XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System繁琐
神经影像学中的人工智能：临床应用
随着深度学习 (DL) 的出现，人工智能 (AI) 正在迅速改变人类的生活，更不用说神经放射科医生的生活了。在过去的几年中，DL 已经应用于神经影像学前沿的许多研究。它已显示出改变放射学各个角落实践的潜力。通过减少检测脑转移瘤 (BM) (1, 2) 的繁琐工作以及预测胶质母细胞瘤的基因突变和患者生存率 (3, 4) 以改善受运动伪影 (5) 阻碍的图像质量，AI 现已准备好充分发挥其能力。在这篇综述中，我们将重点介绍 AI 在神经影像学中的四大类临床应用：1) 检测/诊断，2) 预测，3) 图像质量改进，和 4) 临床工作流程改进。
人工智能的影响和挑战
人工智能 (AI) 极大地改变了它所触及的一切。它正在成为当今世界上最先进、最先进的创新之一。从公司到医疗保健、教育、家庭自动化和社会影响研究等，它的影响无处不在。人工智能能够通过创新改变财务和会计行业，消除繁琐的任务，让人类财务从业人员有时间进行更高层次、更有利可图的研究和为客户提供建议。然而，由于对商业案例或投资回报的困惑，公司不愿在其员工队伍中聘用人工智能。人工智能致力于提高效率和生产质量，同时提高透明度和可审计性。人工智能不仅可以提供各种资源并减少财务团队的日常任务，还可以节省时间，让会计专业人员能够对不同方面进行重要研究。
网络安全中的相关性概念：安全工具的分类和相关性概念的推导
适当的网络安全需要及时的信息来保护 IT 基础设施。在网络安全这样一个动态领域，收集最新信息通常是一项手动、耗时且繁琐的任务。自动化和可用的方法应该是解决这个问题的办法，但为此，它们需要信息相关性的概念来区分相关信息和不相关信息。首先，本文在文献综述的基础上，根据相应的工具类型及其各自的定义和核心特征，提出了一种新的网络安全工具分类。其次，它详细阐述了每个类别中使用的信息并推导出相关性的概念。第三，它概述了这些发现如何为安全仪表板的设计提供信息，以指导计算机应急响应小组工作人员识别开源情报源中的当前威胁，同时减轻信息过载。
以患者为中心的药物开发的人工智能驱动方法
患者增加的数字参与度提供了一个机会，可以通过了解其需求来追求以患者为中心的研究和药物开发。社交媒体被证明是了解公司潜在受众以推动更有针对性影响的最有用的数据源之一。在信息海洋中导航是一项繁琐的任务，在该任务中，诸如人工智能和文本分析等技术在确定有关医疗保健业务问题的相关帖子方面有效。在这里，我们提出了一种可扩展的，可扩展的解决方案，展示了基于社交媒体的患者体验数据在研究和开发中使用的可行性和实用性，通过捕获和评估患者对疾病，治疗方案以及未满足的需求的期望，同时创建剧本以推出其他适应症和治疗领域的剧本。
为什么员工快乐对于释放价值至关重要......
然而，当 GenAI 被用作减轻辛劳（例如单调乏味的行政任务）的工具并培养创新和协作文化时，它可以改变这种状况。它可以减少行政琐事的繁琐，让员工专注于工作中更有吸引力和更愉快的方面。事实上，上面提到的 BCG 研究表明，员工平均每周要花一天半的时间处理低乐趣/高辛劳的行政任务（图 2）。这正是 GenAI 自动化可以将这些时间用于更高效和更充实的工作的地方。同样的研究表明，最快乐的活动是个人发展，但员工花的时间很少。GenAI 可以再次提供帮助，通过将即时个性化指导引入工作流程来提高员工的快乐感。
大型 CAD 公司的微电子支持
为了促进对 DOE 综合设施和设施承包商的微电子支持，ICPT 计划通过三项战略协议启动这一流程，以标准化整个 DOE 的 CAD 工具采购和合同。ICPT 希望与 CAD 供应商协商一般条款和条件以及固定价格折扣。各个 DOE M&O 承包商将能够根据其各自的场地需求，从 CAD 公司根据其 ICPT 协议提供的产品组合中选择特定的产品。迄今为止，ICPT 已与三家主要 CAD 公司展开对话。此外，ICPT 一直积极与整个 DOE 综合设施的采购专业人员合作。通过简化过去繁琐的谈判和采购流程，预计 DOE 综合设施和 CAD 公司将互惠互利，共同支持微电子。
用于结肠镜检查出血检测的软传感器
大多数此类系统都需要昂贵的高精度光学设备，如激光器、光谱仪和嵌入在设备中的光纤。[19,22] 细胞计数器还依靠加压管系统在微通道中聚焦流体动力流。[23,24] 因此，这些传感器受到其结构刚性和繁琐的光电装置的限制。这使得这些传感器不适合在临床场景中使用，例如在结肠镜检查期间，因为结肠镜检查需要在曲折区域中连续移动，并且需要实时收集数据（即检测出血）。在设计结合软光学传感的 LOC 设备方面已经取得了进展。[25 – 27] 许多光流体传感器已经成功地将聚合物波导集成到微流体中的光中
诊断和管理的临床实践指南
2014 年，随着黑色素瘤诊断和管理取得更多进展，显然有必要对澳大利亚黑色素瘤管理指南进行另一次修订。然而，有人担心，在管理快速发展的时代，制定前两套国家指南的过程过于冗长和繁琐。也没有任何资金可以按照以前的思路进行，即遵循 NHMRC 对指南制定的严格要求。时任澳大利亚癌症理事会首席执行官的 Ian Olver AM 教授提出了一种可能的解决方案。他建议使用电子“维基”平台，制定指南时可以随着新证据的出现而更新各个部分。澳大利亚癌症理事会已经成功使用这种方法制定了肺癌、肉瘤和巴雷特食管管理的国家临床实践指南。
法律行业中的人工智能
除了让律师从更耗时、更不尽兴的任务中解脱出来，人工智能还重新定义了什么才是优秀的律师。以记忆技能为例。传统上，优秀的律师以记忆力强而闻名，原因显而易见。审判可能持续数年，在法庭听证会期间，律师必须快速记住每个话题何时被提及以及谁说了什么，以便立即意识到证人或其他律师的陈述何时发生变化或不一致。如今，律师可以有效地求助于人工智能计算机。这些计算机可以充当数字助理，并立即呈现自审判开始以来任何人就任何问题的所有先前对话。因此，律师现在可以立志成为顶级律师，而不必精通记忆技能，也不必一直随身携带大量繁琐的纸质文件。