH109627 JCL)、NIMH BRAINS R01 (MH122749 JCL) 和 NIDA F31 NRSA (DA059436 EAE) 资助。这项工作得到了 NIDA Core“卓越中心”奖的支持，该奖项授予了明尼苏达大学 (P30DA048742) 和华盛顿大学 (P30DA048736)。这项工作得到了明尼苏达大学大学影像中心 (UIC, SCR_020997) 的资源和员工的支持。我们感谢 Kasey Bertelsen 对自发性 PSC 分析的帮助。我们感谢 Jennifer Robeson 对行为分析的帮助。我们感谢 Veronica Alvarez 博士提供设备和试剂。我们感谢 Mariah Blegen 对 qPCR 的帮助。我们感谢 Rachel Dick 的技术协助。Kavya Devarakonda 博士对手稿做出了关键编辑。作者在出版前已将本文的预印本上传至 BioRxiv。作者声明不存在任何经济利益冲突。
为世界珊瑚礁的未来漂白的累积风险
未来珊瑚漂白的空间和时间模式不确定，阻碍了全球保护的努力，以保护珊瑚礁免受气候变化的影响。我们对海洋变暖的日常预测的分析确立了本世纪全球珊瑚礁的严重漂白风险的持续性，年度持续时间，并确定了至关重要的浮雕。我们表明，低纬度珊瑚区域最容易受到热应力的影响，并且会因缓解气候而几乎没有缓解。到2080年，珊瑚的漂白很可能在春季的大多数礁石上开始，而不是夏末，而对于某些低纬度珊瑚礁来说，全年的漂白风险预计将是很高的，而不管是否努力减轻有害的温室气体。通过确定地球的礁区域的风险最低，我们的结果将优先考虑限制未来珊瑚礁生物多样性损失的努力。
为世界珊瑚礁的未来漂白的累积风险
未来珊瑚漂白的空间和时间模式不确定，阻碍了全球保护的努力，以保护珊瑚礁免受气候变化的影响。我们对海洋变暖的日常预测的分析确立了本世纪全球珊瑚礁的严重漂白风险的持续性，年度持续时间，并确定了至关重要的浮雕。我们表明，低纬度珊瑚区域最容易受到热应力的影响，并且会因缓解气候而几乎没有缓解。到2080年，珊瑚的漂白很可能在春季的大多数礁石上开始，而不是夏末，而对于某些低纬度珊瑚礁来说，全年的漂白风险预计将是很高的，而不管是否努力减轻有害的温室气体。通过确定地球的礁区域的风险最低，我们的结果将优先考虑限制未来珊瑚礁生物多样性损失的努力。
为世界珊瑚礁的未来漂白的累积风险
未来珊瑚漂白的空间和时间模式不确定，阻碍了全球保护的努力，以保护珊瑚礁免受气候变化的影响。我们对海洋变暖的日常预测的分析确立了本世纪全球珊瑚礁的严重漂白风险的持续性，年度持续时间，并确定了至关重要的浮雕。我们表明，低纬度珊瑚区域最容易受到热应力的影响，并且会因缓解气候而几乎没有缓解。到2080年，珊瑚的漂白很可能在春季的大多数礁石上开始，而不是夏末，而对于某些低纬度珊瑚礁来说，全年的漂白风险预计将是很高的，而不管是否努力减轻有害的温室气体。通过确定地球的礁区域的风险最低，我们的结果将优先考虑限制未来珊瑚礁生物多样性损失的努力。
视黄酸介导的稳态可塑性驱动细胞类型特异性的CP-Ampar在伏伏核中的核心中累积和可卡因渴望的孵化
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年9月14日。 https://doi.org/10.1101/2024.09.12.611703 doi：Biorxiv Preprint
深度强化学习协助无人机路径计划依靠累积奖励模式和区域细分
摘要近年来，已经考虑了许多应用程序，例如预防灾难和控制，物流和运输以及无线通信。大多数无人机需要使用遥控器手动控制，这在许多环境中可能具有挑战性。因此，自主无人机引起了重大的研究兴趣，在这些研究中，大多数现有的自主导航算法都遭受了长时间的计算时间和不满意的性能。因此，我们提出了基于累积奖励和区域细分的深入加固学习（DRL）无人机路径计划算法。我们提出的区域分割旨在减少DRL药物落入局部最佳陷阱的可能性，而我们提出的累积奖励模型考虑了从节点到目的地到目的地的距离以及在节点附近的障碍物的密度，这解决了DRL算法在路径计划任务中面临的稀疏训练数据的问题。已在不同的DRL技术中测试了所提出的区域分割算法和累积奖励模型，我们表明累积奖励模型可以提高30个深神经网络的训练效率。8％和区域分割算法使深Q-Network代理避免局部最佳陷阱的99％，并协助深层确定性策略梯度代理，以避免92％的局部最佳陷阱。