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罗氏/GNE 评论_以患者为中心的药物开发：将临床结果评估纳入监管决策的终点
本指南草案标志着一个关键里程碑，它是 FDA 以患者为中心的药物开发 (PFDD) 方法指南系列 1 的最后一部分，旨在描述一条可持续的途径，将患者输入作为数据纳入医疗产品开发和决策。我们赞赏该机构在整个系列中努力提供灵活性，包括讨论各种方法，这些方法可以量身定制以制定适合目的的策略。例如，当前的指南草案描述了几种构建基于 COA 的终点的潜在方法，例如多组分和个性化终点，这些终点对于评估具有多种临床表现的疾病的治疗效果很有价值。然而，该指南对审查人员如何评估 COA 数据作为效益风险评估和监管决策中全部证据的一部分提供了有限的见解。目前尚不清楚指南 4 中包含的原则是针对用于标记声明的 COA 终点，还是旨在更广泛地应用，例如，用作评估安全性和耐受性的终点的 COA。我们敦促该机构更加具体地规定用于评估 COA 数据的完整性和临床解释的期望和标准。
将《数字服务法》（DSA）纳入测试
它可以针对这些大规模平台开放正式程序，以确定他们是否违反了DSA的义务。在侵权的情况下，委员会可以罚款高达6％的平台全球收入。，它还可以命令他们采取措施解决违规行为并施加罚款，如果他们不遵守罚款。作为最后的措施，委员会还可以要求国家当局从主管国家法院寻求命令，以临时限制该服务的访问权限。
生物质平衡：一种将可持续原料纳入我们的生态等级
这些信息和任何技术或其他建议是真诚地提出的，并且据信在准备之日起是正确的。此信息和建议的收件人必须对其目的的适用性做出自己的决心。在任何情况下，Evonik均不承担任何因使用或依赖此信息和建议而造成的损害或损失。evonik明确拒绝任何形式的任何陈述和保证，无论是明示的还是暗示的，就特定目的的准确性，完整性，非侵权，非侵权性，适销性和适合性（即使Evonik意识到了此类目的），涉及提供的任何信息和建议。引用其他公司使用的任何商品名称既不是建议，也不是对相应产品的认可，也不暗示无法使用类似产品。evonik保留随时或随后通知的任何时间对信息和/或建议进行任何更改的权利。acematt®，Addid®，Aerosil®，Airase®，Albidur®，Carbowet®，Dynol™，Nanocryl®，Silikoftal®，Silikophen®，Silikophen®，Silikopon®，Silikopur®，Silikopur®，Silikopur®，Silikotop®，Silikotop®，Sipernat®，Sipernat®，Surfynol® ®是Evonik Industries或其子公司的注册商标。Evonik支持您选择最适合的产品并通过我们的应用技术组优化当前配方。
将经济纳入从飞行员转移到规模
我们还感谢世界银行迅速的社会反应适应性和动态社会保护（RSR-ADSP）伞基金计划，该计划得到了俄罗斯联邦，英国，挪威，瑞典，澳大利亚，澳大利亚，丹麦，丹麦，比尔和梅琳达·盖茨基金会，美国俄亥俄州基金会，GHR基金会和UBS优化基金会的支持。
将量子计算纳入药物设计工作流程的见解
尽管许多量子计算 (QC) 方法都有望在理论上优于传统方法，但量子硬件仍然有限。因此，在计算机辅助药物设计 (CADD) 中利用近期 QC 需要明智地划分经典计算和量子计算。我们提出了 HypaCADD，这是一种混合经典量子工作流程，用于寻找与蛋白质结合的配体，同时考虑基因突变。我们明确确定了我们药物设计工作流程中目前可以通过 QC 替换的模块：非直观地，我们将突变影响预测因子确定为最佳候选者。因此，HypaCADD 将经典对接和分子动力学与量子机器学习 (QML) 相结合，以推断突变的影响。我们以 SARS-CoV-2 蛋白酶和相关突变体为例进行了案例研究。我们使用由量子比特旋转门构建的神经网络将经典机器学习模块映射到 QC 上。我们已经在模拟和两台商用量子计算机上实现了这一点。我们发现 QML 模型的性能可以与经典基线相媲美，甚至更好。总之，HypaCADD 为利用 QC 实现 CADD 提供了一种成功的策略。
艾伯塔省出台新法规，将可再生能源政策目标纳入法典
2024 年 12 月 6 日，艾伯塔省政府出台法规，对该省新发电厂的开发施加新的限制，并制定新的监管要求。这些变化是在艾伯塔省公用事业委员会 (AUC) 完成其对艾伯塔省电力生产持续经济、有序和高效发展的调查“模块 A”并发布其关于适用于该省发电厂开发的土地使用考虑因素的模块 A 报告 [PDF] 大约 10 个月后发生的。
Daniel A.（Dan）Adler 社会规模的人类互动设计？医院和公司如何将普遍感知纳入心理保健
我的目标是开发以数据驱动的技术来改善每个人的临床护理。朝向这个目标，我通过严格研究其高风险和复杂的临床应用来开发新颖的数据驱动技术和AI模型。我专注于监测异质性慢性病的数据和模型，在该症状之间存在多样化的症状，以及在研究人员，公司和卫生系统中，健康数据收集设备和管理实践的不同。这些变化使得开发可靠，公平地支持临床护理的技术具有挑战性。在我的博士学位中，我通过开发新型的被动传感技术研究了这些变化，这些技术可以重新利用消费者设备为监测精神疾病症状而产生的行为和生理数据。我的研究本质上是跨学科的，并且位于人类计算机互动（HCI），无处不在的计算，负责的AI/ML和数字健康的交集。我在医疗保健，数据科学和教育方面的工作非常了解我的所有研究。
将层次信息纳入多个实例学习，用于使用SCRNA-SEQ数据进行患者表型预测
多个实例学习（MIL）通过单细胞RNA-sequent（SCRNA-SEQ）数据提供了一种结构的方法来预测患者表型预测。但是，现有的MIL方法倾向于忽略SCRNA-Seq数据中固有的层次结构，尤其是细胞的生物组或细胞类型。这种情况可能会导致较高的细胞分裂水平下的次优性能和差的可解释性。为了解决这一差距，我们为基于注意力的MIL框架提供了一种新颖的企业层次信息方法。具体而言，我们的模型在细胞和细胞类型上介绍了基于注意力的聚集机制，因此在整个模型中的信息流程上实施了层次结构。在广泛的实验中，我们提出的方法始终优于现有模型，并在数据约束的情况下证明了鲁棒性。此外，消融测试结果表明，仅将注意力机理赋予细胞类型而不是细胞的注意力会导致性能提高，从而强调合并分层组的好处。通过识别与预测最相关的关键细胞类型，我们表明我们的模型能够捕获生物学上有意义的关联，从而促进生物学发现。
将民族植物学和土著知识纳入高等教育课程：来自全球生物分析分析的见解
背景：土著知识和民族植物学对于维护生态可持续性，生物多样性和文化遗产至关重要。尽管它具有重要意义，但它将其纳入高等教育课程仍然有些限制。为了保留文化身份并解决全球问题，随着对可持续教育的需求的增长，传统知识必须纳入学术框架中。方法：为了调查将民族植物学和土著知识纳入高等教育课程的全球趋势，本研究使用文献计量分析。vosviewer和Biblioshiny用于评估从Scopus数据库（1997-2024）收集的数据，以查找新的研究主题，协作网络和出版趋势。结果：为了响应可持续发展目标，民族植物体和土著知识的融合引起了更多的学术关注，尤其是在2010年之后。作为全球领导者，印度尼西亚贡献了最多的引用和出版物。网络分析强调了本地知识在构建上下文敏感和跨学科教学方法中的重要性，从而促进课程设计创新。结论：当种族植物学和土著知识被包括在高等教育中时，具有革命性的可持续教育潜力。这种整合是朝着创建全球适应性且在文化上适当的创新教学实践的一步一步。关键字：民族植物学，土著知识，高等教育，课程，书目分析