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World File Search System纳曼加
能源效率措施的影响
10. 邦指定机构 117 10.1 向 SDA 提供 BEE 支持 117 10.2 安达曼和尼科巴群岛 118 10.3 阿鲁纳恰尔邦 118 10.4 安得拉邦 119 10.5 阿萨姆邦 119 10.6 比哈尔邦 119 10.7 昌迪加尔邦 119 10.8 恰蒂斯加尔邦 119 10.9 达曼和第乌 119 10.10 德里 120 10.11 果阿邦 120 10.12 古吉拉特邦 120 10.13 哈里亚纳邦 120 10.14 喜马偕尔邦 120 10.15 查谟和克什米尔邦 121 10.16 贾坎德邦 121 10.17 卡纳塔克邦121 10.18 喀拉拉邦 121 10.19 拉克沙群岛 121 10.20 中央邦 121 10.21 马哈拉施特拉邦 122 10.22 曼尼普尔邦 122 10.23 梅加拉亚邦 122 10.24 米佐拉姆邦 122 10.25 那加兰邦 122 10.26 奥里萨邦 122 10.27 本地治里 122 10.28 旁遮普邦 123 10.29 拉贾斯坦邦 123 10.30 锡金 123 10.31 泰米尔纳德邦 123 10.32 特伦甘纳邦 124 10.33 特里普拉邦 124 10.34 北方邦124 10.35北阿坎德邦 124 10.36 西孟加拉邦 124
拉曼研究所
拉曼研究所邀请个人申请实验量子通信领域的初级研究员 (JRF) 职位。我们鼓励有志于攻读博士学位的候选人申请。该项目将使候选人进入 RRI 博士课程，前提是候选人在入职六个月后举行的面试中表现出色。候选人必须拥有优秀且一致的学术记录以及物理学方面的核心能力和研究能力。RRI 的量子信息和计算 (QuIC) 实验室正在研究几种安全量子通信方法。由于算法突破和量子计算机的即将出现都对基于传统密钥分发的通信工具构成了巨大威胁，量子密钥分发被证明是提供信息理论上安全通信途径的唯一可用方法，在银行和国防等战略部门尤为重要。以下两个项目有开放的博士职位。其中之一是印度政府科技部量子科学技术计划下“长距离量子通信：中继器和中继技术”的雄心勃勃的项目 (http://210.212.36.85/quest/People/urbasi.html)。该项目涉及与 Arun Pati 教授、Ujjwal Sen 教授和 Aditi Sen De 教授 (HRI) 的合作。第二个项目是一个大型项目，即与印度空间研究组织 (ISRO) 的 UR Rao 卫星中心 (URSC) 合作进行的卫星技术量子实验 (QuEST) [http://www.rri.res.in/quic/landing_QKD.php]。该项目旨在利用卫星开发量子通信技术。通过这个项目，RRI 将在 URSC 的支持下开发新的量子密钥分发工具，其中也将涉及基于卫星的技术。我们目前正在研究所的 QuIC 实验室、光与物质物理组寻找两名初级研究员 (JRF)。候选人最初将以 JRF 的身份受聘一年。如果候选人表现出出色的研究敏锐度，PI 将推荐他/她参加博士入学面试（入职后六个月至一年内）。面试成功后，候选人将进入 RRI 博士项目，继续与 PI 一起进行研究，攻读博士学位。通过国家资格考试 - CSIR-UGC NET 的候选人，包括讲师资格、GATE 或由中央政府部门及其机构和机构（如 DST、DBT、DAE、DOS、DRDO、MHRD、ICAR、ICMR、IIT、IISc、IISER 等）举办的国家资格考试，符合该职位的资格。
积极转变
注：1) 印度电网公司 (Grid India) 2024 年 10 月的数据为临时数据 2) 条形图上方的百分比表示同比增长率 3) 红色：<0%；黄色：0-10%；绿色：>10% 4) 北部：昌迪加尔、德里、哈里亚纳邦、喜马偕尔邦、查谟和克什米尔邦、拉达克、旁遮普邦、拉贾斯坦邦和北阿坎德邦；西部：恰蒂斯加尔邦、古吉拉特邦、中央邦、马哈拉施特拉邦、达德拉-纳加尔哈维利、达曼-迪乌和果阿邦；南部：安得拉邦、特伦甘纳邦、卡纳塔克邦、喀拉拉邦、泰米尔纳德邦、本地治里和拉克沙群岛。东部：比哈尔邦、达摩达尔河谷公司、贾坎德邦、奥里萨邦、西孟加拉邦、锡金邦和安达曼和尼科巴群岛 数据来源：CEA、Grid India、CRISIL MI&A Research
研究报告：利用声波照射和无人机激励进行浅层地下调查...
致谢................................................................ .................................................. ................................................... 127
安德烈·阿加齐
2024 深度学习理论（比萨大学数学系博士课程）、数理统计（比萨大学数学系）、统计学 I（比萨大学工程系）、2023 概率论与统计学（比萨大学数学系）、统计学 I（比萨大学工程系）、2022 随机过程 (STA 210)（昆山杜克大学数学系）、概率论与统计学（比萨大学数学系）、统计学 I（比萨大学工程系）、2021 概率 (MATH 230)（杜克大学数学系）、统计学习理论 (STA 303)（昆山杜克大学数学系）、随机过程 (STA 210)（昆山杜克大学数学系）、2020 概率 (MATH 230)（数学系，杜克大学），随机微积分（MATH 545）（杜克大学数学系），毕业设计指导（杜克大学数学系），2019随机微积分（杜克大学数学系），
