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红外热像仪助力开发新型低温燃料……
低温燃料是指必须保持在极低温度下才能保持液态的燃料。这样就可以在较小的储罐中大量储存它们。液氧和液氢的组合是最广泛使用的，因为它提供了极好的能量质量比，而且非常清洁，不像许多经常造成污染的非低温燃料。但使用低温燃料也给航天器设计师带来了挑战。“挑战之一是防止气态低温燃料进入发动机的燃料出口”，不来梅大学生产工程系应用空间技术和微重力中心 (ZARM) 电子车间负责人 Ronald Mairose 解释说。“如果发生这种情况，可能会出现空化现象，从而导致严重的
洞穴和裂缝的机载红外热探测
摘要：空气中的红外热扫描仪可用于检测裂缝和洞穴开口，但仅在某些条件下。首先，空隙内的温度必须与外部条件显着不同。其次，必须存在某种机制将这种热差异带到可以被扫描仪检测到的表面。此外，必须确定其他事件是否影响这种机制。在裂缝的情况下，传导和对流都在改变裂缝上的雪桥表面温度方面的作用。对于洞穴，对流是带来温度改变的机制。对流与呼吸周期有关，而呼吸周期又是由气压压力变化引起的。可以从内部温度，外部温度和大气压力的地面测量中选择飞行时间，从而提供最有利的情况。洞穴信号更多是一个问题，因为它经常被其他事件引起的相似信号所包围。为格陵兰岛的裂隙场和波多黎各的洞穴系统提供了结果。
低成本、大尺寸、抗辐射、中波和长波红外焦平面阵列
扩散式卫星星座为导弹发射检测、低信噪比 (SNR) 红外搜索与跟踪 (IRST) 以及空间域感知提供了极具吸引力的解决方案。与将资产置于地球静止轨道 (GEO) 相比，低地球轨道/中地球轨道 (LEO/MEO) 的 Delta-V 较低，地面和大气分辨率以及可实现的 SNR 更高，并且技术更新可以更容易地完成。此外，分散式星座能够更好地吸收单个资产的损失，而不会遭受相应的系统能力损失，尤其是在采用平台网络和冗余时。部署多达数百颗卫星的星座的一个主要考虑因素是，与它们要取代的少数 GEO 资产相比，它们的实施必须在不大幅增加成本的情况下完成。此外，部署必须在短时间内（而不是几十年）完成才能实现运营效率，因此实现高制造率的能力至关重要。最后，虽然卫星平台、通信系统和处理的价格已经下降，但传统使用的红外传感器的价格却没有下降。
用于计数、分类和称重车辆的红外传感器
在本研究中，进行了五次现场测试，以确定使用市售红外光束传感器计数、分类和称重车辆的可行性。结果表明，安装在路肩外的单个反射式红外传感器，通过外侧车道中心的反射凸起路面标记工作，可用于计数行驶车辆每个车轴一端的轮胎数量，其精度可与人类观察者或嵌入式压电条传感器相媲美。传感器安装不涉及路面切割，对交通的干扰极小。测试未在雪天或大雨天进行。两个或多个红外光束传感器阵列可用于感测车身存在、计算车速、轴距和轮胎接地面积尺寸、指示单胎或双胎、检测车辆移动方向以及感测超高车辆。带有回射凸起路面标记的离肩反射式红外传感器无需清洁即可运行长达三个月。在休斯顿高乘载车辆 (HOV) 车道上测试的双传感器阵列表明有望替代环路检测器阵列。红外传感器可以通过指示离传感器车辆轮胎来补充动态称重系统，但红外光束传感器测量值与重量之间的相关性不足以使从此类测量值中得出足够的重量估计成为可能。
强大的双波段 MWIR/LWIR 红外目标跟踪
能够同时在两个波段成像的双波段红外 (IR) 焦平面阵列 (FPA) 探测器在过去十年中已经发展成熟 [1]–[5]。由于物体和背景的热特征与波长有关，因此理论上该技术可用于提高各种重要应用中的目标检测、跟踪和杂波抑制性能 [6]–[8]。例如，在短波红外 (SWIR) 和中波红外 (MWIR) 波段以及 MWIR 和长波红外 (LWIR) 波段工作的双波段传感器已用于地对空导弹导引头以抵抗干扰弹等干扰 [9], [10]。MWIR/LWIR 传感器目前用于舰载红外搜索和跟踪 (IRST) [11], [12]，MWIR/MWIR 传感器已用于防止飞机导弹预警接收器的误报 [13]–[15]。在一些国家，陆军、海军和空军在 8-12 µm LWIR 波段和 3-5 µm MWIR 波段的双波段传感器的开发方面投入了大量资金。这些波段具有几个重要差异。排气口和发动机羽流等热物体在 MWIR 中更为明显 [7]、[10]、[16]，而机身、机身和导弹硬体在 LWIR 中更为明显 [7]、[10]。水蒸气吸收在 LWIR 中占主导地位，而二氧化碳吸收在
绿色的红外可再生能源有限公司：评级重新确认
ICRA在强大的母集团在场的情况下，分配给了绿色INFRA可再生能源有限公司（GIREL）的长期评级，因为该公司是Sembcorp Green Infra Private Limited（SGIPL）的子公司，这是印度Sembcorp集团的可再生能源部门。sgipl，评级为[ICRA] AA+（稳定）/[ICRA] A1，以前称为绿色Infra Wind Energy Limited（GIWEL）/绿色Infra Wind Energy Private Limited（GIWEPL）。sgipl的信用概况因素在其最终父母Sembcorp Industries Limited（SCI）的良好信用概况中，它从其多元化的资产概况中获得了舒适性，并具有强大的育儿，并获得了Temasek Holdings（Private）Limited的49.6％的股份，并评估了Moody's AAA（稳定）。sgipl对于SCI在其目标方面的目标方面仍然具有战略意义。SGIPL的信用资料还从其多元化的可再生能源投资组合，舒适的债务覆盖范围指标以及经验丰富的管理和执行团队的存在中获得了舒适性，并具有可靠的记录。GIREL使用的全部外债得到了Sembcorp Utilities PTE Limited（SUPL）1的公司担保。
利用 Meta 进行红外偏振敏感成像
图 2 显示了超透镜在中红外照明下的操作性能。如上所述，法线入射的 TE 和 TM 光束将偏转约 15° 到表面法线两侧的各自焦平面。APL 开发了一个简单的程序来表征超透镜在两个窄中红外光谱区域（4.26 和 4.67 µm）内的偏振选择性，这使得使用单个中红外探测器就可以收集与四种输入偏振/样品方向排列组合相关的图像。首先，在入射光束中使用线性偏振器，样品的方向如图 2 所示，用一系列 TE 和 TM 输入照射超透镜。TM 光被偏转至探测器，而 TE 响应则远离 TM 焦平面。收集完这两幅图像后，样品绕光源法线旋转 180°，TE 和 TM 焦平面也随之旋转。然后用 TE 和 TM 序列的偏振中红外光照射样品，在探测器平面上生成最后两幅图像。
基于红外热成像的平板轨道上表面裂纹的定量检测方法
摘要：表面裂纹是高速导轨（HSR）平板轨道中的典型缺陷，可以导致结构性恶化并降低轨道系统的服务可靠性。但是，如何有效检测和量化表面裂纹的问题目前尚未解决。在本文中，采用了一种基于红外热成像的新型裂纹检测方法来量化轨道板板上的表面裂纹。在这种方法中，首次使用非缩放的Contourlet变换（NSCT）基于图像 - 增强算法处理的红外摄像头的轨道平板的热合器，并且裂缝是通过边缘检测算法的。接下来，为了定量检测表面裂纹，提出了一种像素安排方法，从而可以获得裂纹宽度，长度和面积。最后，在实验室测试中验证了所提出方法在不同温度下的检测准确性，在该测试中，倒入平板的比例模型，并使用温度控制的柜子来控制温度变化过程。结果表明，所提出的方法可以有效地增强图像中表面裂纹的边缘细节，并且可以有效地提取裂纹区域。裂纹宽度的量化的准确性可以达到99％，而裂纹长度和面积的量化的准确性为85％，这基本上满足了HSR-SLAB-TRACK-TRACK-TRACK检查的要求。这项研究可以打开基于IRT的轨道板检查在HSR操作中的可能性，以提高缺陷检测的效率。
红外：生物信息学的声明树分解供电框架
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