摘要 本研究旨在利用足球特有的不同参数和人工神经网络 (ANN) 来估计赛季末球队的联赛排名。本研究评估了 2015/2016、2016/2017 和 2017/2018 赛季英格兰超级联赛 1140 场比赛中的抢断、传球次数(传中、前传和进球前传球)、比赛中控球次数、进球进攻时间和射门次数。通过分析前两个赛季(2015/2016、2016/2017)的数据,估计了 2017/2018 赛季的赛季排名。所有数据均已随机分离以进行训练和测试。联赛排名已用 0 和 1 进行数值建模。由于生成的值介于 0 和 1 之间,因此对于经过训练的网络,联赛排名是通过将该值乘以 100 得到的。根据研究结果通过训练和测试开发的 ANN 模型,英超联赛的训练、验证、测试和所有回归值分别为 0.99779、0.98123、0.96981 和 0.98769。根据这一结果,可以看出,射门次数、抢断次数、进攻时间和控球次数参数与英超联赛的其他参数一起决定了赛季末的球队排名。我们认为,使用 ANN 模型分析比赛可以为球队经理、教练、运动员和投注站提供快速而客观的结果。
这是已接受出版的作者手稿,已经过完整的同行评审,但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程,这可能导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi: 10.1002/pbc.28934 。
这是被接受出版的作者手稿,并且已经进行了完整的同行评审,但尚未通过复制,排版,分页和校对过程,这可能会导致此版本和记录版本之间的差异。请引用本文为doi:10.1002/pbc.28934。
追求高水平的掺杂而不会恶化结晶度是非常困难的,但对于释放材料的隐藏力至关重要。这项研究证明了通过激光至关重要的自由基,硼龙二氢化合物(BH 2)的激光振动激发(BH 2)在燃烧化学蒸气期间保持晶格完整性的有效途径。改进的钻石结晶度归因于硼氢化硼(BH)的相对丰度的激光,热抑制的热抑制,其过度存在会诱导硼隔离并扰乱结晶。BDD的硼浓度为4.3×10 21 cm -3,膜电阻率为28.1毫米·CM,孔迁移率为55.6 cm 2 v -1 s -1,超过了商业BDD。高导电和结晶的BDD在传感葡萄糖方面具有提高的效率,证实了激光激发在产生高性能BDD传感器方面的优势。在掺杂过程中重新获得激光激发的结晶度可以消除半导体行业的长期瓶颈。
本协议的目的是允许Collins Aerospace Company Simmonds Precision Products,Inc。的人员,在全尺度飞机结构测试评估和研究实验室中访问测试面板。这些人员将安装其传感器,并向FAA测试组提供有关使用系统在测试时收集数据的说明。数据将提供给合作党,该合作党将获得数据的所有权,并且可以由汽车工程师协会航空航天行业指导委员会使用。
可再生能源使用电力电子电路连接到公共电网。这些功率来源的增加导致了对电源电路和电网稳定性的特定要求。但是,白天发电的发电量正在流动。可以使用储能系统绕开发电中的这种频率。网格连接的固定储藏代表了一个重要的研究主题,近几十年来迅速发展,伴随着可再生能源的发电。如今,常规网格连接的电池能量存储系统使用单相传统拓扑。单相逆变器的功率限制使用三相B6桥逆变器绕过。使用多级逆变器可以进一步增加功率。然而,与传统拓扑相比,低压网格中这些拓扑在低压网格中的使用中的使用提供了高度的效率,可扩展性和有望具有特殊优势。
在无线通信方面,微波技术通过长期发展和大量投资,目前已形成强劲势头,并已成功满足目前正在部署的 5G 基础设施初始阶段的要求。然而,包括毫米波 (mmWave) 在内的微波解决方案在支持未来应用的更高带宽方面已达到物理上限。因此,太赫兹 (THz) 波段和中红外波段等更高频段涵盖了更宽的电磁频谱范围,有望成为突破此类限制的候选技术。[1,2] 目前已进行多项太赫兹波段高数据速率传输实验,其中许多实验借助了光子技术。[3 – 5] 另一方面,随着载波频率的提高和带宽的扩大,这些无线系统正在采用一种新模式,即信号以高增益导波的形式发射
这种新型 ICL 激光器能够高效工作,覆盖从 2 μm 以下到 11 μm 以上的大范围中红外波长 [2-8] 。此外,近年来,这种激光器已经在商业上可用 [7],用于化学传感、成像和工业过程控制等实际应用。尽管如此,它们仍然价格昂贵,供应商很少,交货时间相对较长。部分原因是 ICL 的 Sb 基 III-V 材料和相关器件制造技术不太成熟,而且与更成熟的 InP 和 GaAs 基材料体系相比,Sb 基材料的生长资源有限。因此,与其他半导体激光器(如带内量子级联激光器(QCL)[9] )相比,在 ICL 开发上投入的努力非常有限。ICL 的许多方面尚未探索或仍处于早期阶段。
摘要 — 集成学习方法经常用于医疗决策支持。在图像分割问题中,基于集成的决策需要后处理,因为集成不能充分处理相邻体素的强相关性。本文提出了一种基于集成级联的脑肿瘤分割程序。第一个由二叉决策树组成的集成经过训练,基于 4 个观察特征和 100 个计算特征将局灶性病变与正常组织分离。从第一个集成提供的中间标签开始,为每个体素计算六个局部特征,作为第二个集成的输入。第二个集成是一个经典的随机森林,它加强了相邻像素之间的相关性,使病变的形状规则化。分割准确率为 85.5% 的整体 Dice Score,比之前的解决方案高出 0.5%。索引词 — 图像分割、脑肿瘤分割、磁共振成像、集成学习。