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www.migrationletters.com 人工智能对约旦商业银行会计信息系统的影响
因此，本研究旨在确定人工智能应用（机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉）对在安曼证券交易所上市的约旦商业银行会计信息系统有效性的影响。本研究的重要性还在于人工智能在会计领域的应用所发挥的作用的重要性，以及会计信息系统的存在与高科技环境中发生的产出和过程相称，是支持人工智能及其多种技术应用的最重要因素之一。人工智能还可以用于一般的会计领域，特别是银行业，因为在约旦环境中对这一主题的研究还不够，本研究得出的结果可以作为建议和推荐，鼓励其他部门处理人工智能应用并审查电子会计信息系统的有效性。
约旦大学心理学专业学生大脑优势模式与学业成绩提高之间的关系
本研究旨在确定约旦大学心理学专业学生的大脑优势模式与学业成绩提高之间的关系。采用描述性方法。所用工具是大脑优势模式量表，由 27 个项目组成。研究样本是随机选取的，包括来自约旦大学的 386 名男女心理学专业学生。结果显示，大脑优势模式与学业成绩提高之间存在统计学上显著的负相关关系。此外，结果显示，由于性别的影响，约旦大学心理学专业学生的所有大脑优势模式在 0.05 处存在统计学上的显著差异，差异表明女性得分高于男性。关键词：大脑优势模式、学业成绩提高、心理学专业学生介绍和概念框架
加沙的犯罪和约旦的惩罚
哈姆沙赫里在评论中写道：过去两年，伊朗与俄罗斯和中国的战略关系不断加强，引起了西方政界和媒体界的极大关注，也引起了美国和欧洲决策者的担忧。正是在这样的形势下，他们一方面试图利用俄罗斯在伊朗三岛问题上的外交失误来影响德黑兰和莫斯科之间的战略关系，另一方面又怀疑中国希望伊朗抑制红海紧张局势。他们试图通过这种方式传递出这样的信息：德黑兰和北京之间的战略关系受到了该地区当前事态发展的影响。然而，俄罗斯官员在与伊朗官员的多次会晤中试图弥补自己的错误，北京官员也驳斥了他们要求伊朗抑制也门在红海袭击商船的说法。事实上，中俄两国都在继续采取措施加强多项双边合作。
测试约旦餐馆食品安全行为的健康信念模型：愿意遵守的效果
当前的研究主要旨在评估食品安全行为的健康信念模型，并在约旦餐厅的背景下遵守愿意的调节作用。HBM包括许多因素，包括感知的益处（PBN），感知的易感性（PSU），感知的严重程度（PSV），行动提示（CA），感知的障碍（PBR）和自我效率（SE）。采用了定量研究设计，并通过Amman工业会议厅和约旦餐厅协会（JRA）的Google表格收集数据。使用了一种目的抽样方法，目标人群是约旦安曼的餐厅。最初，已经分发了500份问卷，其中收到了302个回答以及消除丢失或不当响应后，只处理了296个回答，以进行最终分析。数据分析是通过smart-pls完成的。结果启发了感知的收益，感知的障碍，感知的易感性，行动线索以及对食品安全行为的自我效能之间的积极联系。但是，PSV和FSB没有显示任何关系。对WC的调节分析表明，对感知的易感性，收益和对食品安全行为的严重程度没有任何调节影响。同样，参与者的人口统计细节被用作控制变量，并且对食品安全行为没有任何影响。因此，约旦餐馆应严格遵守与安全有关的监管协议，以满足消费者不断增长的需求。总而言之，该研究得出的结论是，包括立法者在内的公共卫生专业人员和法律代表应该教育食品处理人员有关食品安全行为的重要性，这是由于对当前食品安全标准如何促进积极成果的广泛误解。当前工作的发现还为该领域的从业者提供了有价值的理论和实际影响。
“供应链管理在改善约旦中小企业绩效中的作用”
供应链管理实践对跨国企业的增长总是有帮助的。但是，关于哪些实践对中小型企业（中小企业）有帮助的持续辩论。因此，本研究研究了供应链管理实践对中小企业的影响的影响。此外，它已经研究了供应链生态和创新能力的适度如何增强或削弱供应链管理实践和中小型企业表现之间的关系。定量研究涉及352个中小企业经理，因为他们可以提供相关信息并拥有完整的管理实践知识。数据是通过问卷收集的，并使用IBM SPSS 28和IBM AMOS分析了回答。结果表明，中小型企业的性能与供应链管理实践有关（β= 0.544; p <.001），并且通过供应链生态中心进一步加强了这种联系（R2 Change =0。082 ***，F-STATISTIS = 47.18）和创新功能（R2更改= 0.061 ***，F-STATISTICS = 39.74）。中小企业可以通过有效纳入供应链管理实践并开发创新能力和供应链生态中心来提高其性能。
增强社会稳定和韧性，增强了弱势约旦社区的社会稳定和韧性
MTR采用了一种混合方法，重点是定性方法。数据收集活动包括（i）（i）GWOPA计划和核心投资组合以及相关部门文档的文档和数据审查，（ii）与GWOPA秘书处工作人员的焦点小组讨论以及变更工作企业的参与理论以及（iii）与Gwopa的主要信息访谈，以及与Gwopa和Un-Habitat员工，同盟成员，伙伴，合作伙伴和类似倡议的参与者访谈。针对评估矩阵中指定的调查领域进行了分析，以回答评估问题。为此，合成了来自不同来源的证据以做出评估判断。与关键的内部评估利益相关者共同理解发现，验证结论和共同创建建议的合作研讨会。
约旦马安市可再生能源智能电网设计与仿真：可行性研究
化石燃料使用带来的成本、传输损耗和环境影响不断上升，促使人们在发电方面转向可再生能源 (RES)。智能电网 (SG) 技术本质上依赖于 RES 专属电力框架，它促进了高效的能源消耗和分散能源资源的分配。这项调查强调了 RES 在 SG 基础设施中的整合，以及约旦向 SG 未来转型的潜力。马安市位于一个以太阳辐射充足和风速显著为特征的地区，是部署 RES 的最佳案例研究。一个融合的 RES 系统，包括风能和光伏 (PV) 模块，总容量为 180 兆瓦，经过精心设计，以满足马安的电力需求。马安的负荷要求是通过分析该市的年平均能源消耗并根据人口增长预测进行调整来确定的。为了提高系统的可靠性并满足紧急负载需求，集成了存储解决方案。利用 MATLAB Simulink 平台，通过数学建模和仿真分析证实并评估了所提设计的性能。模拟考虑了影响每个系统生产能力的因素，包括输电线路损耗。此外，还结合了比例-积分-微分 (PID) 控制器，并在模拟故障条件下进行了评估，确保在故障检测后五秒内断开系统。模拟结果与数学模型预测一致。从经济角度来看，安装所提出的系统是合理的，预计每年可节省约 8000 万约旦第纳尔 (JD)，有利的回收期为 14 个月。平准化电力成本具有竞争力，为 14.41 JD/MWh。研究结果主张在约旦扩大可再生能源整合，表明在全国范围内实施基于可再生能源的 SG 是可行的。
设计和模拟可再生能源的玛丽城的智能网格，约旦：一项可行性研究
与化石燃料利用相关的不断升级的成本，传输损失和环境影响已经催化了发电中向可再生能源（RES）的范式转变。智能电网（SG）技术固有地依赖于重新分配的电力框架，促进了有效的能源消耗和分散能源的分配。这项调查强调了RES在SG基础架构中的整合以及约旦向支持SG的未来过渡的潜力。位于以丰富的太阳辐照度和明显的风速为特征的地方，Ma'an City提出了一个最佳的案例研究，以进行RES部署。一个合并的RES系统，包括180 MW的总容量，包括风能和光伏（PV）模块，已精心尺寸，设计用于满足Ma'an的电气需求。通过分析该市的平均年度能源消耗，并根据人口增长预测调整了该城市的平均年度能源消耗，确定了MA'AN的负载要求。为了增强系统的可靠性并满足紧急负载需求，已集成了存储解决方案。使用MATLAB Simulink平台，通过数学建模和仿真分析对所提出的设计的性能进行了证实和评估。进行了模拟，该模拟是针对影响每个系统生产能力的因素（包括传输线损失）。模拟结果与数学模型预测表现出一致。级别的电力成本的价格为14.41 JD/MWH。此外，在模拟断层条件下合并并评估了比例综合衍生（PID）控制器，以确保故障检测后的五秒钟窗口内的系统断开连接。从经济上讲，拟议系统的安装是合理的，预计每年将节省约8000万个约旦第纳尔（JD），收入良好的回报期为14个月。调查结果倡导在约旦扩大RES集成，这表明基于全国RES的SG实施的可行性。
引用Wang Y，Li R，Fu F，Huang R，Li D和Liao C（2023），与胎儿心室间隔缺陷有关的产前遗传诊断：评估人员 基于可持续性指标的生物燃料分析 具有可控重复速率的高峰值脉冲的产生Q-S-Switched激光器具有AOM/ SNSE 2 div> 对中国数字贸易发展和影响因素的评估 使用临床前效率和身体表面积的转化预测肿瘤学上近似临床有效剂量：回顾性分析 种子相关分析基于大型静止状态数据集中的ADHD诊断的大脑区域激活 约旦一家转诊医院的先天性心脏病的发病率和类型：第三中心的回顾性研究 引用Sukkar D，Kanso A，Laval-Gilly P和Falla-Angel J（2023）在收费途径上发生冲突：农药与Zymosan之间的竞争动作A O
重新排列，副本编号变体和序列变化（Newman，1985）。在2％的冠心病病例中，可以鉴定出非遗传原因，而20％ - 30％的冠心病病例可以追溯到遗传原因（Cowan and Ware，2015年）。Qiao等。 报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。 尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。 因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。 胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。 具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。 常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。 但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。 CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。Qiao等。报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。在基于阵列的分子细胞遗传学技术（例如CMA）发展后，小基因组缺失和重复的检测率增加了10％，无法通过标准结构畸形胎儿核型分析来检测（Hillman等，2013; Liao等，2014; Liao等，2014）。在患有产后和产前CHD的患者中，它可以识别非整倍性，染色体重排和拷贝数变化（CNV）。在7％ - 36％的冠心病患者中检测到致病性CNV（Fu等，2018； Wang等，2018）。对于大多数结构异常的胎儿，在基因检测之前尚不清楚异常的根本原因。作为下一代测序（NGS）的显着进步，外显子组测序（ES）是评估产后患者的有效工具。这种检测技术用于产前诊断（Best等，2018）。In addition to improving diagnostic rates, using ES for assessing a large sample size can analyze single nucleotide variations (SNVs)/ insertions and deletions (indels) in the gene coding regions and help in the identi fi cation of novel pathogenic genes or novel variants in well-known genes in VSD patients ( Sifrim et al., 2016 ; Jin et al., 2017 ; Fu et al., 2018; Lord et al。，2019年;三项广泛的研究表明，ES可以为异常超声发现，正常核型和阴性CMA结果提供诊断率提高8.5％ - 11.6％（Lord等，2019; Petrovski et al。，2019; Fu等，202222）。最近对产前CHD的研究表明，ES的诊断率为20％（6/30）（Westphal等，2019）。In the present research, we used CMA and ES to assess the detection ef fi ciency of fetuses with VSD at the chromosomal (aneuploidy), sub-chromosomal (microdeletion/ microduplication), and single gene (point variants) levels and evaluated perinatal prognosis to facilitate more accurate genetic counseling in clinical practice.
糖尿病和慢性呼吸系统疾病患者的卫生服务的可及性和质量在约旦北部Covid-19期间：一项混合方法研究
由冠状病毒疾病造成的灾难影响了全球所有服务。引入了一系列政策，以减缓病毒蔓延，这反过来又影响了医疗保健服务的获得性和质量。这对于慢性疾病患者（例如糖尿病患者（DM）和慢性呼吸道疾病（CRD）而言，这是一个有问题的，并且是有问题的。研究的目的是：1）评估来自DM和CRD患者的观点，在Covid-19期间的医疗服务的可及性和质量水平，2）评估患者社会人口统计学的关联及其在健康服务的访问和CR级别的良好范围以及探索DM和质量的时代的社会人口统计学之间的关联，并探索DM的良好范围。 新冠肺炎。