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3D打印的有机硅解剖患者模拟器，以增强对心肺旁路的培训
摘要 - 背景：模拟器培训对于教学学生在开始在诊所工作之前与CBP相关的基本技能很重要。当前可用的高层模拟器缺乏解剖特征，可以帮助学生在视觉上了解血液动力学参数与解剖结构之间的联系。因此，我们机构开发了3D打印的硅胶心血管系统。这项研究旨在确定使用这种解剖学灌注模拟器而不是传统的“桶”模拟器是否会更好地改善灌注学生对插管部位，血流和解剖结构的理解。方法：对16名学生进行了测试以建立他们的基线知识。他们被随机分为两组，目睹了在两个模拟器之一（解剖或水桶）中运行的模拟旁路泵，然后重新测试。为了更好地分析数据，我们定义了“真实学习”的特征，其特征是在模拟后评估中纠正的仿真评估的答案不正确。结果：见证了在解剖模拟器上运行的模拟泵的组显示，平均测试评分的增加，更多的真实学习实例以及敏锐的信心间隔的增长更大。结论：尽管样本量较小，但结果表明解剖模拟器是教新灌注学生的宝贵工具。
选择性dyRK1b抑制剂设计的结构观点
空间转录组学被命名为2020年自然方法的年度方法，因为它具有前所未有的能力，可以在组织中保留细胞的位置构成（1）。最近的一项审查表明，除了基因表达促进纤维外，还需要通过使用空间量来改善组织结构识别算法（2）。这种关键需求遵循了空间接近细胞命运的已知重要性（3）。可用的空间转录组学平台，高吞吐量的空间转录（HST）技术，例如10倍visium平台，展示了他们提供具有广泛商业可用性的转录组范围测序的能力。通常，比较不同条件（例如，敲除型与野生型），组（治疗依据与非反应者）或在发育生物学中的暂时研究窗口之间的相对丰度（例如，敲除与野生型）之间的相对丰度。也称为不同的丰度分析（DAA）（4，5），这些研究可以为重要的生物学过程提供信息，例如治疗反应或疾病进展。然而，在HST的背景下，由于跨样品的空间结构存在不可纠正的差异，这些方法是不平凡的。，尽管已经提出了多种空间转录组学数据中群体识别的方法（6-10），但尚无正式方法可用于实施
疼痛性骶骨转移瘤射频消融治疗经皮骶骨成形术或不
患者 我们医院的机构伦理委员会批准了这项研究。所有参与研究的个人都获得了知情同意。我们联系了 2012 年 10 月至 2021 年 2 月期间在我们诊所就诊的出现骶骨转移和剧烈疼痛的连续患者参加这项研究。那些表示愿意参加的患者被分配接受 PSP 加 RFA 或单独接受 PSP 治疗。纳入标准如下：1）年龄超过 18 岁；2）骶骨转移伴有剧烈疼痛且无法行走或坐下；3）转移灶直径为 #3 厘米；4）常规治疗（阿片类药物、放射疗法和化学疗法）没有缓解；5）由于体能状态不佳而不愿意接受或不适合手术治疗；6）预期寿命 #3 个月；7）愿意提供签署的同意书。排除标准为：1）神经孔侵蚀或硬膜外肿瘤；2）全身感染；3）无法纠正的凝血功能障碍（国际标准化比值＞1.50，血小板计数＞90×10 9 /L）；4）对聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）过敏；5）并发严重心肺疾病。2017年之前，这些患者仅行PSP。2018年起，随着射频设备的引进，我们采用PSP和RFA相结合的方式治疗这些患者。126名符合纳入标准的患者中，51名接受PSP加RFA治疗（A组），75名接受单纯PSP治疗（B组）。我院伦理委员会批准了本研究，并获得了所有参与者的知情同意。
量子码的局部概率解码
flip 是一种极其简单且最大程度局部化的经典译码器，在某些类的经典代码中得到了广泛应用。当应用于量子码时，存在无法由该译码器纠正的恒重误差（如稳定器的一半），因此先前的研究考虑了 flip 的修改版本，有时还与其他译码器结合使用。我们认为这可能并非总是必要的，并提供数值证据证明当将 flip 应用于立方格子上三维环面码的环状征象时，存在一个阈值。该结果可以归因于以下事实：对于该译码器，最低权重的无法纠正误差比其他无法纠正误差更接近（就汉明距离而言）可纠正误差，因此它们很可能在未来的代码周期中经过额外噪声变换后变得可纠正。在解码器中引入随机性可以使其以有限的概率纠正这些“不可纠正”的错误，对于使用信念传播和概率翻转相结合的解码策略，我们观察到现象噪声下的阈值为 ∼ 5.5%。这与该代码的最佳已知阈值（∼ 7.1%）相当，该阈值是使用信念传播和有序统计解码 [Higgott and Breuckmann, 2022] 实现的，该策略的运行时间为 O(n3)，而我们的本地解码器的运行时间为 O(n)（并行时为 O(1)）。我们预计该策略可以推广到其他低密度奇偶校验码中，并希望这些结果能够促使人们研究其他以前被忽视的解码器。
使用 Steane 代码缓解退相干引起的量子比特误差和量子门误差
I. 引言 容错量子纠错码 (QECC) 按照定义能够避免错误传播。更明确地，[ n, k, d ] 最大-最小距离 QECC 将 k 个逻辑量子比特编码为 n 个物理量子比特，最小距离为 d，因此它能够纠正 t = [ d − 1 / 2] 个单独的物理量子比特错误。我们的设计目标是确保尽管使用了现实的不完美量子门，错误的扩散不会导致超出容错 QECC 的纠错能力。更正式地讲，如果单个组件以概率 p 发生故障，导致电路块输出端出现少于 t = ( d − 1) / 2 个单独的量子比特错误，则受 [ n, k, d ] QECC 保护的量子电路具有容错能力 [1]。在这个理想假设下，单个门引入的物理量子比特错误不会升级为无法纠正的错误数量，前提是考虑 [ n, k, d ] QECC。但是，如果单个门错误耗尽了 [ n, k, d ] 代码的纠错能力，遇到第二个门错误将导致错误扩散。我们假设单个门错误的概率为 p 。因此，两个同时发生的门错误的概率为 O ( p 2 ) ，前提是错误事件彼此独立，而 p ≪ 1 和 p 2 < p 。不幸的是，受控非 (CNOT) 门中控制量子比特的位翻转错误将导致有害的
将WebAssembly标准标准加速使用Spectec
WebAssembly（WASM）是一种便携式低级字节码语言和虚拟机，在各种生态系统中的使用越来越多。其规范非常严格 - 包括语言的完整正式语义 - 并且必须在本式语义，散文和官方参考解释器中指定每个新功能，然后才能进行标准化。随着语言规模不断增长，这种手动过程及其冗余已变得艰巨且容易出错，在这项工作中，我们提供了一种解决方案。我们提出Spectec，一种特定于领域的语言（DSL）和工具链，可促进WASM规范和标准化新功能所需的工件的产生。Spectec是真理的单一来源 - 从wastm语义的观点定义来看，我们可以生成字体规范，包括正式的定义和散文伪代码描述以及元级解释器。计划了进一步的测试生成和交互式定理的后端。我们评估了Spectec代表最新WASM 2.0的能力，并表明生成的元级口译员通过了适用的官方测试套件的100％。我们表明，Spectec通过检测已纠正的规范中的历史错误以及在五个建议中的五个提案中的十个错误来发现和预防错误非常有效。我们的最终目的是，Spectec应由WASM标准社区采用，并用于指定标准的未来版本。
私有化军事住房国防部的最新消息...
· 监督房屋状况。军事部门增加了对私有化家庭住宅的检查频率，并指示在所有入住率变化期间使用标准化检查清单。军事住房官员使用此清单来确定在入住前需要纠正的住房缺陷。此外，居民必须承认对房屋状况感到满意。军事部门还对其 205,000 多个私有化住房单元进行了统一的安全检查，并将于 2024 年 9 月 30 日完成。· 居民沟通。军事部门已采取行动，向居民清晰、系统地传达当地军事住房办公室的职责、位置和联系信息，以及这些办公室与私人住房公司之间的区别。这包括向居民提供简报，以确保他们知道在住房问题上与谁联系，并在规定的时间间隔与居民进行持续沟通。· 用于衡量项目绩效的指标。军事部门已经修改了他们的绩效指标和激励费用结构，这些指标和激励费用结构用于确定私人住房公司是否有资格获得绩效激励费用。对这些指标的修改可能会更准确地反映住房状况和居民满意度。例如，军事部门已采取措施，将指标重点放在已完成工作的质量上，而不是工作订单响应时间上。· 领导在项目监督中的作用。国防部长办公室通过对 78 个私有化家庭住房项目中的每一个进行季度审查，要求军事部门在对这些项目进行某些更改之前寻求批准，并标准化通过国防部年度居民满意度调查收集的信息，加强了对项目的监督。
量子引脚代码
I.的实现易于断层的通用量子计算机是一个巨大的挑战。在架构的每个级别，从硬件实现到量子软件，都需要克服困难的问题。在堆栈中间徘徊，量子错误纠正代码对硬件设计和软件编译都影响。，它们不仅在减轻噪声和错误操作方面发挥了重要作用，而且在制定协议以提取必要的资源将通用性授予错误纠正的量子计算机的必要资源[1]中发挥了重要作用[1]。因此，量子误差校正代码的研究和设计是在通用量子计算的途中要执行的主要任务之一。一类精心研究的量子错误校正代码是Calderbank-s-s-s-s-steane代码（CSS代码）[2]，[3]，它们是稳定器量子代码[4]，[5]。CSS代码比一般稳定器代码的优点是它们与经典编码理论中已研究的线性代码的密切联系。可以通过组合两个二进制线性代码来构建CSS代码。大致来说，一个代码在Pauli X -Basis中执行奇偶校验检查，而另一个代码在Pauli Z -Basis中进行了奇偶校验检查。不能使用任何两个二进制线性代码：每个代码空间中的任何两对代码单词都必须具有重叠。基于几何，同源或代数结构[6] - [17]设计了几个CSS代码的家族，但是，可以实现哪些参数。因此，我们仅考虑除了能够保护量子信息外，量子错误纠正代码还必须允许某些机制处理编码的信息而无需提升保护。总是有可能发现某些操作在编码信息上实现所需的操作，但是这些操作可能会在系统中传播错误。
使用 Steane 代码缓解退相干引起的量子比特误差和量子门误差
I. 引言 容错量子纠错码 (QECC) 按照定义能够避免错误传播。更明确地，[ n, k, d ] 最大-最小距离 QECC 将 k 个逻辑量子比特编码为 n 个物理量子比特，最小距离为 d，因此它能够纠正 t = [ d − 1 / 2] 个单独的物理量子比特错误。我们的设计目标是确保尽管使用了现实的不完美量子门，错误的扩散不会导致超出容错 QECC 的纠错能力。更正式地讲，如果单个组件以概率 p 发生故障，导致电路块输出端出现少于 t = ( d − 1) / 2 个单独的量子比特错误，则受 [ n, k, d ] QECC 保护的量子电路具有容错能力 [1]。在这个理想假设下，单个门引入的物理量子比特错误不会升级为无法纠正的错误数量，前提是考虑 [ n, k, d ] QECC。但是，如果单个门错误耗尽了 [ n, k, d ] 代码的纠错能力，遇到第二个门错误将导致错误扩散。我们假设单个门错误的概率为 p 。因此，两个同时发生的门错误的概率为 O ( p 2 ) ，前提是错误事件彼此独立，而 p ≪ 1 和 p 2 < p 。不幸的是，受控非 (CNOT) 门中控制量子比特上的位翻转错误将导致对目标量子比特施加有害的非操作，从而导致两个错误的量子比特，而不是一个。因此
渗透性脱髓鞘是低钠血症校正的并发症：系统评价
背景：低钠血症的快速纠正，尤其是在严重和慢性的情况下，可能导致渗透性脱粒化。诊断和治疗低钠血症的最后一个指南（2014年）建议校正限制为10 meq/l/天。我们的目标是总结已发表的渗透性脱髓鞘案例，以评估该建议的充分性。方法：渗透性脱髓鞘病例报告的系统审查。，我们以1997年至2019年在1997年至2019年发表的英语或葡萄牙语中出版的18岁以上的图像或病理解剖学案例包括确认的病例。结果：我们评估了96例渗透脱髓鞘，女性的58.3％，平均年龄为48.2±12.9岁。中位入院钠为105 MEQ/L，> 90％的患者患有严重的低钠血症（<120 MEQ/L）。胃肠道疾病（38.5％），埃菲主义（31.3％）和利尿剂使用（27％）的报告很常见。低钠血症矫正主要用等渗盐水（46.9％）或高渗（33.7％）进行。相关的低钙矫正发生在18.8％。在66.6％的病例中，住院第一天对纳特血症的纠正高于10 meq/l；速度没有报道为22.9％，只有10.4％的速度小于10 meq/ l/天。结论：在50岁以下的患有严重低钠血症和快速纠正的女性中，渗透性脱髓鞘化的发展主要是主导。在10.4％的病例中，即使校正<10 meq/l/day也存在脱髓化。这些数据加强了对高风险患者的保守目标的需求，例如4-6 meq/l/天，不超过8 meq/l/day的极限。