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数字孪生 - 奥雅纳
数字孪生正成为一个广为人知的概念。2003 年，Michael Grieves 在产品生命周期管理研究中创造了“数字孪生”一词。1 在第 24 页，Grieves 博士阐述了数字孪生在建筑环境中的演变。通用电气、西门子和劳斯莱斯早在该术语诞生几十年前就借助模拟技术设计了转子、涡轮机和发动机。同样，石油和天然气行业自 1980 年代以来一直在研究燃料库的模拟。在 Grieves 创造该术语之前，行业使用的术语多种多样，例如“数字阴影”、“数字化身”和“数字模型”。回顾数字孪生的历史，我们必须在数字模型、模拟和数字孪生之间做出重要区分。数字孪生不是静态模型，而是连接物理系统和数字系统之间的响应系统。在以下段落中，我们提供了行业如何思考和采用数字孪生的示例。
席德·纳森
纽约长岛市 – 2022 年 8 月 17 日 – Rise Light & Power 今天宣布了支持纽约州宏伟气候目标的又一决定性举措，即启动 Queensboro Renewable Express（Queensboro），这是一个成熟的海上风电传输项目，将为皇后区带来可再生能源并取代现有的化石燃料发电。此公告是在 Rise 发布其“可再生能源 Ravenswood”愿景之后发布的，该愿景设定了雄心勃勃的目标，旨在将 Ravenswood 发电站从纽约市最大的化石燃料发电厂转变为可再生能源中心。此前，州长 Kathy Hochul 宣布了纽约第三次海上风电招标，将采购至少 2 吉瓦的海上风电。Queensboro 是海上风电行业面临的最具挑战性的问题的创新解决方案：高效且经济地将大西洋的能源输送给消费者。凭借多年的勘测和工程工作，Queensboro 为纽约港的海上风电互联提供了无与伦比的项目成熟度。 “作为纽约市最大发电机的所在地，我们有无数理由在拉文斯伍德站点连接数以千兆瓦计的新海上风电，”Rise Light & Power 首席执行官 Clint Plummer 表示。“我们可以利用现有的基础设施和海滨位置来提供低成本、低风险的海上风电输电系统。皇后区可再生能源快线是更大的拉文斯伍德可再生能源愿景的一部分，是与我们的邻居和社区合作设计的，我们很高兴能将它变成现实。”Rise 开发皇后区可再生能源快线项目已有两年多时间，在纽约港完成了 255 英里的地球物理勘测，以确定埋地海底高压直流 (HVDC) 电缆最安全、最有效的位置。多组
布莱恩·纳特教授
Tarter, D., Nutter, B. (2022)。Haar 小波树的快速编码。IEEE 数据压缩会议论文集。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2021)。使用 t-SNE 可视化 fMRI 的时间脑状态变化。医学影像杂志，8 (4)。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2020)。使用深度学习 3D-CNN 对 fMRI 数据进行阿尔茨海默病的时空特征提取和分类。医学影像杂志。Nutter, C.、Nutter, B. (2020)。在竞争性录取专业中取得成功。全国学生保留研讨会论文集。学生保留和数据交换联盟。 Bazgir, O.、Walden, E.、Nutter, B.、Mitra, S. (2020)。一种用于量化代谢物浓度的新型数据驱动磁共振波谱信号分析框架。算法。Johnston, D.、Nutter, B.、Gale, R. (2020)。通过新颖的 S 参数测量技术进行 IC 辨别。IEEE 国际仪器和测量会议论文集。Parmar, H.、Mitra, S.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S. (2020)。使用 t-SNE 可视化和检测大脑状态的变化。IEEE SSIAI 论文集。Parmar, H.、Nutter, B.、Mitra, S.、Long, R.、Antani, S. (2020)。用于阿尔茨海默病分类的 fMRI 的体积 3D CNN 深度学习。 SPIE 医学成像论文集。Rizkalla, M.、Patnala, M.、Yadav, A.、Williams, J.、Gopinath, A.、Nutter, B.、Ytterdal, T. (2020)。GaN TFET、FinFET 和 GNRFET 技术中 8T 静态 RAM 单元的低功耗高速性能——综述。固态电子学，163。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2019)。基于主成分分析从 4D fMRI 数据中自动消除信号漂移和全局波动作为 fMRI 数据分析的主要预处理步骤。SPIE 医学成像论文集。Gupta, S.、Petrie, C.、Rao, V.、Nutter, B. (2018)。智能校园 HVAC 系统的节能控制方法。IEEE 绿色技术会议论文集。 Parmar, H., Liu, X., Nutter, B., Mitra, S. (2018)。f-SIM：使用数字脑模型和建模噪声的准现实 fMRI 仿真工具箱。IEEE SSIAI 2018 论文集。Bazgir, O., Mitra, S., Nutter, B., Walden, E. (2018)。磁共振波谱中的全自动基线校正。IEEE SSIAI 2018 论文集。Liu, X., Nutter, B., Mitra, S. (2018)。用于研究稳健功能连接的人类大脑高同质性功能分区。IEEE SSIAI 2018 论文集。专利
雷纳·布拉特简历
Blatt 是精密光谱学、量子计量学和量子信息处理领域的专家。他的研究对象是被捕获在离子阱中的原子，并用激光束对其进行操纵。这项工作基于与理论家 Ignacio Cirac 和 Peter Zoller 的合作以及他们在 20 世纪 90 年代中期提出的建议。2003 年，Blatt 的团队首次实现了 Cirac-Zoller 提出的纠缠操作；2004 年，Blatt 的工作组首次成功将一个原子的量子信息以完全受控的方式转移到另一个原子上（隐形传态）。科学杂志《自然》报道了这项实验，并将其放在封面上。两年后，Rainer Blatt 的工作组已经成功以受控方式纠缠了多达 8 个原子。第一个“量子字节”（qubyte）的创建使我们在迈向量子计算机的道路上又迈出了一步。 2011 年，该团队成功将这一记录提高到 14 个纠缠原子，自 2018 年以来，他们经常使用 20 个完全受控的离子量子比特进行工作。自 2011 年以来，Blatt 的团队朝着成功进行量子纠错迈出了重要一步，并成功地用七个物理量子比特编码了一个逻辑量子比特。从那时起，该团队还实现了一个通用量子模拟器，进行了开放系统量子模拟，并首次展示了格点规范理论的量子模拟。目前，Blatt 的团队经常使用两台量子计算机，致力于实现可扩展的量子计算和量子模拟。他还以支持年轻科学家而闻名。他的几位助手获得了著名奖项，并被任命为国外大学的教授。
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我们越早过渡到可再生能源，我们越早获得好处。许多社区已经采取了重要步骤，但是需要采取更多行动来加速过渡。为了使我们的社区保持健康，坚强和安全，我们需要使人们更轻松，更快，更便宜，以便人们选择可再生能源。