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World File Search System累积的
Steamfitters本地联盟第420号退休金计划
临界状态的出现您会记得该计划已获得2012年计划年度的关键状态。因此，该计划的受托人采用了旨在恢复该计划的财务状况的康复计划。由于该康复计划和受托人自2012年的临界状态确定以来，该计划的精算师现在已经确定，该计划已经从临界状态中出现了，因为预计该计划将对CMTENT计划年度或成功计划年中的任何一个，也没有计划在30年内累积的计划年中的任何一年或计划中的任何计划。如果对计划的捐款少于根据现行法律确定的最低要求的金额，则会发生资金不足。
低功耗高精度近似乘法器使用...
摘要——本文提出了一种新颖的近似乘法器设计，该设计在保持高精度的同时实现了低功耗。所提出的设计利用近似高阶压缩器来降低部分乘积生成和累积的复杂性。通过放宽压缩器的精度要求，可以在不影响精度的情况下显著节省功耗。近似乘法器采用混合方法设计，结合了算法和电路级近似。所提出的近似乘法器适用于容错应用，例如数字信号处理、图像和视频处理以及机器学习。该设计展示了功率、面积和精度之间的最佳权衡，使其成为节能计算的有吸引力的解决方案。
Calvert全球能源解决方案基金
引用的性能数据代表过去的性能，这不能保证未来的结果，并且当前的性能可能比所示的图低或更高。有关该基金的最新末期绩效，请参阅Calvert.com。投资回报和本金价值将在赎回后波动和资金股票可能比其原始成本更多或低于其原始成本。绩效和资金信息截至2024年12月31日，除非另有说明。收益是净费用，并承担所有股息和收入的再投资。回报不到一年是累积的（不是年度化）。其他共享类的表现会有所不同。投资插图的增长假设股息和资本收益以及费用的应用，但不包括销售费用。绩效将降低。结果是假设的。
TBA生物学3011-遗传学会议时间和位置
学生将通过考试/考试，作业和作业的表现来证明他们正在符合既定的学习目标。没有关于成绩的谈判。考试将评估您保留，召回，了解讲座和指定材料中涵盖的材料的能力，重要的是，您可以整合和推断解决问题所涵盖的材料的能力。等级只能由教练的酌情决定弯曲或缩放。没有化妆检查或测验。奖金分配都包含在每个部分中，因此将没有化妆。例如，课程测验总计> 200（即使学生错过了测验，他们仍然可以获得为测验分配的200分的100％）。如果学生累积的比测验等部分的分配要多，则不会计算其他点（即没有学生的测验获得超过200分）。
揭示HIV前病毒DNA测序的临床应用
• Persons living with HIV (PHIV) attending St Marys' hospital were consented and recruited between April and December 2023, all had: • Undetectable viral load at time of recruitment • Previous virological failure with drug resistance associated mutations (DRAMs) identified in ≥1 RNA sequence(s) (except 3 controls) • Virological data were extracted from clinical records and anonymized • 5ml EDTA blood was collected and用研究代码标记•从Buffy Coat细胞中提取DNA•通过经过验证的下一代测序（NGS）方法测序的蛋白酶蛋白酶修复转录酶（Prot-RT），其临界值15％•前病毒DNA序列与累积的历史RNA基因型和临床史及临床史
电动汽车充电基础设施中的权益
低收入社区。“处境不利”一词意味着在“服务不足”一词的同时反映了累积的政策和社会选择，这些政策和社会选择为不同社区的居民定义了不同的结果。3一个由公共和私人组织组成的联盟最近开发了国家电动汽车基础设施股票仪表板，以追踪地方政府如何处理与NEVI资助的投资相关的正义40福利。由于每个政府都会以不同的方式定义和量化这些好处，因此仪表板允许公众比较跨管辖区的方法。4我们在这里关注城市地区，而不是更广泛的框架，包括农村和郊区的地理。地理位置之间的公平问题很重要，但要考虑本文的范围。
测量安大略省的COVID-19疫苗资产
1）在全省分发了多么不均匀的疫苗接种？2）累积的1900率和疫苗接种率在邻里水平上有多少差异？3）哪些人口统计学与邻里水平的疫苗接种相关，这些人口统计学是否与COVID-19率相互作用以预测疫苗接种率？方法数据和测量用于此分析的数据是从2021年4月7日的临床和评估科学研究所（ICES）COVID-19仪表板下载的。他们涵盖了2020年12月14日至2021年3月27日的期间。1个ICE数据给出了居住在社区中的人的比例（不包括长期护理），这些人对COVID-19的呈阳性，以及至少接受过任何Covid-19疫苗的人口的比例。使用加拿大邮政编码的前三个字符（向前分配区域）定义了每个社区。有关社区人口统计数据的数据来自2016年加拿大人口普查。分析方法本文使用差异5-8的指数来衡量如何在社区中分布不均匀的疫苗接种。它产生的数字范围为0到1，这表明必须重新定位以创建一个完全均匀分布的人口比例（得分为0.50意味着一半的人口必须重新定位）。也就是说，它表明必须四处移动多少人口才能获得均匀度。本文首先使用差异性指数来显示如何在多伦多社区中分布不均匀的疫苗（问题1），然后研究疫苗接种率的累积量如何与累积的COVID-19负担相匹配（问题2）。广义线性模型用于分析哪些人口统计数据与邻里级别的疫苗接种相关，以及这些人口统计是否与COVID-19的负担相互作用以预测