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World File Search System红树林
使用无人驾驶汽车在沿海植被上估算红树林库存
背景和目标：红树林在通过吸收碳储备来缓解气候变化方面起着至关重要的作用。但是，缺乏有关红树林分布及其碳吸收能力的信息。因此，这项研究旨在通过收集有关红树林地区吸收碳库存的能力的数据来弥合这一差距。具体来说，本研究旨在通过现场调查，异形计算和无人驾驶飞机成像来评估Lantebung红树林生态系统的碳吸收潜力。方法：本研究中采用的方法包括沿Lantebung红树林生态系统内的South Sulawesi Makassar City沿海沿海沿海地区的现场调查，异形计算和多光谱的空中图像处理。进行现场调查，以确定每个红树林架的物种组成并测量其直径在乳房高度处。然后使用异态公式计算红树林生物量，然后将红树林生物量转换为碳库存值。空中图像，然后在归一化差异指数和碳库存值之间进行回归分析，以获得碳库存估计模型。的发现：从多光谱无人驾驶飞机上对红绿蓝色空中图像进行分析的结果为Lantebung红树林地区的红树林植被覆盖范围提供了宝贵的见解，显示出14.18公顷。结论：将无人机用作监测碳库存的技术带来了重大好处。归一化差异植被指数结果表明，红树林的物体在0.21-1的值范围内，分为三个密度类别：高密度和低密度红树林。现场调查证实了Lantebung Makassar中存在三种红树林，即Rhizophora apiculata，Rhizophora Mucronata和Avicennia sp。进行的回归分析是为了评估标准化差异指数价值与碳库存之间的关系，产生了方程模型碳库存= 474.61，植被指数值 + 17.238，线性回归值为0.7945。预计低密度类红树林区域的碳库值在17.24至288.64吨之间，每公顷碳的碳含量在126.04至391.14吨之间，每公顷和高密度的碳含量在126.04至391.14吨之间配备了多光谱传感器的无人机可在许多生态系统中收集有关植被和高度的精确和全面数据。调查和随后的分析强调了Lantebung红树林生态系统中红树林密度的广泛差异。这项研究表明，使用无人驾驶汽车提取的归一化差异指数与从实际田间测量获得的红树林碳含量之间存在很强的相关性。
Pangani地区 - 坦桑尼亚的案例研究
摘要红树林退化管理构成了全球挑战，尤其是在发展中国家。在坦桑尼亚，已经建立了各种地方政府机构（LGI）来解决红树林退化。该研究评估了地方政府机构（LGIS）在管理Pangani-Tanga的红树林退化中的作用，以及他们在提高其效力方面遇到的挑战。通过与358个家庭的结构化访谈，深入的访谈以及与关键线人的焦点小组讨论一起收集数据。该研究确定了在地区和乡村级别的红树林管理中涉及的关键LGI，例如地区环境办公室，地区林业办公室，渔业办公室和海滩管理部门（BMU）。这些机构通过教育，培训和恢复活动等不同实践来增强红树林管理。通常，这些实践是适度实践的。然而，与Bweni和Mkwajuni相比，在某些研究地点中仍然有所不同，例如，在Kumba颁发砍伐红树林的许可证较低30.3％。此外，红树林的状况在Pangani中有所不同，昆巴村的病情恶化率为32.4％，而Mkwajuni则可能是由于城市化和过度依赖性而造成的47.3％。但在三个村庄中，红树林状况中等53.5％。该研究还指出了LGI面孔的重大挑战，包括资金有限，对木炭等红树林产品的高需求以及利益相关者之间的利益冲突。该研究得出结论，LGI为红树林条件的改善做出了适度的贡献，但持续的挑战限制了它们的效力。该研究建议以社区为主导的倡议，替代的生计选择以及严格的执法，以加强长期的红树林保护并减少对红树林资源的过度依赖。
对气候变化适应选择的意识有关红树林生态系统保护：Chwaka湾的案例研究
这项研究旨在评估人们对Unguja Zanzibar Chwaka湾村庄的红树林生态系统保护的气候变化适应选择的认识。这项研究涉及来自Chwaka，Michamvi和Ukongoroni的278名参与者，并通过问卷调查和半结构化访谈收集了数据。使用SPSS软件和描述性统计数据分析了数据，并使用Microsoft Excel创建了视觉表示。调查结果表明，该地区居民的大量比例意识到基于生态系统的适应性，因为他们将其确定为局部适应的催化剂。实践的适应选择是造林，保护墙的建设，提高政府，委员会和社区成员之间的公众意识，并保护红树林生态系统周围的任何障碍。他们还利用替代能源，建筑材料，多样化的农村生计和迁移，所有这些都对红树林生态系统保护产生了积极影响。本研究使用二进制逻辑模型，在这种模型中，几率（b）为˃1，这意味着事件更有可能发生，并且当优势比为˂1时，描绘了事件的可能性较小。按照二进制逻辑模型表明，当地人知道红树林保护中使用的适应策略。另一方面，替代能源的B值为0.4，表明大多数人选择使用红树林的资源而不是其他替代能源。迁移到邻近城市，它对红树林的生态的影响比选择扩展奇瓦卡湾的社区时的影响要低0.5倍。这是因为搬到另一个城市可以防止人们在红树林上前进，以建造房屋，保护红树林的树木免受建筑工地的砍伐。该研究建议政府为红树林保护区分配资金，包括种植，障碍物建设和植物信息传播。
将生成人工智能和Google Earth Engine的整合用于红树林土地覆盖地图
农业产业的机器化是一种尖端解决方案，可提高当今农业部门的生产力和可持续性。通过合并新的机器人技术，可以实现许多好处。这些包括增强的任务准确性，减少对工人的身体压力，优化的资源使用情况，更快的任务完成以及环境影响的减少。在农业中使用的机器人技术的例子包括无人拖拉机，并将自动化的水果和蔬菜收获和包装结合在一起，植物护理任务，例如修剪，除草和灌溉，以及挤奶奶牛，以及监视放牧的土地。缺乏能够有效操作机器和维护自动化系统的合格人员[1-7]。在当今快速发展的技术环境中，农业工业复合物的机器化非常相关。通过将机器人技术和自动化纳入农业，可以提高效率，生产力和可持续性的潜力很高。机器人可以通过精确和预测执行诸如种植，除草，收获，甚至监测作物健康等任务。这可以帮助优化自然资源的使用，降低人工成本，并通过针对水资源（例如水和肥料）的目标使用[8-10]来最大程度地减少环境影响。农业的机器化发展有几个问题。此外，人们对数字技术在农业中日益增长的使用以及隐私问题的担忧。这些包括获取和实施机器人技术的高初始成本，对人员进行专门培训以操作和维护这些系统的需求以及农村地区人工劳动的潜在流离失所。
利用遥感和 GIS 技术评估彭亨州海岸红树林的变化
摘要：红树林为周边社区提供重要的生态系统服务。尽管红树林非常重要，但沿海地区的发展会直接影响到面积覆盖率的减少。了解沿海发展对红树林碳储存能力的影响是一个重要的课题。本研究旨在研究马来西亚彭亨州 Cherating - Pekan 海岸线的侵蚀和沉积速率，并估算碳储量变化量。利用 SPOT 5 卫星图像确定了 2006 年至 2014 年的侵蚀和沉积速率。建立了归一化差异植被指数 (NDVI) 模型，以估算红树林特有的碳储量。研究结果表明，红树林仅在 87 公里长的 Cherating-Pekan 海岸线的四个地方生长。差异分析表明，海岸线经历了侵蚀和沉积过程，使用终点速率 (EPR) 方法，Cherating 河和 Penor 河的变化最快，分别为 10.31 和 18.17 米/年。乌拉尔河和关丹河已被确定为中度侵蚀易发区。2006 年和 2014 年红树林的总碳储量估计分别为 499.78 吨/公顷和 520.48 吨/公顷。这一发现提供了有用的基线信息，在规划未来发展以及管理彭亨海岸线的资源时应予以考虑。
2723-6692 p-issn
人口增长和土地conversion依导致南苏拉威西南部海岸，尤其是Mamminasata地区的红树林降解。减少红树林会增加大气中的二氧化碳。然而，仍然缺乏有关红树林潜在吸收的数据。为了克服这一点，遥感用于估计碳储备。这是通过Sentinel-2a图像来估计Mamminasata中的红树林库存的。图像处理过程包括辐射校正，大气校正，图像分类和提取NDVI值。NDVI值用于将红树林的密度分类为稀疏，中和致密，覆盖1,244.75公顷。通过对森林立场测量值的调查进行了现场数据收集。NDVI变换的结果显示，乳腺区域的红树林对象的值范围为0.2至0.8。然后将分析图像的NDVI数据分为三个密度类。稀有密度类的碳值为3.56 - 21.16吨C/公顷，中密度类别在21.17 - 31.49吨C/公顷之间，密度密度类别在31.50 - 39.18吨C/公顷之间。回归分析显示了NDVI和碳库存之间的密切相关性（R²= 0.7134）。这项研究证实了遥感在环境监测和红树林保护中的有效性。这些发现通过强调具有较高碳固换潜力的领域来支持保护工作和可持续管理政策。归因 - 共享4.0国际（CC BY-SA 4.0）
气候对北虾渔业的影响
威胁性的植被红树林生态系统是香蕉虾物种和河口和沿海鱼类栖息地的关键苗圃。在木匠湾的红树林正在延伸内陆，这可能是由于海平面快速上升的响应。预计的长期海平面增长出现了死亡事件的风险，可能会使红树林更容易加剧埃尔尼诺季节。El Nino条件具有高温，低降水量和海平面下降，这可能导致水分压力导致红树林死亡。
碳库存估计的红树林生态系统在库塔·拉贾（Kuta Raja
摘要。红树林通过吸收和存储碳的能力来维持环境平衡至关重要。这项研究旨在分析红树林生态系统中的碳存储，包括地上生物量，地下生物量，枯木生物量和有机土壤材料。这项研究中使用的采样方法是选择三个观测站的目的抽样。这项研究的结果表明，库塔·拉贾（Kuta raja）分区的红树林的生物量banda aceh banda aceh是117.9吨/ha，这是最高的价值，与47.2吨/公顷的根相比，其根为2.2吨/公顷，在2.2吨/公顷中，作为碳植物的一部分。研究地点的碳库存最高，在红树林树中为55.43吨/公顷，其次是22.17吨/公顷的红树林根，枯木为1.04吨/公顷，有机土壤材料为2.7吨/公顷。红树林生态系统的总碳库存为81.37吨/公顷。
衡量环境、社会和经济影响
海岸线稳定性和社会。红树林栖息地生产力高，提供广泛的生态服务和沿海保护。它们还为许多商业和社区目标渔获物种提供关键栖息地和育苗区，为沿海社区提供生态旅游机会，为全球提供重要的碳储存，并为土著社区提供传统食物和文化用途。尽管红树林生态系统具有重要意义，但由于人类活动，它们在全球范围内严重退化。尽管如此，考虑到这些生态系统的生态、沿海和社会经济效益，仍有一些举措来恢复和恢复红树林栖息地。作为新南威尔士大学和南太平洋大学 (USP) 合作研究的一部分，有机会在斐济维提岛进行实地研究，试行联合开发的潮汐恢复方法和浮动红树林技术。恢复这种栖息地提供了一种减少这些关键生态系统损失的替代方案，同时还提供生物多样性保护、减缓气候变化和适应海平面上升、改善生活和整体可持续发展（与联合国可持续发展目标一致）。红树林对太平洋岛屿的文化、社会和生态发展至关重要。然而，气候变化和人类活动严重影响了红树林生态系统，包括太平洋海平面上升速度加快（与红树林迁移速度相比）、红树林砍伐、农业或高度工程化/城市结构。该项目以斐济和世界各地的红树林修复项目为基础，将以前期的努力为基础，提供显著的生态、社会和经济效益，考虑捕鱼机会和增加红树林相关栖息地，同时保护该地区免受海岸侵蚀和海平面上升的影响。博士研究需要确定和监测环境、社会和经济指标，以估计试点实地研究项目的直接和次要影响及其可持续性和适当性。评估将与 USP 合作制定，并将考虑该地区的社区价值观、生物多样性和当地经济。成功的候选人将作为多学科国际团队的一员茁壮成长，并应具有出色的研究和沟通技巧。成功的候选人可以申请新南威尔士大学和 USP 的联合博士学位。候选人应具有环境工程、地理或科学（或类似专业）背景，并具备开展以下部分或全部工作的能力：斐济实地考察、数值建模（具备“R”技能或愿意学习）和社区家庭调查。如需进一步咨询或表达您对该职位的兴趣，请联系副教授 Antoine De Ramon N'Yeurt ( antoine.nyeurt@usp.ac.fj )。