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第四次外空会议关于纳入 STSC 的草案段落...
4. 小组委员会进一步要求秘书处在法律小组委员会第 63 届会议之前准备一份关于组织安排、资金（包括现有资源如何做出贡献）以及举行此次会议的后勤影响的报告，其中应包括对第三次外空会议的分析以及对第四次外空会议持续时间、范围和地点的各种组合的分析。
在生物医学成像中纳入XAI和深度学习
摘要摘要人工智能（AI）和深度学习（DL）技术已彻底改变了疾病的检测，尤其是在医学成像（MI）中。这些技术在图像分类中表现出出色的性能，但它们融入临床实践中仍然逐渐逐步。一个重大挑战在于深神经网络（DNN）模型的不透明度，该模型在不解释其结构的情况下提供了预测。缺乏透明度在医疗保健行业中构成了严重的问题，因为对自动化技术的信任对于医生，患者和其他利益相关者至关重要。担心自动驾驶汽车事故中的责任与与医学成像中深度学习应用相关的责任相当。误报和假否定性等错误会对患者的健康产生负面影响。可解释的人工智能（XAI）工具旨在通过为预测模型提供可理解的见解来解决这些问题。这些工具可以增强对AI系统的信心，加速诊断过程，并确保遵守法律要求。在推进技术应用的动机的驱动下，这项工作对可解释的AI（XAI）和深度学习（DL）技术进行了全面审查，该技术是针对生物医学成像诊断的。它检查了最新方法，评估其临床适用性，并突出了关键挑战，包括可解释性，可伸缩性和整合到医疗保健中。此外，审查还确定了XAI研究中新兴趋势和潜在的未来方向，并根据其适合各种诊断任务的技术提供了结构化的分类。这些发现对于寻求准确和可靠的诊断支持，解决监管和道德考虑的政策制定者以及旨在设计旨在平衡创新，安全性和临床透明度的系统的AI开发人员的医疗保健专业人员来说是无价的。
将生物多样性目标纳入部门政策和计划：科学研究的审查
在部门政策和计划中生物多样性目标（BPI）的整合或主流化是弯曲生物多样性损失曲线所必需的。关于BPI实际绩效的科学研究是近期且分散的。在本文中，基于一项编码计划，我们系统地分析了43份国际同行评审期刊论文中发表的有关BPI的国际经验研究。我们表明，到目前为止，BPI的总体水平较低，反映在过于抽象的目标上，附加生物多样性政策并非针对生物多样性损失的驱动力以及无法追求生物多样性恢复的资源。联合计划过程，对一致和连贯的激励措施的政策修订以及自适应学习被确定为改善BPI的核心因素，但在这些领域的障碍破坏了BPI的进展。机构环境的变化似乎是为了为BPI提供更有利的条件，包括分配较少的自愿责任以恢复生物多样性。
新闻稿2025年1月27日，AFRC研究提倡改善可持续性保证实践的倡导者，并敦促审计师纳入气候风险
新闻稿2025年1月27日，AFRC研究提倡改进的可持续性保证实践，并敦促审计师将气候风险纳入财务审计中，这会计和财务报告委员会（AFRC）今天发布了一项有关香港可持续性报告和保证的市场准备就绪的研究。在2024年12月，政府为大型上市实体和金融机构发布了路线图，以在2028年之前使用ISSB标准准备可持续性报告。作为绿色和可持续金融跨机构转向集团的成员，AFRC将为公众咨询的可持续性保证制定本地监管框架。这将增强对组织可持续性实践和报告的信誉和信心。了解市场对于制定强大的法规至关重要，该研究重点介绍了上市实体的可持续性报告和保证的准备，以及公共利益实体（PIE）审计师的准备就绪，以提供可持续性保证和实践，以应对财务审计中与气候相关的风险。这还允许AFRC确定能力建设的区域，以支持路线图实施。这项研究分为两个部分：首先，在Hang Seng Index（HSI）中对可持续性保证的分析，1和第二，对上市实体和派对审计师的实践和计划进行了两项调查。对具有派派参与的派审计师2和30.6％（797个响应）的调查率为89.3％（75个答复）。关键观察1。上市实体正在采取措施朝着强烈的气候报告，超过三分之一（37％）的被调查实体报告中度至高暴露于身体气候风险，例如洪水，台风和持续的高温。同样，有40％的人报告了旨在减轻或适应气候变化的政策，技术和市场变化的中度至高暴露风险。
将视觉信息纳入自然语言处理
这篇论文（博士学位）是由达特茅斯数字共享的这些论文和论文免费带给您的。已被达特茅斯数字共享授权管理人纳入达特茅斯学院博士学位论文。有关更多信息，请联系dartmouthdigitalcommons@groups.dartmouth.edu。
将灵性纳入物理疗法 - 关于科学
摘要该大师班将探讨对灵性作为患者护理的重要方面的日益认识，以及其他健康的社会决定因素（SDH），例如经济稳定和教育。阐明了灵性与宗教之间的区别，灵性被描述为一种更广泛，更个人化的经验，可以存在于依赖环境之内和外部。研究表明，灵性主要以积极的方式影响健康，尤其是在心理健康，韧性和应对等领域，使其成为整体，以患者为中心的护理的关键组成部分。在物理治疗中，将患者的灵性纳入他们的护理计划中可以增强文化能力并促进更全面的护理方法。 但是，许多物理治疗师（PTS）在解决精神问题方面表达了不确定性，这通常是由于培训有限或不明确的角色期望。 作者建议，整合诸如包容性精神联系量表（ISC）之类的工具，慢性疾病治疗疗法的功能评估（facit-sp），精神上的福祉（SWBQ）（SWBQ）（SWBQ）（SWBQ）（SWBQ），精神健康和生活方向措施（SHALOM），或者在精神上的范围（SHALOM），或者在精神上的教育（阶段），以及稳定的范围（阶段），以及阶级的范围（阶段），以及阶级的阶级（阶段），以及阶级的范围（阶段），以及阶级的范围，以及阶段的阶级（阶段），以及阶级的范围（阶段）无缝。 灵性的整合使PT可以提供更完整的个性化护理，以解决整个人。 最终，作者倡导将灵性视为健康的关键决定因素，也是医疗保健的重要组成部分，以确保更具包容性治疗。在物理治疗中，将患者的灵性纳入他们的护理计划中可以增强文化能力并促进更全面的护理方法。但是，许多物理治疗师（PTS）在解决精神问题方面表达了不确定性，这通常是由于培训有限或不明确的角色期望。作者建议，整合诸如包容性精神联系量表（ISC）之类的工具，慢性疾病治疗疗法的功能评估（facit-sp），精神上的福祉（SWBQ）（SWBQ）（SWBQ）（SWBQ）（SWBQ），精神健康和生活方向措施（SHALOM），或者在精神上的范围（SHALOM），或者在精神上的教育（阶段），以及稳定的范围（阶段），以及阶级的范围（阶段），以及阶级的阶级（阶段），以及阶级的范围（阶段），以及阶级的范围，以及阶段的阶级（阶段），以及阶级的范围（阶段）无缝。灵性的整合使PT可以提供更完整的个性化护理，以解决整个人。最终，作者倡导将灵性视为健康的关键决定因素，也是医疗保健的重要组成部分，以确保更具包容性治疗。关键词：文化能力，物理疗法，灵性
在英语中纳入人工智能
将人工智能（AI）整合到英语教学中，已转化了传统的教学方法，从而实现了更加个性化，适应性和有效的教学。AI驱动的工具，例如语言学习应用程序，聊天机器人和虚拟导师，可促进满足多元化学习者需求的沉浸式和互动体验。这些工具采用先进的自然语言处理（NLP）技术来提供有关语法，词汇和发音的实时反馈，从而增强了语言能力。此外，AI驱动的分析使教育工作者能够监视学生的进步，识别学习差距并自定义课程计划。AI的合并不仅使获得高质量的语言教学的访问权民主化，而且还支持学习者克服与时间，资源和地理约束有关的挑战。
将心血管-肾脏-代谢健康框架纳入本地医疗保健系统：香港医学院的立场声明
不同指南对高血压的血压阈值有所不同。16,17 香港家庭医生计划 (HKCP) 此前已将高血压定义为血压≥140/90 mmHg18 ；根据近期证据，CKM 框架采用了 130/80 mmHg 的较低阈值。家庭血压监测和标准化办公室血压测量均可接受。及早发现 CKM 风险因素符合初级医疗保健蓝图 19，该蓝图通过以家庭为中心、以社区为基础的初级保健系统提倡预防慢性病。“全民家庭医生”这一关键概念旨在通过与初级保健登记册中的家庭医生协调，提高公众获得医疗服务的机会，包括筛查和诊断糖尿病前期、早期糖尿病和高血压。及时筛查和干预可以减少 CKD、心血管疾病 (CVD) 和住院等并发症。
将生成性人工智能纳入法律实践：在加利福尼亚专业行为规则的框架内利用生成AI
1。生成的AI是AI，它使用机器学习来根据馈送到模型的原始数据来不断地训练和改进自身。Kim Martineau，什么是生成AI？ ，IBM（4月 20，2023），https：//research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。 生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。 id。 2。 参见，例如 ，Yafei Xianga等人，《工业革命中的生成AI：关于转型，挑战和未来方向的综合研究》，3J。 tech。 11（2024）（详细介绍了生成性AI不仅对工业部门，而且对众多行业产生“深远的影响”）。 3。 参见，例如 ，帕特里克·奥斯汀（Patrick Austin），勒克西斯尼（Lexisnexis）和西劳（Westlaw）将推出NBI（2023年7月20日），https：//www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。 4。 参见，例如 ，鲍勃·安布罗吉（Bob Ambrogi），法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述， 21，2024），https：//www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。 5。 参见，例如 , 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work). 6。 参见Suzanne Burke Spencer，《道德聚光灯：使用生成AI》的律师的新指南。 l aws。Kim Martineau，什么是生成AI？，IBM（4月20，2023），https：//research.ibm.com/blog/what-is-generative-ai。生成的AI模型将学习和使用原始数据来创建自己的内容。id。2。参见，例如，Yafei Xianga等人，《工业革命中的生成AI：关于转型，挑战和未来方向的综合研究》，3J。tech。11（2024）（详细介绍了生成性AI不仅对工业部门，而且对众多行业产生“深远的影响”）。3。参见，例如，帕特里克·奥斯汀（Patrick Austin），勒克西斯尼（Lexisnexis）和西劳（Westlaw）将推出NBI（2023年7月20日），https：//www.nbi-sems.com/support/support/blog- detail/159。4。参见，例如，鲍勃·安布罗吉（Bob Ambrogi），法律技术创业公司AI.law现在可以起草您的诉讼的概述，21，2024），https：//www.lawnext.com/2024 /03/legal-tech-tech-startup-ail-law-raw-can-now-now-draft-the-complaft-the-complaint-the-complaint-for your-your-yoursuit.html。5。参见，例如, 6 Top Legal AI Tools (Industry Experts - 2023) , P AXTON L EGAL AI, https://www.paxton.ai/post/6-top-legal-ai-tools-industry-experts-2023 (last visited June 24, 2024) (listing and describing the top six AI tools in the industry to help with streamlining and efficiency for legal work).6。参见Suzanne Burke Spencer，《道德聚光灯：使用生成AI》的律师的新指南。l aws。A SS ' N (Feb. 2024) https://calawyers.org/california- lawyers-association/ethics-guidelines-for-lawyers-using-generative-ai/ (implicating ethical and professional rules regarding confidentiality, competence and diligence, compliance with other laws, supervisory and subordinate lawyers, client communica- tion, candor towards the tribunal,律师费和参与协议，禁止歧视以及其他管辖权纪律）。7。参见，例如，专业责任与行为委员会，专业责任委员会的推荐以及被许可人对使用生成AI的使用的行为，C al的Tate B Ar。（2023年11月16日），https：//board.calbar.ca.gov/docs/agendaitem/public/public/agendaitem1000031754.pdf。
最佳的执行策略通过市场制造纳入内部流动性
在执行大订单时，在短时间内进行交易可能会触发不可避免的市场变动，称为市场影响。在更长的时间内传播执行，使交易者面临市场风险。算法执行策略必须在这种权衡方面进行导航，并且这些策略通常被归类为静态策略，这些策略遵循预定的执行时间表和动态策略，这些策略会根据市场条件来调整时间表。Almgren和Chriss [1]和Bertsimas和Lo [3]的开创性工作引入了该领域的基础模型，代表市场中值是连续的差异过程，其市场影响纳入了漂移期限。此模型提供了使用变分方法得出静态最佳执行策略的框架。涉及静态策略，许多研究还扩展了市场影响结构的建模，包括非线性市场的影响，弹性和Dang中的瞬时影响[8]，Gatheral等。[9]，Galedal and Schied [10]和Curato [7]。在实际市场中，重要的是要考虑竞标差价，并最佳地使用市场订单（MOS）和限制订单（LOS）至关重要。Cartea等。 [6]，Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模，同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施，扩展了该框架。 他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等（HJB QVI）来得出动态策略。Cartea等。[6]，Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模，同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施，扩展了该框架。他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等（HJB QVI）来得出动态策略。