本文介绍了一项研究的初步结果,该研究比较了可见光和红外 (IR) 图像在人员识别至关重要的区域(例如机场和安全建筑)中检测和识别人脸的有效性。我们通过在本研究收集的图像数据库上运行三种人脸识别算法来比较可见光和红外图像的有效性。使用相同场景收集的数据库中的每个人都有红外和可见图像。我们在研究中使用了三种非常不同的特征提取和决策算法,以确保比较不会依赖于特定的处理技术。我们还展示了可见光和红外决策指标融合时的识别结果。识别结果表明,可见光和红外图像在算法中的表现相似,并且红外和可见光图像的融合是一种可行的增强性能的方法,而不仅仅是单独使用其中一种。我们研究了面部不同区域对识别的相对重要性。我们还讨论了实施的实际问题,以及研究下一阶段的计划,即在不受控制的环境中进行人脸检测。给出了初步的人脸检测结果。
红外图像中的多级对象检测对于军事和平民使用很重要。深度学习方法可以获得高精度,但需要大规模数据集。我们提出了一个生成数据增强框架文档,用于使用有限数据的红外多级对象检测。本文的贡献是四倍。首先,Doci-Gan被设计为有条件的图像介绍框架,得出配对的红外多级对象图像和注释。其次,为文本到图像转换器配制了将文本格式对象注释转换为边界框掩码映像,从而导致增强是掩盖图像 - 图像 - 绘制图像图像翻译。第三,产生了基于多形态侵蚀的损失,以减轻对本地背景和全球背景的涂料不一致的不一致性。最后,为了生成各种图像,人工多级对象注释在增强过程中与真实的对象注释集成在一起。实验结果表明,具有高质量红外多级对象图像的文档增强数据集,从而提高了对象检测基准的准确性。
运动器材(测力计、跑步机) 测量系统(温湿度传感系统、红外图像处理器等) 热生理分析设备(呼吸代谢、服装压力测量系统等) 热人体模型 精准体重平衡 9
n 传感器头 SH91 提供等分辨率全色、彩色和彩色红外图像,并允许在全色和彩色中进行立体观察 n 传感器头 SH92 提供等分辨率全色、彩色和彩色红外图像,并允许在从全色到彩色红外的所有波段中进行全立体观察 n 嵌入式 Leica IPAS Freebird 支持多种可互换 IMU n 新型大容量内存 MM80 闪存盘技术简化了数据记录和飞行中数据备份并减少了有效载荷 n 大量图像处理和解释包支持 Leica ADS80 图像
摘要。近年来,基础模型席卷了计算机视野领域,从而促进了不同方式内各种任务的进步。但是,有效设计红外地基模型仍然是一个悬而未决的问题。在本文中,我们引入了Infmae,这是专门针对红外模式量身定制的基本模型。最初,我们提出了INF30,这是一种红外数据集,用于减轻红外愿景社区中自我监督学习的大规模数据的稀缺性。此外,考虑到红外图像的内在特征,我们设计了一种信息感知的掩盖策略。它允许在自我监督的学习过程中更加重视红外图像中更丰富信息的区域,这有利于学习强有力的表示。此外,为了增强下游任务中的通用能力,我们采用了多规模编码器来进行潜在表示学习。最后,我们开发了一个红外编码器来重建图像。广泛的实验表明,我们所提出的方法在三个关键的下游任务中,我们所提出的方法优于其他受监督和自学的学习方法:红外图像语义分段,对象检测和小目标检测。
最初是由法国陆军航空特种部队要求的,Thales的Topowl HMSD-DD 7,Safran的Eurofl'eye(DSA 8 + EUROFLIR 410)和来自Thales(3D数字地图)的合成Vison System在2018年6月在欧洲国际国际防卫和安全展览期间首次出现。与高级FLIR的全景和多光谱3D飞行员传感器的关联,Eurol'eye为飞行人员提供了高清图像。旨在实现增强现实,该设备将通过为机组人员提供高清和立体红外图像的200度观点,构成一场飞行和军事行动的真正革命。多亏了Topowl的最后一个数字显示版本,传感器的完整性能提供了准确的红外图像,并推迟了夜间飞行的限制。
可见光摄像机能够使用波长范围从 0.4 到 0.7 µm 的电磁波记录适当照明的物体的图像。在波长超过 0.7 µm 的物体上成像非常有用,因为它可以揭示有关物体的更多信息并实现新的应用。然而,在更长的波长上成像需要配备特殊红外图像传感器和不同光学器件的摄像机 [1, 2, 3]。在众多类型的红外图像传感器和探测器技术中,有微测辐射热计,它实现了非制冷且价格实惠的热红外摄像机。这种热红外摄像机允许人们通过物体的辐射热(即通过普朗克辐射定律描述的红外辐射发射)获取物体的图像。微测辐射热计主要对长波红外 (LWIR) (8-14) µm 敏感,这与地球大气中的透明波段相吻合。与可见光摄像机一样,热红外摄像机在国防、交通、监控、消防、热成像和户外休闲方面具有许多应用和巨大的市场。许多新的应用领域都得益于微测辐射热计
DEEPDETECT 项目旨在训练人工智能,以提高检测和识别光学和红外图像中极小物体的任务。这些图像中的内容种类繁多,甚至人类也很难检测到非常小的物体。因此,目的是评估这些技术以协助决策。当然,无论是在民用还是军用环境中,这都必须快速而高效,以避免任何错误。
回顾过去的 1000 年,我们会发现红外 (IR) 辐射本身直到 200 年前才为人所知,当时赫歇尔首次报告了温度计实验 [1]。他建造了一个粗糙的单色仪,使用温度计作为探测器,以便测量阳光中的能量分布。继基尔霍夫、斯蒂芬、玻尔兹曼、维恩和瑞利的工作之后,马克斯·普朗克以著名的普朗克定律进一步推动了这一努力。传统上,红外技术与控制功能和夜视问题有关,早期应用仅与红外辐射检测有关,后来通过形成温度和发射率差异的红外图像(识别和监视系统、坦克瞄准系统、反坦克导弹、空对空导弹)。第二次世界大战期间见证了现代红外技术的起源。近五十年来,高性能红外探测器的成功开发使得红外技术在遥感问题上的应用取得了成功。大部分资金用于满足军事需求,但和平应用不断增加,特别是在二十世纪最后十年。这些应用包括医疗、工业、地球资源和节能应用。医疗应用包括热成像,其中对身体进行红外扫描可以检测出癌症或其他创伤,从而提高体表温度。地球资源测定是通过使用卫星的红外图像以及
此图形标识了2008 - 2009年德克萨斯州的国家航空影像计划覆盖范围。在得克萨斯州的大部分地区都有双重覆盖范围,从2008年夏季开始有叶子的条件,以及2009年1月的叶子。这是四个光谱带中的1米图像,因此可以产生自然色和假色红外图像。1米2008图像已经可用。2009年1米和0.5米4乐队产品将于今年晚些时候交付到德克萨斯州自然资源信息系统(TNRIS)。为此图像提供资金,主要来自USDA农场服务机构TNRI和美国地质调查局。其他重要贡献来自美国农业部自然资源保护服务局,得克萨斯州环境质量委员会,德克萨斯州一般土地办公室和德克萨斯州紧急通信委员会。