假设 Alice、Bob 和 Charlie 共享一个三体纯态 | ψ ABC ⟩ 。我们证明,如果 Alice 无法使用 | ψ ABC ⟩ 和局部操作与 Bob 或 Charlie 提取纠缠,并且采用以下任一经典通信配置:( A → B,A ↔ C ),( A ↔ B,A → C )和( A ↔ B,A ↔ C ),则对于其他两种配置也是如此。此外,当状态在系统 AB 和 AC 上的约简都是可分离的时,恰恰会发生这种情况,这进一步等同于约简为 PPT。特别地,这意味着任何 NPT 二分状态都是这样的,状态本身或其补体是双向可提取的。为了证明这些结果,我们首先获得低秩二分态的双向可提取纠缠的明确下限。此外,我们表明,尽管并非所有低秩状态都是单向可提炼的,但随机抽样的低秩状态几乎肯定是单向可提炼的。
近年来,纳米技术研究受到了广泛关注,这是一个具有许多工业和工程意义的新兴研究领域。使用金属纳米粒子来增强热挤压系统的纳米流体被认为是生物友好、耐用和可持续的产品。纳米流体用于核反应堆、医疗器械、材料制造、化学工业、地热工程、石油工业等基础应用。近年来,人们进行了各种实验和理论计算来探索此类纳米粒子的热物理方面。此外,含有旋回微生物的纳米粒子的流动在微生物燃料电池、生物技术和酶生物传感器中具有有趣的应用。本文的主要目的是利用粗糙集理论生成一组规则,以预测含有旋回微生物的热发展流动中的三级纳米流体的传热性能。应用粗糙集约简技术来查找所有约简,然后提取一组广义规则来预测局部努塞尔特数、局部舍伍德数和运动密度数的值。生成的结果表明,我们的方法可以有效地高精度地预测这些值,并且可能在发电、热挤压系统和微电子等许多工程应用中很有价值。
D-Wave 已经围绕其量子退火器提供了一个广泛的软件库,并且已经实现了几个转换步骤 [3]。我们不想与 D-Wave 的 API 竞争,而是希望以专注于原始问题的实例中心方法与之相伴。我们简化所提供功能的一个具体示例是处理次数大于 2 的多项式,这只能通过 D-Wave API 通过绕行获得,参见 [3],这意味着用户需要了解结构差异。在 quark 中,不需要其他任何内容,只需要基类。随着从约束问题到无约束问题的步骤,引入了具有相应惩罚项的约简变量,从而自动降低多项式的次数。
针对入侵检测系统(IDS)检测速度慢、自适应性差、检测准确率不高等问题,提出一种基于自适应并行量子遗传算法的正则化互信息特征选择与多算子协同进化的检测算法(NMIFS MOP-AQGA)。为了对高维特征数据进行有效约简,采用NMIFS方法选择最佳特征组合,将最佳特征送入MOP-AQGA分类器进行学习训练,得到入侵检测器,将数据输入检测算法,最终产生准确的检测结果。在真实异常数据上的实验结果表明,NMIFS MOP-AQGA方法比现有检测方法具有更高的检测准确率、更低的误报率和更强的自适应性能,尤其对于小样本集更为有效。
表 1 相关主要出版物的研究目标章节和研究问题的映射 ...................................................................................................................................... 20 表 2 主要研究按类型分布。期刊——J 或会议——C 和出版年份。. 62 表 3 主要研究的关键词分析。...................................................................................................... 63 表 4 重点关注网络弹性方面(按设计)的主要研究。............................................................. 70 表 5 按参考模型层对主要研究进行分类。............................................................................. 73 表 6 按对手威胁类型对主要研究进行分类 ............................................................................................. 76 表 7 DFIR 关键阶段对主要研究进行分类。 ................................................................ 77 表 8 算法 1:SPEAR 框架特征提取算法 .......................................................................... 108 表 9 算法 2:SPEAR 框架数据清洗与特征约简 ................................................................ 109 表 10 算法 3:SPEAR 框架的特征工程 ...................................................................... 110 表 11 KPSS 测试输出平稳性测试 – 正态数据集 ...................................................................... 111 表 12 算法 4:监督学习集成超级学习器
偏序集或偏序集合的空间高效数据结构是研究较为深入的领域。已知具有 n 个元素的偏序集合可以用 n 2 / 4 + o ( n 2 ) 位表示[30],也可以用 (1 + ϵ ) n log n + 2 nk + o ( nk ) 位表示[19],其中 k 是偏序集合的宽度。在本文中,我们通过考虑偏序集合元素的拓扑标记,使后一种数据结构占用 2 n ( k − 1) + o ( nk ) 位。同样考虑到拓扑标记,我们提出了一种新的数据结构,它可以更快地计算偏序集合的传递约简图上的查询,尽管传递闭包图上的查询计算速度较慢。此外,我们为拓扑标记偏序集合提出了一种替代数据结构,尽管它使用 3 nk − 2 n + o ( nk ) 位空间,但可以更快地计算这两个查询。此外,我们从 BlockDAG(区块链的更具可扩展性的版本)的应用程序的角度讨论了这些数据结构的优势。
风能、太阳能等可再生能源的不断增长所带来的不确定性使微能源系统的运行成本难以预测,特别是偏远农村地区的微能源系统。基于此,本文分析了可能出现的运行风险,并引入条件风险价值 (CVaR) 来量化运行风险成本。在此基础上,提出了一种基于随机规划的多能源微电网规划模型,该模型在考虑多能源微电网的物理限制的同时,最小化投资成本、运行成本和运行风险成本。特别地,使用拉丁超立方抽样方法生成风能和太阳能输出场景,并使用基于拥挤度测度的场景缩减方法进行缩减。经过分段线性化和二阶锥松弛后,将本文提出的模型处理为混合整数线性模型,并使用 CPLEX 进行求解。针对经过约简方法处理的典型场景进行仿真表明,提出的配置模型能够均衡投资成本与运营风险成本,有效增强系统应对不确定性和波动的能力;而且,通过调整风险偏好系数,可以相应调整规划方案的保守性。
最近的预言机分离 [Kretschmer,TQC'21,Kretschmer 等人,STOC'23] 提出了从即使多项式层次结构崩溃也能持续存在的硬度源构建量子密码术的诱人可能性。我们通过从非相对化、研究充分的数学问题构建量子比特承诺和安全计算来实现这种可能性,这些问题被推测为 P # P 很难解决——例如近似复杂高斯矩阵的永量,或近似随机量子电路的输出概率。实际上,我们表明,只要基于采样的量子优势背后的任何一个猜想(例如,BosonSampling [Aaronson-Arkhipov,STOC'11]、随机电路采样 [Boixo 等,Nature Physics 2018]、IQP [Bremner、Jozsa 和 Shepherd,伦敦皇家学会院刊 2010])为真,量子密码学就可以基于非常温和的假设,即 P # P ̸⊆ ( io ) BQP / qpoly 。我们的技术揭示了近似量子过程结果概率的难度、“单向”状态合成问题的存在以及有用的密码原语(如单向谜题和量子位承诺)的存在之间的紧密联系。具体而言,我们证明以下难度假设在 BQP 约简下是等价的。
以人工智能、云计算、区块链、虚拟现实等为代表的新兴数字技术的成熟和商业化,正在催生一种新的、更高级的经济形态,即数字经济。数字经济不同于传统的工业经济,它具有清洁、高效、绿色、可循环等特点,代表并推动着全球经济发展的未来方向,尤其在突如其来的新冠疫情这一持续性灾难的背景下。因此,科学合理地建立数字经济发展综合评价模型至关重要。本文首先在文献分析的基础上,人工采集数字经济发展相关指标,然后利用灰色动态聚类和粗糙集约简理论进行筛选,从数字创新动力支撑、数字基础设施建设支撑、国家经济环境与数字政策保障、数字融合与应用四个维度构建数字经济发展评价指标体系。其次采用群体FAHP法、熵值法和改进的CRITIC法计算主观权重和客观权重,并融入方差最大思想计算组合权重,结合灰色关联分析和改进的VIKOR模型对2013—2019年中国31个省市的数字经济发展水平进行系统评价。实证分析结果表明,中国数字经济整体发展呈现叠加上升趋势,四大经济区数字经济发展不均衡。最后对中国省区数字经济建设提出了有针对性的意见。
摘要。在经典密码学中,单向函数 (OWF) 起着核心作用,它是 (几乎) 所有原语都隐含的最小原语。在量子密码学中,情况更加复杂,其中诚实方和对手可以使用量子计算和通信,并且众所周知,量子环境中的 OWF 类似物可能不是最小的。在这项工作中,我们询问 OWF 是否是后量子密码学中间环境中的最小值,其中协议是经典的,但它们将抵抗量子对手。我们表明,对于广泛的自然设置,如果原语 Q 意味着 OWF,那么它的 (均匀或非均匀安全的) 后量子类似物也是如此。特别是,我们表明,如果原语 Q 通过黑盒经典安全约简 R 暗示任何其他具有 2 消息安全游戏 (例如,OWF) 的原语 P,那么人们总是可以 (有效地) 将任何多项式大小的量子对手破解 P 变成多项式大小的量子对手破解 Q 。请注意,即使使用 Q 实现的 P 实现是任意非黑盒的,此结果仍然成立。我们还证明了当归约 R 预期其预言对手是确定性时,此结果的扩展,只要以下任一条件成立:(1) 对手只需以不可忽略的概率赢得 Q 的安全游戏(例如,Q 是抗碰撞哈希)或 (2) P 和 Q 中的任何一个都有“可证伪的”安全游戏(当 P 是 OWF 时就是这种情况)。当 Q 通过非黑盒安全归约暗示 OWF 时,或者当 P 使用比双消息游戏更复杂的安全游戏时,我们的工作没有回答我们的主要问题。