这是香港特别行政区政府食品和环境卫生部食品安全中心的出版物。在任何情况下,除非从食品安全中心获得书面许可,否则在任何情况下都不应部分或全部或与其他出版物或研究工作一起复制,审查或摘要。如果使用本出版物的其他部分,则需要确认。
South32是一家全球多元化的采矿公司。我们的目的是通过开发自然资源,改善人们的生活和几代人的生活来有所作为。我们受到所有者和合作伙伴的信任,以实现其资源的潜力。我们从我们在澳大利亚,南部非洲和南美的业务中生产商品,包括铝土矿,氧化铝,铝,锌,铅,铅,银,镍和锰。我们还拥有高质量开发项目和选择的投资组合,以及探索前景,这与我们将投资组合重塑的策略一致,这对于低碳未来至关重要。
当前的突破与机器学习有关,机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令,通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集,它随着更深的神经网络 (NN) 而出现,近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进,实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而,最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习,这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会,人们对此期待已久。然而,直到开发出复杂的传感和计算系统后,此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作,NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调,计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划,以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的,该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。
摘要 — 电子产品的不断小型化与工业和汽车电子产品的严格可靠性要求相结合,是新兴封装技术面临的一大挑战。一方面是增加对环境载荷下损坏的了解。因此,在温度循环测试之后,对组装在印刷电路板 (PCB) 上的晶圆级芯片级封装的焊点进行了分析。在所研究的封装中,有限数量的接头没有与 PCB 铜垫形成适当的机械连接。虽然这并非有意为之,但这些情况会导致这些接头在最初几个热循环内脱落。然而,这种状况提供了一个独特的机会来比较热机械载荷(连接接头)和纯热载荷(脱落接头)后的焊点微观结构,它们直接位于彼此相邻的位置。结果表明,微结构老化效应可以直接与接头中载荷增加的区域联系起来。对于分离的焊点来说尤其如此,它们几乎可以保留其初始微观结构,直到受到热分布高温部分的影响。通过有限元模拟,如果孤立的焊球从板上脱落,可以进一步量化相邻焊点增加的负载。在介绍的一个案例中,角焊点的寿命仅减少了 85%。
1 Dipartimento di Scienze del Suolo,Della Pianta E Degli Alimenti,Bari Aldo Moro大学,意大利Bari 70126,意大利Bari 2号2海洋科学与应用生物学系,艾丽卡特大学,03690年03690 Alicante,Alicante,Alicante,西班牙3号,教育和科学学院,Cordia oboba Instermity oboba Instermity oboba Instermity a 230002,000220002200022000220022002国家研究委员会(CNR),通过G. Amendola 122/D,70126意大利巴里,意大利Bari 5 5号粮食生产科学研究所,国家研究委员会(CNR),通过G. Amendola 122/o 122/O,70126 Bari,意大利6,意大利6日6生物学和环境科学和技术学院,Salenento and Salenento and Salenento and Salenento and Salenento and Instuction,731100 Lecce 7331100 Lecce 7331100 Lecce 7。 BioreSources,国家研究委员会(CNR),通过G. Amendola 165/A,70126 Bari,意大利Bari 8突尼斯科学学院,突尼斯大学El-Manar大学,突尼斯大学1002,突尼斯9号,突尼斯9哥伦比亚哥伦比亚农业研究公司C. I. Turipana-Agrosavia C. I. Turipana-Agripana-Agravia,KM。13, V í a Monter í a-Ceret é 230558, Colombia 10 Dipartimento di Bioscienze, Biotecnologie e Ambiente (DBBA), University of Bari Aldo Moro, 70126 Bari, Italy 11 Research Centre for Olive, Fruit and Citrus Crops, Council for Agricultural Research and Economics (CREA), 00134 Roma, Italy *信件:francesca.garganese@uniba.it
当你回击发球时,说出孩子看到、做或感受到的事情,你就会在孩子大脑中建立重要的语言联系,甚至在孩子能够说话或理解你的话之前。你可以说出任何东西——一个人、一个事物、一个动作、一种感觉,或者它们的组合。如果孩子指着自己的脚,你也可以指着它们说:“是的,那是你的脚!”
多孔碳材料在许多用于存储和转换的电化学设备中具有非常重要的意义。因此,对具有改进的化学和结构特性的新碳材料的设计越来越感兴趣,从而增强其电化学性能,从而提供高能量和功率密度以及长期的循环性。为了满足这一要求,研究人员正在不断寻找满足上述验证的新型碳材料。在这方面,碳纳米球(CNSS)引起了极大的关注,因为除了碳材料的典型特征外,它们具有短的扩散途径,可提供快速动力学,这是先进的电化学能源系统的重要特征。本综述总结了用于生产非空心碳纳米球的合成策略,包括基于硬使用的方法(例如二氧化硅)或软(例如表面活性剂)模板以及无模板的程序,涉及聚合物纳米球的产生及其转化为CNSS和多孔碳纳米球(PCNSS)。此外,在储能设备(例如超级电池,电池)中使用CNSS和PCNS作为电极(例如碱,锂硫等。)或锂离子电容器以及用于能量转化的ORR电催化剂。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
摘要 - 医疗保健行业目前正在经历一场由电子健康记录(EHRS),远程医疗和可穿戴技术的进步所推动的变革性数字革命。这些创新提供了许多好处,包括增强的患者护理和加速医学研究。医疗保健的数字化彻底改变了患者护理和医学研究。ehrs可以在医疗保健提供者中无缝共享患者信息,从而更准确地诊断和有效的治疗方法。远程医疗可以增强可及性,特别是对于偏远地区的患者,而可穿戴技术可提供连续的健康监测,促进早期发现潜在的健康问题。AI正在成为解决医疗保健数字化构成的数据隐私挑战的有力工具,以及AI与区块链技术的整合构成了医疗保健数据的出现趋势。AI驱动的数据隐私措施还可以通过确保患者数据并确保遵守HIPAA和GDPR等法规,从而显着使医疗保健中的客户关系管理(CRM)系统受益匪浅。现实世界中的案例研究说明了AI的有效性,例如实施AI驱动安全系统的大型医疗保健组织。
