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红队中的人工智能
红队模拟现实世界中对组织、基础设施或个人等目标的攻击，以测试他们的防御能力并评估漏洞。人工智能在红队网络攻击中发挥着重要作用。本文通过研究人工智能方法在各种情况下如何被滥用以及确定这些攻击的典型目标，探讨了人工智能在红队中的影响。最近的研究强调了与大型语言模型（LLM）相关的风险，这是一种先进的人工智能，以及它们重塑红队领域的潜力。本文旨在进行全面回顾，分析人工智能在网络攻击中的作用及其对红队实践的影响。论文第 2 章分析了提交的文章，总结了其方法和结果。本文进行了范围界定审查，旨在确定红队中使用的 AI 方法及其有针对性攻击的性质。第 3 章介绍了扩展的文献综述，采用叙述性综述和滚雪球抽样方法来实现其目标。该评论重点介绍了红队攻击中使用的大型语言模型 (LLM)。它探讨了 LLM 和其他高级 AI 方法在网络攻击领域的作用，重点介绍了最近的研究及其目标。AI 正在推动整个红队领域的变革，而 LLM 等高级 AI 既带来了机遇，也带来了风险。自动化网络攻击的兴起带来了新的复杂程度，使得这些攻击越来越难以检测。网络犯罪分子正在利用可访问的 AI 工具执行自动化和高度逼真的攻击，通常只需要极少的人为干预。这些基于 LLM 的应用程序不仅使攻击者能够优化他们的策略，而且由于 AI 系统内的漏洞，还存在严重风险，可能导致严重后果。例如，对 AI 驱动的攻击的模拟显示出很高的成功率，凸显了这些工具增强网络攻击方法的潜力。讨论了 Auto-GPT 等工具在未来向公众推出时被滥用的可能性。需要对网络攻击中的 AI 进行研究，以应对红队中使用 AI 应用程序所带来的威胁。
红腿专业公报
位于纽约西点军校的美国军事学院正在庆祝建校 200 周年。该学院成立于 1802 年 3 月，主要归功于两位杰出的炮兵：亨利·诺克斯和亚历山大·汉密尔顿的努力。西点军校的宗旨是为专业军事领导人提供科学和技术培训，以使美国摆脱对外国军官队伍的依赖，尤其是对外国炮兵和工程师的依赖。西点军校和野战炮兵有着长期而牢固的关系。甚至在学院成立之前，西点军校于 1794 年为我们国家的年轻陆军创建了炮兵和工程兵团。军事学院成立的那一年，这个团分为炮兵团和工程兵团。FA 的遗产。美国野战炮兵的历史始于独立战争，1775 年理查德·格里德利上校的 FA 团在波士顿与英国人作战。但毫无疑问，西点军校两百周年也庆祝了技术部门对陆军的重要性，包括其炮兵部队。很早就可以看出西点军校的毕业生将加入野战炮兵部队。在托马斯·杰斐逊执政的八年中，西点军校任命的 50 名军官中，有 27 人被任命为炮兵，14 人成为工程师，8 人成为步兵，一名可怜的人被派往龙骑兵队。在整个
苯酚红麦芽糖琼脂
原理和解释渗透性酵母通常是造成高糖食品变质的原因，包括果酱，蜂蜜，浓缩果汁，带有软中心的巧克力糖果等。（4,6）。可以在高浓度的有机溶质（尤其是糖）中生长的生物称为渗透液。酵母是在高渗透压的非离子环境中遇到的最常见的渗透性微生物，例如含有高浓度糖的食物。渗透性葡萄糖琼脂，用于检测和分离酵母（如酵母菌），这些微生物（如酵母菌）在食品工业中最常见。我在My-40g琼脂中代表麦芽提取物和酵母提取物，在培养基中40％的葡萄糖代表40％，满足上述要求。该培养基含有麦芽提取物和酵母提取物，可提供氮营养素，氨基酸，维生素，跟踪成分的渗透成分。培养基中的40％葡萄糖满足这些酵母的营养需求。
美国鱼类和野生动物管理局红狼计划
– 任何人不得捕杀威胁人类安全的红狼。 – 任何人不得捕杀正在杀害牲畜或宠物的红狼。 – 土地所有者不得以任何方式骚扰在其土地上发现的红狼，但不得对狼造成伤害。 – 鱼类和野生动物管理局和州生物学家不得捕杀对人类安全或宠物/牲畜构成非直接威胁的动物。 – 无意捕杀（例如，车辆撞击）。
红肉行业的碳
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改造海洋红嗜热菌中的类胡萝卜素生物合成途径以生产番茄红素
海洋红嗜热菌 (Rhodothermus marinus) 非常适合用于生物精炼，它是一种产生热稳定性酶的嗜氧嗜热菌，能够利用来自不同第二代和第三代生物质的多糖。这种细菌会产生有价值的化学物质，如类胡萝卜素。然而，天然的类胡萝卜素并不适用于工业生产，需要对海洋红嗜热菌进行基因改造才能生产出价值更高的类胡萝卜素。在这里，我们对类胡萝卜素生物合成基因簇进行了基因改造，产生了三种不同的突变体，最重要的是产生番茄红素的突变体 TK-3 (ΔtrpBΔpurAΔcruFcrtB::trpBcrtB T.thermophilus)。基因改造和随后对类胡萝卜素的结构分析有助于阐明海洋红嗜热菌中的类胡萝卜素生物合成途径。编码酶八氢番茄红素合酶 (CrtB) 和之前未鉴定的 10,20-水合酶 (CruF) 的核苷酸序列被发现融合在一起，并由 R. marinus 中的单个基因编码。仅删除基因的 cruF 部分不会产生活性 CrtB 酶。然而，通过删除整个基因并插入嗜热菌的 crtB 基因，获得了突变菌株，产生番茄红素作为唯一的类胡萝卜素。TK-3 产生的番茄红素定量为 0.49 g/kg CDW（细胞干重）。
使用极端梯度增强从变异模式推断藜麦种子颜色的基因组基础
摘要 藜麦是一种重要的农业作物，最初在南美洲中部的安第斯山脉种植。其最重要的表型特征之一是种子颜色。种子颜色的变化由甜菜红素的丰度对比决定，甜菜红素是一类强抗氧化剂和自由基清除色素，仅存在于石竹目植物中。然而，种子中这些色素的遗传基础仍有待确定。在这里，我们展示了机器学习（极端梯度提升）在识别可预测种子颜色的遗传变异中的应用。我们表明，极端梯度提升优于经典的全基因组关联方法。我们为 156 个南美藜麦种质提供了重新测序和表型数据，并确定了可能控制藜麦种子中甜菜红素含量的候选基因。已识别的基因包括新的细胞色素 P450 基因和已知的甜菜红素合成途径成员，以及注释为参与种子发育的基因。我们的工作展示了现代机器学习方法从大型测序数据集中提取具有生物学意义的信息的强大功能。
紫罗兰红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）预期用途紫罗兰红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）
紫红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）预期用途紫红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）是一种用于检测和计数大肠杆菌的选择性培养基。摘要紫红胆汁琼脂是 MacConkey 原始配方的改良版，用于计数产气大肠杆菌菌群。它依赖于使用选择性抑制成分结晶紫和胆汁盐以及指示系统乳糖和中性红。因此，可以抑制许多有害生物的生长，同时可以对所需细菌进行初步鉴定。快速攻击乳糖的生物会产生被紫色光晕包围的紫色菌落。非发酵菌或晚期乳糖发酵菌会产生带有绿色区域的浅色菌落。APHA 推荐使用 VRBA。原理动物组织的胃蛋白酶消化物和酵母提取物可作为碳、氮、维生素和其他必需生长营养素的来源。乳糖是可发酵碳水化合物，利用它会产生酸。中性红指示剂可检测形成的酸度。结晶紫和胆汁盐混合物有助于抑制伴随的革兰氏阳性菌和无关菌群。氯化钠维持渗透平衡。配方* 成分 g/L 乳糖 10.0 动物组织胃蛋白酶消化物 7.0 氯化钠 5.0 酵母提取物 3.0 胆汁盐混合物 1.5 中性红 0.03 结晶紫 0.002 琼脂 15.0 最终 pH（25°C 时） 7.4 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。储存和稳定性 将脱水培养基储存在密闭容器中，温度低于 30°C，将配制的培养基储存在 2°C-8°C 下。避免冷冻和过热。在标签上的有效期前使用。开封后，请保持粉末培养基密闭，以免受水。样本类型 临床样本；食品和乳制品样本；水样本。样本采集和处理 确保所有样本均贴有正确标签。按照既定指南采用适当的技术处理样本。某些样本可能需要特殊处理，例如立即冷藏或避光，请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后，受污染的材料必须通过高压灭菌器进行灭菌，然后才能丢弃。说明
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。