请参阅附录 B:第 1 层和第 2 层/第 3 层。制定响应式 CAP 时需要考虑的其他数据是学区当前正在实施的策略。在“当前策略清单”下方的单元格中,插入当前用于鼓励学生正常上学的第 1 层/通用策略的名称或描述。在“当前策略清单反思”下方的单元格中,插入反思策略有效性的注释。您可以考虑该策略是否得到一致和忠实的实施,该策略是否广泛支持您的学生,或者该策略是否没有产生首次实施时预想的效果。第 1 层
引言严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)是一种新型病毒,可引起人类疾病的疾病,称为冠状病毒病2019(Covid-19)。那些被感染的人表现出一系列疾病,从完全无症状到轻度,中度或严重表现,可能导致死亡(1、2)。此外,感染者甚至在显示明显的症状之前传播病毒(3)。SARS-COV-2通过其尖峰蛋白进入宿主细胞,该蛋白结合了宿主血管紧张素转换酶2型2型酶(ACE2)受体,这些酶在鼻气道和肺组织中大量表达,并结合宿主的神经蛋白神经素1受体。随后通过肽酶脂蛋白对峰值蛋白进行切割,然后由人蛋白酶TMPRSS2(4-6)进行病毒宿主 - 宿主膜插入。尽管肺道是受该病毒影响和病毒性肺炎部位影响的主要器官系统,但其他器官系统也可能是原发性SARS-COV-2感染的部位,而其他器官系统可能因严重的Covid-19疾病而被妥协(2,7,8)。因为Covid-19是一种新型的人类疾病,人们没有保护性免疫,并且该疾病已成为2020年开始到2021年全球人口的持续大流行。美国疾病预防控制中心建议使用面具,社会距离和手动卫生作为防止感染传播在整个人群中的主要方法。人口中的某些群体是[…]
塞涅卡很早就通过其著名的“人有错”一文认识到,人类信息处理系统本质上是会出错的。较新的事实是,至少在时间压力下实现的感觉运动信息处理中,错误主要由几种(心理)生理特定机制处理:预防、检测、抑制、纠正,如果这些机制最终失效,则在错误发生后进行战略性行为调整。在本文中,我们回顾了实验室实验的几个数据集,结果表明,人类信息处理系统不仅能够在错误发生时检测和纠正错误,而且能够在错误完全发展之前检测、抑制和纠正错误。我们认为,当大脑在日常环境中工作时,考虑这些(心理)生理机制很重要,这样可以使工作系统更能抵御人为错误,从而更安全。
目的:我们的目的是通过分析与用药错误相关的事件报告,为错误患者错误提供新的定义。方法:我们调查了 2015 年至 2016 年日本一所大学医院的医务人员使用基于网络的事件报告系统自愿报告的事件报告中的错误患者用药错误。四名评估人员分别使用临床风险部门和诉讼与风险管理协会的临床事件调查方法评估了事件报告内容。他们调查了事件报告中错误患者用药错误中是患者还是药物被错误选择,并评估了影响错误发生的因素。评估人员整合了结果并对其进行了解释。结果:在总共 4337 例 IR 中,只有 30 例(2%)在用药方面存在错误患者用药错误。将预定药物施用于错误患者的情况发生率低于通过调查错误目标将错误药物施用于预定患者的情况。经过讨论,评估人员得出结论,由于选择了错误的患者、药物或 CPOE 筛查(混淆)而导致患者 - 药物/ CPOE 筛查不匹配,这是错误患者用药错误的原因。这些错误是由三种情况引起的:(1)两个患者/药物被并列列出,(2)两个患者的姓氏/药物名称相同,以及(3)相关工作人员面前的患者/药物/ CPOE 筛查被认为是正确的。此外,这些错误还涉及确认不足,导致无法检测和纠正不匹配情况。结论:根据我们的研究,我们提出了错误患者用药错误的新定义:它们包括选择错误的目标和确认不足。我们将调查其他类型的错误患者错误以应用此定义。关键词:错误患者错误、用药错误、基于网络的事件报告系统、计算机化医嘱录入、人为错误
加油。荷航 747 决定在滑行道上的 Los Rodeo 加油。与此同时,拉斯帕尔马斯机场已重新开放。加油阻塞了滑行道,使飞机无法起飞,从而导致拥堵,其他机组人员感到沮丧。滑行。由于滑行道上挤满了飞机,荷航和泛美航空不得不在跑道上向后滑行到起飞阈值,并在阈值处转 180 度。对于 747 来说,在 45 米宽的跑道上行驶非常困难。泛美航空跟随荷航沿跑道行驶。他们被指示在滑行道 3 号出口离开跑道。没有标记指示滑行道出口。出口 3 需要 145 度“向后”转弯,让泛美航空回到滑行道上等待起飞的飞机队列中。对于 747 来说,向 3 号出口转 145 度几乎是不可能完成的。天气。在两架 747 滑行过程中,由于低云,WX 恶化。报告的最大水平可视范围为 300 米。通信。塔台发出的 ATC 许可包括“起飞”一词。副驾驶复读许可并通知塔台 - “我们正在起飞”,这意味着他们已准备好起飞。塔台回应“OK”。荷航机长将此解释为继续起飞的许可并打开油门。塔台说“准备起飞 - 我会打电话给你”。此时,泛美航空意识到危险,向塔台传递信息,他们仍在跑道上滑行,阻挡了塔台呼叫荷航准备起飞许可。荷航飞行工程师
2018 年 6 月 10 日,一架波音 737-800 客机计划从荷兰阿姆斯特丹史基浦机场飞往德国慕尼黑机场。机上有三名机组人员、四名客舱乘务员和 182 名乘客。根据空中交通管制 (ATC) 的许可,飞机计划从 09 号跑道起飞。当飞机抵达 09 号跑道附近时,ATC 询问是否可以从 N4 交叉口起飞;机组人员回答否决。由于风况和起飞质量接近最大起飞质量,飞机必须从跑道起点起飞,使用 N5 交叉口。相应的起飞数据被输入到飞行管理计算机 (FMC) 中。在滑行至跑道时,发现风况已发生足够变化,可以从 N4 交叉口起飞。使用 N4 交叉口使机组人员能够减少延误,因为飞机已经落后于时间表。
众所周知,简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而,除了少数大规模中断的惊人事件外,人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中,我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内,我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告,以检测错误配置事件。对于每个事件,我们都调查了相关的 ISP 运营商,以验证是否是错误配置,并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet,以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是,我们发现配置错误无处不在,每天有 200-1200 个前缀(占 BGP 表大小的 0.2-1.0%)出现错误配置。所有新前缀通告中,接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是,最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载,但只有五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样,但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
摘要。信息技术的广泛采用从根本上构成了在金融市场中处理信息的方式。这样的技术进步是算法交易,它允许交易者根据历史价格数据开发复杂的策略。这提出了重要的问题:这些算法交易策略是否有助于市场不稳定?他们什么时候为不同的市场参与者产生利润?要解决这些问题,我们必须超越有效的MAR KET假设,因为该理论表明,由于市场效率,此类策略不会产生利润。取而代之的是,我们将初始市场定价错误地纳入了我们的分析中,并开发了一种风格化的算法反馈交易的连续时间模型,以调查市场成果。我们的模型产生了封闭形式的解决方案,从而使我们能够评估价格与有效水平分歧的程度。我们发现,算法交易与初始市场误差相结合,可能会导致市场波动,从而导致财务泡沫和崩溃。但是,这种情况只有在定价过高的情况下才会发生,而算法交易者共同采用了扩大错误定价的策略。取决于最初的定价,以底化或定价过高的形式,不同的算法交易策略(正或负面)具有不同的市场影响,盈利能力和政策影响。