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World File Search System累积
CLL/SLL的靶向疗法和感染的累积发生率：系统评价和荟萃分析
在许多磁场的主要阶段，太阳能电池数量很低，IMF幅度很大。在这些条件下，电离层势会饱和，并且对IMF幅度的进一步增加变得相对不敏感。的日子合并速率和电势对太阳风密度敏感。这应该导致极光电流的强度与太阳风密度之间的相关性。在这项研究中，我们提供了314个中度至强风暴的样本，并研究了DST指数与电离层中消散的能量之间的相关性。我们表明，对于较低的马赫数，此相关性降低。我们还表明，在这些风暴期间，与较低的马赫数风暴的电离圈指数与太阳风的地球效能相关。
定量方法III-练习8个动态乘数和累积动态乘数
练习下表显示了根据各自的时间序列计算的每桶油（x t）对美国通货膨胀（y t）变化效果的动态乘数的估计值，该时间序列是根据各自的时间序列计算的，从1970年第一季度到2022年的最后一个季度（t = 208）。
使用条带屈服力学模拟裂纹尖端损伤累积导致的疲劳裂纹扩展
Elber 在 70 年代早期发现疲劳裂纹可以在拉伸载荷下闭合，并假设疲劳裂纹扩展 (FCG) 将由 D K eff = K max � K op 控制，其中 K max 和 K op 分别是应力强度因子的最大值和开口值。该假设可以合理化在使用载荷下观察到的许多瞬态效应，但它无法解释许多其他效应，如在高 R = K min / K max 下过载后 FCG 的延迟或停止，当 K min > K op 时；在高度可变的 D K eff 下以恒定速率进行的 FCG；在给定 R 下停止的裂纹可以在较低的 R 下重新启动生长而不改变其 D K eff；或 FCG 在惰性环境中对 R 不敏感。尽管如此，基于 D K eff 思想的带材屈服模型 (SYM) 比基于任何其他原理的替代模型更常用于 FCG 寿命预测。为了验证 SYM 是否确实本质上更好，它们的力学原理用于预测 FCG 速率，这既基于 Elber 的想法，也基于另一种观点，即 FCG 是由于裂纹尖端前方的损伤积累造成的，这不需要 D K eff 假设或任意数据拟合参数。尽管基于相互冲突的原理，但这两种模型都可以很好地再现准恒定 D K 载荷下获得的 FCG 数据，这是一个有点令人惊讶的结果，值得仔细分析。� 2017 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
累积高血压负担对糖尿病患者房颤风险的影响：一项全国性人口研究
© 作者 2023。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可的链接，并指明是否做了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可中，除非资料的致谢中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可中，且您的预期用途不被法定规定允许或超出允许用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。知识共享公共领域贡献豁免（http://creativeco mmons.org/publicdomain/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非数据来源中另有说明。
能源和辅助服务市场中用户侧电池储能的收入累积
电池存储系统有几种收入来源，可以将它们叠加以进一步增加收入。通常，人们使用价格套利从电池存储中获取收入。然而，参与频率响应等辅助服务也可以获得额外收入。本研究提出了一种线性优化方法来解释当地能源系统参与批发日前电力市场和多种频率响应服务。该方法已应用于一个学校案例研究。五种运营策略的市场收入和投资价值细分如下。频率响应服务的可用性收入和响应能量收入的价值是不同的。最后，评估了收入叠加对电池退化的影响。结果表明，通过叠加多种收入，当地能源系统可以降低运营成本，提高电池存储投资的可行性，同时减少退化，延长使用寿命。
动脉僵硬程度增加和合并症累积与射血分数正常的心力衰竭有关
目的 合并症在射血分数保留的心力衰竭 (HFpEF) 的病理生理中起着重要作用，其特征是大血管功能异常和心室-血管耦合改变。然而，我们对合并症和动脉僵硬在 HFpEF 中的作用的理解仍然不完整。我们假设，随着心血管合并症的积累，动脉僵硬程度会累积上升，超过与衰老相关的程度，从而导致 HFpEF 的发生。 方法和结果 使用脉搏波速度 (PWV) 评估五组的动脉僵硬程度：A 组，健康志愿者 (n = 21)；B 组，高血压患者 (n = 21)；C 组，高血压和糖尿病 (n = 20)；D 组，HFpEF (n = 21)；E 组，射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) (n = 11)。所有患者年龄均在 70 岁以上。随着血管合并症的累积，A 组至 D 组的平均 PWV 增加（分别为 PWV 10.2、12.2、13.0 和 13.7 m/s），与年龄、肾功能、血红蛋白、肥胖（体重指数）、吸烟状况和高胆固醇血症无关。HFpEF 表现出最高的 PWV，HFrEF 显示出接近正常水平（13.7 vs. 10 m/s，P = 0.003）。PWV 与峰值耗氧量呈负相关（r = 0.304，P = 0.03），与超声心动图上的左心室充盈压（E/e ′）呈正相关（r = 0.307，P = 0.014）。结论本研究进一步支持了 HFpEF 是一种血管疾病的概念，其特点是动脉僵硬性增加，这是由血管老化和血管合并症（例如高血压和糖尿病）累积引起的。PWV 反映了与舒张功能障碍和运动能力相关的脉动动脉后负荷，可能是一种临床相关工具，用于在明显的 HFpEF 发生之前识别处于危险中的中间表型（例如前 HFpEF）。
中部平原地区可再生能源开发对鸟类、蝙蝠和土地覆盖的累积影响
过去二十年来，俄勒冈州东部和华盛顿州的哥伦比亚高原生态区 (CPE) 一直是可再生能源发展的焦点。爱达荷州、俄勒冈州和华盛顿州约 83% 的风能发电发生在 CPE 内。未来十年，可再生能源发展将大幅增加，以适应人口增长和政府政策，这些政策要求将能源生产从化石燃料转向非碳排放源。尽管水力发电可能仍将是该地区可再生能源的主要来源，但风能和太阳能发电预计将大幅增加，以取代即将退役的燃煤发电厂。为了实现气候变化政策目标，预计到 2030 年将新增 8-12 千兆瓦 (GW) 的装机容量，略低于目前 6,757 兆瓦 (MW) 风能装机容量的两倍。为了满足这一需求，需要结合风能、公用事业规模太阳能 (USSE)、电池存储和提高能源效率。
稳定且可溶液加工的累积 sp-碳线：有机电子的新范式
推动了大面积柔性和印刷电子领域的发展。这些进步使得大量应用成为可能，例如有机发光二极管[1,2]、有机光伏电池[3,4]、有机热电电池[5,6]、有机场效应晶体管 (OFET)、[7–10] 有机（生物）传感器[11–13] 和神经形态设备。[14,15] 在这方面，有机场效应晶体管 (OFET) 不仅与其直接的技术应用有关，而且还是研究薄膜电性能的理想试验台。有机半导体通常分为两大类，即共轭聚合物和小分子。前者，即聚合物，由于其溶液可加工性而特别具有吸引力，并且已广泛报道了电荷迁移率高于氢化非晶硅标准（0.5–1 cm2V−1s−1）的 OFET。 [16] 后者是小分子，易于排列成有序的分子晶体，经过数年的化学调整和薄膜处理的精细调整，已经实现了场效应迁移率 > 10 cm 2 V − 1 s − 1 的小分子 OFET。[17–19] 这些材料的 π 共轭化学根源与其骨架上碳原子的 sp 2 杂化有关。这种特殊的特性也常见于
累积产科并发症和儿童创伤对具有精神病经历的年轻人的脑量的影响
摘要目标：对高血糖厌恶的情况很少了解和主导。本研究旨在确定高血糖厌恶过程中涉及的心理因素，并了解它如何影响人们对1型糖尿病的自我管理。设计：使用了定性，深入的访谈。方法：使用半结构化参与者访谈的建构主义扎根理论研究，以建立高血糖厌恶过程的理论模型。结果：采访了18名参与者。15个被认为是高血糖厌食症，并包括在分析中。开发了一个理论模型来描述和解释与高血糖厌恶涉及的过程。许多参与者为自己拥有很高的标准，并且经常对控制。一些参与者描述了与较高的血糖相关的焦虑，但他们方法的近端驱动力是自我批评和沮丧，与不符合自己的高标准血糖相关。许多注意力过程和信念，主要与低血糖有关，维持和加强了血糖的偏爱。糖尿病技术是标准的推动者，促进者，以及参与者高血糖厌恶的其他批判性法官。结论：情绪过度控制的跨诊断概念用于理解提出的高血糖厌恶过程模型。本研究的本研究将有助于临床医生识别和
储能参与能源和储备市场的累积收入与最优频率调节模型
π t da 日前市场-DA 电能价格（€/MWh） π t id 日内市场-ID 电能价格（€/MWh） π t fcr, r ,π t fcr, a FCR 底价（€/MW/4h），激活电能价格（€/MWh） π t afrr, r ,π t afrr, a aFRR 底价（€/MW/1h），激活电能价格（€/MWh） π t mfrr, r ,π t mfrr,a +/- mFRR 底价（€/MW/30min），激活电能价格（€/MWh） π t rr, r ,π t rr,a +/- RR 底价（€/MW/30min），激活电能价格（€/MWh） π t cap 容量市场 电能价格（€/MWh） at, j bm, +/- 上行和下行底价的激活信号：bm = {fcr, afrr, mfrr, rr} at bm 上行和下行储备的手动储备信号：bm = { mfrr, rr} at cap 容量市场的激活信号 dt da DA 市场的时间分辨率（1 小时） dt id ID 市场的时间分辨率（30 分钟） dt bm BM 市场的时间分辨率：bm = {fcr, afrr, mfrr, rr} (15 分钟) P max 电池的最大功率容量（MW） E cap 电池的最大能量容量（MWh） ƞ - , ƞ + 充电和放电效率（%） β 上行和下行 BM 储备的激活部分（%） soc max , soc min 充电阶段的最大值和最小值（%）