本论文研究基于近端 InAs/Al 纳米线的超导量子比特。这些量子比特由半导体约瑟夫森结组成,并呈现了 transmon 量子比特的门可调导数。除了门控特性之外,这个新量子比特(gatemon)还根据操作方式表现出完全不同的特性,这是本论文的主要重点。首先,系统地研究了 gatemon 的非谐性。在这里,我们观察到与传统 transmon 结果的偏差。为了解释这一点,我们推导出一个简单的模型,该模型提供了有关半导体约瑟夫森结传输特性的信息。最后,我们发现该结主要由 1-3 个传导通道组成,其中至少一个通道的传输概率达到大于 0.9 的某些门电压,这与描述传统 transmon 结的正弦能量相位关系形成鲜明对比。接下来,我们介绍了一种新的门控设计,其中半导体区域作为场效应晶体管运行,以允许通过门控设备进行传输,而无需引入新的主导弛豫源。此外,我们展示了传输和过渡电路量子电动力学量子比特测量之间的明显相关性。在这种几何结构中,对于某些栅极电压,我们在传输和量子比特测量中都观察到量子比特谱中的共振特征。在共振过程中,我们仔细绘制了电荷弥散图,在共振时,电荷弥散显示出明显抑制的数量级,超出了传统的预期。我们通过几乎完美传输的传导通道来解释这一点,该通道重新规范了超导岛的电荷。这与开发的共振隧穿模型在数量上一致,其中大传输是通过具有近乎对称的隧道屏障的共振水平实现的。最后,我们展示了与大磁场和破坏性 Little-Parks 机制中的操作的兼容性。当我们进入振荡量子比特谱的第一叶时,我们观察到出现了额外的相干能量跃迁。我们将其解释为安德烈夫态之间的跃迁,由于与 Little-Parks 效应相关的相位扭曲,安德烈夫态在约瑟夫森结上经历了路径相关的相位差。这些观察结果与数值结模型定性一致。
贝勒法学院将授予在2024年秋季进入贝勒法学院的两名出色的得克萨斯州A&M毕业生。奖学金纪念已故的约瑟夫·米尔顿·南斯(Joseph Milton Nance)博士,他曾是德克萨斯州A&M的顾问兼历史教授。这些奖学金均可在法学院进行所有三年的研究,从而提供平均年级1.90。如果您获得了不同的总统奖学金,则鼓励您申请Nance总统奖学金,因为保持奖学金的最低平均成绩比其他总统奖学金要低得多。
在物理和生命科学中具有广泛应用的固态量子传感器 ( 金刚石色心 -NV 氮原子空穴色心 ) ; 探索标准模型之外物理的量子传感器 ( 磁力仪和原子钟,囚禁的极性分子,自旋压缩,控制自旋退相 干,纠缠 ) ; 量子信息处理成为现实 ( 囚禁离子,约瑟夫森结 ) ; 增强型量子传感器的先进材料 ( 光晶格,固态量子缺陷,混合量子系统,拓扑材料 ) ; 用于暗区物理的量子传感器 ( 高 Q 值的射频或微波腔,基于超导干涉效应的高 Q 接收器 ) ; 基于原子干涉测量和光学原子钟的精密时空传感器 ( 量子纠缠 ( “压缩” ) 和量子控制 ( “动态解耦” )) 。
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2024 年 2 月 12 日 约瑟夫·拜登总统 白宫 宾夕法尼亚大道 1600 号,西北 华盛顿特区 20500 尊敬的拜登总统: 作为一个由临床医生、研究人员和思想领袖组成的社区,我们与癫痫患者、家属、护理人员和倡导者在许多方面进行合作,以改善癫痫医疗保健和治疗效果,我们恭敬地请求增加对癫痫研究的联邦投资,作为您 2025 财年预算提案的一部分。 总的来说,癫痫是影响大脑的最常见疾病之一,其影响范围从严重衰弱到可通过治疗控制。需要更多的政府投资来增进对各种癫痫的了解,开发更有效和更有针对性的治疗方法,并建立新的、变革性的患者护理模式。 每 26 人中就有 1 人会在其一生中患上某种形式的癫痫 目前有 1,340 万美国人患有活动性癫痫,其中包括 470,000 名儿童和青少年。 2 癫痫病可能致命,每 1,000 人中就有 1 人死于癫痫猝死 (SUDEP)。3 癫痫发作的延迟识别和治疗不足或延迟会增加患者随后癫痫发作、脑损伤、残疾和死亡的风险。此外,根据最近的一项调查,缺乏明确生物学原因的癫痫是美国最麻烦的神经系统疾病之一。4 癫痫是一种影响婴儿、儿童、年轻人、工作成年人、老年人、受伤的战士、退伍军人和受到创伤性脑损伤影响的人的谱系疾病。从根本上讲,癫痫病是一种以神经细胞信号异常为特征的大脑疾病。这会导致癫痫发作,癫痫发作是由不受控制的电活动爆发引起的,这些爆发会改变感觉、行为、意识和肌肉运动。癫痫病有很多种诊断,包括越来越多的罕见癫痫。由于癫痫的范围如此广泛,因此癫痫发作的类型和控制水平也各不相同。此外,癫痫带来的健康挑战远远超出了癫痫发作的范围,还包括认知、行为和精神情绪障碍,以及行动、胃肠道和呼吸问题。5 我们非常感谢您的政府努力优先考虑创新机会,消除不同疾病状态下不同的健康结果,尤其是癫痫和其他神经系统疾病。美国卫生与公众服务部的声明就是一个例子
为了证明我们方法的效果,我们就各种优化问题进行了多个NU Merical实验。对于每个问题,提供了一组来自未知可行集合的可行决策,我们生成了一个不可行的决定的人工数据集,这些决策在于使用我们的MCMC算法的已知多面体放松的组成。然后,我们训练分类器以学习可行数据集和不可行的数据集之间的分离边界。我们将我们的方法与几个未加剧的密度估计基线进行了比较,这些密度估计基线不会与补体中采样的数据相比。使用模拟的分数背包问题,我们表明我们的方法对于创建分类器至关重要,即(i)在需要可行和不可行区域之间的紧密分离边界时表现良好; (ii)当可行决策的数据集很小时。此外,我们考虑了所有Miplib [14]实例的线性性放松,少于80个变量,并证明我们基于抽样的分类器显着胜过所有基线模型。我们的实验代码可在https://github.com/rafidrm/mcmc-compomplement上找到。
所研究的设备包含平面JJS,由厚度为70 nm的NB膜制成。该胶片是通过在氧化的Si晶片上在室温下在室温下溅射沉积的。首先通过光刻和活性离子蚀刻将薄膜构成约6 µm宽的桥梁,然后由Ga+聚焦离子束(FIB)FEI NOVA 200。JJS具有可变的厚度桥结构。它们是通过通过fib在NB层中切一个狭窄的凹槽而制成的。单线切割,名义宽度为零,在10 pA和30/10 kV加速电压下进行。蚀刻时间是自动限制的。“长” JJ2是使用30 kV梁制成的,其斑点尺寸约为7 nm,而“短” JJ1是用10 kV fib制成的,其斑点大小约为两倍。由于NB的重新沉积,FIB切割的深度在纵横比(深度/宽度)〜2处是自限制(请参阅参考文献中的讨论[1])。结果,JJ1既比JJ2更宽又深,如图3(a),导致临界电流的相应差异。
Daniel Abs Pablo文艺复兴时期的技巧Maria Belen Albornoz Motches Alves Oilanak Branka。约瑟夫·布特林·约瑟夫·布德尔Daniel Abs Pablo文艺复兴时期的技巧Maria Belen Albornoz Motches Alves Oilanak Branka。约瑟夫·布特林·约瑟夫·布德尔
基于抽象石墨烯的纳米孔材料(GNM)对于所有需要大型表面积(SSA)(典型的二维石墨烯)的应用都有可能有用,但在整体维度上都实现。此类应用包括例如气体存储和排序,催化和电化学能源存储。通过使用纳米 - 微粒颗粒作为模板来实现对结构的合理控制,但在纳米尺度上严格孔隙率的GNM的受控生产甚至表征仍然会引起问题。这些通常是使用纳米环的分散来产生的,作为前体,几乎无法控制最终结构,这反过来又反映了用于计算机模拟的结构模型构建中的问题。在这项工作中,我们描述了一种具有预定结构特性(SSA,密度,孔隙率)的材料模型的策略,该材料利用了分子动力学模拟,蒙特卡洛方法和机器学习算法。我们的策略受到实际综合过程的启发:从随机分布的平板开始,我们在频率上包括缺陷,穿孔,结构变形和边缘饱和度,在结构性重新结构后,我们获得具有给定结构特征的现实模型。我们发现了起始悬架的结构特征和大小分布与最终结构之间的关系,这可以为更有效的合成途径提供指示。我们在软件工具中实施了模型构建和分析程序,可根据要求免费提供。随后,我们对模型与H 2吸附的完整表征,从中我们从结构参数和重量密度之间提取定量关系。我们的结果定量地阐明了表面和边缘在确定H 2吸附中相对的作用,并提出了克服这些材料作为吸附剂的固有物理局限性的策略。
摘要:许多探索拓扑量子计算的提案都是基于在具有强自旋轨道耦合 (SOC) 的材料上构建的超导量子装置。对于这些装置,对超电流的大小和空间分布的完全控制要求很高,但到目前为止仍难以实现。我们在 Bi 2 O 2 Se 纳米板上构建了一个近距离型约瑟夫森结,Bi 2 O 2 Se 是一种具有强 SOC 的新兴半导体。通过电门控,我们表明超电流可以完全打开和关闭,并且其实空间路径可以通过本体或沿边缘配置。我们的工作表明 Bi 2 O 2 Se 是构建多功能混合超导装置以及寻找拓扑超导性的有前途的平台。关键词:Bi 2 O 2 Se 纳米板、超电流、空间分布、约瑟夫森结