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一个单级分类器，用于检测GAN操纵多光谱卫星图像
摘要：当前的图像生成模型已经实现了非常现实的图像质量，提供了许多学术和工业应用。但是，为了确保这些模型用于良性目的，必须开发最终检测图像是否已合成生成的工具。因此，已经开发了几个在计算机视觉应用中表现出色的检测器。但是，这些检测器不能直接应用，因为它们是多光谱卫星图像，因此需要对新模型进行训练。虽然两类分类器通常达到高检测精度，但它们努力将图像域和与训练过程中遇到的形象不同的生成体系结构推广。在本文中，我们提出了一个基于量化量化的变异自动编码器2（VQ-VAE 2）功能的单级分类器，以克服两类分类器的局限性。我们首先要突出二进制分类器所面临的概括问题。通过在多个多光谱数据集中训练和测试有效网络架构来证明这一点。然后，我们说明，基于VQ-VAE 2的分类器，该分类器仅在原始图像上进行了培训，可以检测来自不同领域的图像，并由训练过程中未遇到的体系结构生成。最后，我们在同一生成的数据集上的两个分类器之间进行了面对面的比较，强调了基于VQ-VAE 2的检测器的出色概括能力，在使用vQ-ve-vae 2的探测器时，我们在使用蓝色和红色通道的0.05误报率为1时以1.05的误报率进行了检测。
用于癌症治疗的高级分子溶液 - 生物标志物范式的好，坏和丑陋
识别最有效的可操作分子，其“智能”操纵可能有选择地杀死/减速/停止癌细胞的增殖，而对组织的正常细胞的副作用很少，一直是无数研究者的单个主要目标。本期特刊（SI）是“癌症中的分子” [1]的分子生物学当前问题的延续，旨在介绍癌症治疗的分子解决方案中的最新发展，以及将治疗方法个性化治疗的方式呈现给患者的个体特征。作者通过执行准确的实验，重新分析了公开访问的基因组数据集（包括癌症基因组图集（TCGA）[2]）或对文献的全面评论。在有趣的提出的溶液中，需要注意的是：通过CRISPR [3]的靶向递送到T细胞中[3]，通过基于蛋氨酸的氨基酸限制的代谢沉默[4]，ERK5 [5]的抑制[5]，ADRA2A [6]的激活[6]，以及乳腺癌的治疗[7]。大多数涉及应激活或抑制分子机制直接破坏癌细胞（例如[5]）或通过增加免疫[3，8]，化学疗法和放射性疗法的功效的分子机制的。 很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。 好（BMP承诺）。。很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。好（BMP承诺）。此外，希望恢复这种基因生物标志物的正常状态能够提供天然的抗癌疗法。在标准的人类癌细胞培养物和动物模型上都测试了各种以生物标志物为导向的基因疗法的功效。但是，让我们讨论如何发现癌症生物标志物，其对诊断和治疗的实际价值以及其对动物模型和人类细胞培养的可靠性的可靠性。在实验和理论基因组研究的几乎所有阶段的工作都使用了许多类型的平台，并迫使我承担讨论“好，坏和丑陋”的风险企业。对我的实验室培养细胞培养物和来自手术的人类肿瘤的组织，以及人类疾病的动物（小鼠，大鼠，兔，狗，鸡肉）模型的各种细胞和组织。除了优化湿方案外，我们还引入了基因组织物范式，并开发了高级数学算法和计算机软件来分析基因组数据。癌症是一种多因素疾病，由大量多样化的偏爱护发素调节，对此远非完整。因此，依靠一些基因生物标志物（即使每个基因都呈现几种变体[9]）是对诊断过程的相当简化。BMP的最大优势之一是（从理论上）它提供了对各种癌症形式起源的分子解释。已经开发了几个测试试剂盒（例如[10-12]），目前正在用于基因组检测现有的特定癌症形式或组织
次级分析
摘要引言我们评估了哪种筛查和诊断方法导致由于治疗增加而导致不良怀孕结果的最大减少。研究设计和方法本研究对参加伊朗海湾研究的孕妇进行了一项随机社区非效率试验的次要分析。将总共35430名孕妇随机分配到五个预先指定的妊娠糖尿病（GDM）筛查方案之一。筛查方法包括头三个月的空腹血浆葡萄糖（FPG），以及在妊娠妊娠中期的一步或两步筛查方法。根据结果，将参与者分为6组（1）头三年FPG：100–126 mg/dl，在孕期诊断为GDM； （2）头三个月FPG：92–99.9 mg/dl，在头三个月诊断的GDM； （3）头三个月FPG：92–99.9 mg/dl，在妊娠中期诊断的GDM； （4）头三个月FPG：92–99.9 mg/dl，第二个孕期健康； （5）头三个月<92 mg/dl，在妊娠中期诊断为GDM； （6）头三个月<92 mg/dl，在妊娠中期健康。为了进行分析，我们最初将第6组用作参考，并使用第2组作为参考组重复分析。该研究的主要结果是主要的不良母体和新生儿结局。结果在第1组中以9.8％和21.0％的速度出现，第2组为7.8％和19.8％，在第3组中，第4组，第4组，第4组，8.3％和21.5％的组分别为第5组，第5组和5.4％，5.4％，5.4％和20.0％，以及6.0.0％和20.0％。在第1组中以9.8％和21.0％的速度出现，第2组为7.8％和19.8％，在第3组中，第4组，第4组，第4组，8.3％和21.5％的组分别为第5组，第5组和5.4％，5.4％，5.4％和20.0％，以及6.0.0％和20.0％。与第6组作为参考相比，在第1、3和5组中接受新生儿重症监护病房（NICU）入院的调整风险显着增加，第1、2和5组中宏观疾病的风险增加。与第2组作为参考相比，第3组宏观疾病的调整后风险显着降低，第6组入院风险降低，第3组中高血糖的风险增加。
FY-25 有源 LDO/CWO 初级分立...
1. 井甲板控制军官 2. 军官同等资格/或职位：CONN/OOD UW、CICWO、TOPWO 3. 船长、小型船舶主管 (OIC) 4. 船舶操作、锚泊、线路操作、井甲板操作、航行补给和起重机安全军官 5. 深入了解技术数据管理信息系统 (TDMIS)、联合区域技术图书馆 (CORETL)、高级技术信息支持 (ATIS) 和船级咨询 (CLADS) 信息系统的行政工作知识 新加入的军官应被派往 LHD、LHA、LPD、LSD 和 CVN 上执行传统海上职责 (BOSN/AFL)，以及各自海军海滩大队 (ACU/BMU/ACB) 内的 OIC 职位。分配的每个职位都要求申请人迅速成为其领域的常驻技术专家。申请人必须拥有丰富多彩的职业经历，并且在受聘后可在全球范围内任职。
GMS7133高级分子病毒学秋季2023 微生物代谢和能量学 入门基因和免疫疗法
GMS7133高级分子病毒学秋季2023 2学分在线课程主任：Stephanie Karst，博士学位。分子遗传学和微生物学教授skarst@ufl.edu 352-273-5627讲师：David Bloom，Ph.D。 DNA病毒学教授兼Microbiology＆Microbiology dbloom@ufl.edu 352-273-9524 Stephanie Karst博士，博士学位。 RNA病毒学教授分子遗传学和Microbiologyskarst@ufl.edu 352-273-5627 Rolf Renne，博士DNA病毒学教授分子遗传学和微生物学rrenne@ufl.edu 352-273-8204 Scott Tibbetts，博士DNA病毒学副教授分子遗传学和微生物学stibbe@ufl.edu 352-273-5628办公时间：通过电子邮件约会课程网站：https：//ufl.instructure.com/课程通信：通用课程公告将以
FECM氢计划R＆D概述 净零微电网程序 国家可再生能源实验室历史：1977-2016 推进集中太阳能电源的HelioStat技术的路线图 igiugig的可持续性之旅 电池电极的机器学习驱动的高级表征 冬季2023太阳能行业更新 能量存储的基础 能源计划和分析的数据和工具 朝着陆基风力涡轮机叶片的高级制造：预印本 北极能量的分布式可再生能源：案例研究 子组件验证海洋能源高级材料项目的复合关节 离岸混合能源系统 美国海上风能的供应链路线图 地热技术办公室增强了地热分析：预印本 高级分布式能源资源管理的测试床和控制解决方案 从越南工业园区太阳能光伏和电池储能的技术经济分析中学到的教训 在电力系统中集成可变的可再生能源 2023春季太阳能行业更新 技术成本和价值的作用
• $8B for at least four regional clean hydrogen hubs • $1B for electrolysis research, development and demonstration • $500M for clean hydrogen technology manufacturing and recycling R&D • Aligns with Hydrogen Shot priorities by directing work to reduce the cost of clean hydrogen to $2 per kilogram by 2026 • Requires developing a National Hydrogen Strategy and Roadmap President Biden Signs the Bipartisan Infrastructure Bill on 2021年11月15日。照片来源：肯尼·霍尔斯顿/盖蒂图像
利用准差异放大器单元的级联单级分布放大器的增强设计
级联的单阶段分布放大器（CSSDA）由于其显着的增益带宽产品而有助于微波应用实现超宽带扩增。但是，它们的功能通常会因内部噪声而损害，这会对响应的线性产生有害。通过引入准差分分布式放大器（QDDA）提出了对这个普遍问题的创新解决方案。实施0.18μm互补的金属氧化物半导体（CMOS）技术，设计，制造和测试了具有单级四级级联配置的QDDA。经验结果表明，高增益为20dB，并且具有30GHz的带宽。此外，观察到噪声图为4.809，紧凑的芯片尺寸为0.74mm²。使用高级设计系统（ADS）RF模拟器完成了此设计和结果发现。随后使用Cadence工具生成电路布局和规格。这项研究证明了QDDA显着提高CSSDA的性能的潜力，这有助于进步超宽带微波炉应用。
基于心电图和脑电图的检测以及使用机器学习对特定性别的压力进行多级分类：一项初步研究
心理健康，尤其是压力，对生活质量起着至关重要的作用。在月经周期的不同阶段（黄体期和卵泡期），女性对压力的反应可能与男性不同。因此，如果不考虑性别，这可能会影响机器学习模型的压力检测和分类准确性。然而，这方面从未被研究过。此外，只有少数压力检测设备经过科学验证。为此，这项工作提出了通过 ECG 和 EEG 信号对未指定和指定性别进行压力检测和多级压力分类模型。压力检测模型是通过开发和评估多个单独的分类器来实现的。另一方面，采用堆叠技术来获得多级压力分类模型。从 40 名受试者（21 名女性和 19 名男性）提取的 ECG 和 EEG 特征用于训练和验证模型。在低和高组合压力条件下，RBF-SVM 和 kNN 分别对女性（79.81%）和男性（73.77%）产生了最高的平均分类准确率。结合 ECG 和 EEG，平均分类准确率提高到至少 87.58%（男性，高压力）和高达 92.70%（女性，高压力）。对于从 ECG 和 EEG 进行多级压力分类，女性的准确率为 62.60%，男性的准确率为 71.57%。这项研究表明，性别差异影响压力检测和多级分类的分类性能。开发的模型可用于个人（通过 ECG）和临床（通过 ECG 和 EEG）压力监测，无论是否考虑性别。
评估高级分阶段阵列技术
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GMS7133高级分子病毒学秋季2023
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