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疫情以来的英国通胀：我们是如何走到这一步的？又将走向何方？——乔纳森·哈斯克尔的演讲
1 泰晤士报，2023 年 11 月 15 日。金融时报，2023 年 10 月 13 日。2 近几个月来，我一直与英格兰银行的同事 Josh Martin 和 Lennart Brandt 合作，将伯南克和布兰查德的模型应用于英国数据。英格兰银行的其他研究人员也参与了这项工作，尤其是 Daniel Albuquerque 和 May Rostom，我从他们那里学到了很多东西。我们的工作是一个更广泛的项目的一部分，该项目比较了欧洲经济体、日本、加拿大和美国：同样，我们从本·伯南克、奥利维尔·布兰查德和这个项目的其他同事那里学到了很多东西。我应该清楚，这次演讲是我对我们所获得英国结果的个人解读。对于那些不熟悉相关人员的人来说，伯南克和布兰查德在学术界和政策制定方面有着非常杰出的职业生涯。本·伯南克发表了大量关于宏观经济学的著作，尤其是关于战间时期的著作。他曾于 2006 年 2 月至 2014 年 1 月担任美联储主席，并于 2022 年荣获诺贝尔经济学奖。奥利维尔·布兰查德同样著述颇丰，尤其是关于失业和债务的著作。2008 年 9 月至 2015 年 9 月，他担任国际货币基金组织首席经济学家。
何乔纳森和辛春生，“开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”（2020 年）。KSU 网络安全教育、研究和实践论文集。5. https://digitalcommons.kennesaw.edu/ccerp/2020/Research/5
一般来说，在线聊天机器人会提供一个文本框供用户输入问题进行评论。根据用户提供的信息，聊天机器人会找到与主题相关的答案，并通过对话框回复用户。Herriman 等人（2020）总结了聊天机器人的两个主要好处，包括：1）聊天机器人随时在线，人们可以全天候立即获得答案或信息，而不必等待人类提供信息；2）聊天机器人可以同时为许多用户提供服务，并为常见问题提供一致的解决方案。Sundareswaran 和 Firth-Butterfield（2020）还指出，聊天机器人提供了一种直观的方法来传播精选信息，并能以交互的方式对特定问题做出答复。
唐纳森 2023 年投资者日_04April23
本演示文稿中关于未来事件和预期的陈述，例如与公司业务和财务业绩有关的预测、计划、趋势和预计，均属于美国 1995 年私人证券诉讼改革法所定义的前瞻性陈述，并以“可能导致”、“预计”、“将继续”、“将允许”、“估计”、“预计”、“相信”、“期望”、“预期”、“预测”、“计划”等词语或短语及类似表述来标识。这些前瞻性陈述仅代表作出该等陈述之日的观点，且受可能影响公司业绩的风险和不确定性影响，并可能导致公司未来期间的实际结果与任何意见或陈述存在重大差异。这些因素包括但不限于全球运营中的挑战；全球经济、工业和政治条件对产品需求的影响，包括俄罗斯和乌克兰冲突；意外事件的影响，包括 COVID-19 疫情；原材料不可用或材料成本上涨的影响；无法吸引和留住合格人才；无法满足客户需求；无法保持竞争优势；颠覆性技术的威胁；高度竞争的市场对定价压力的影响；在某些周期性行业中面临客户集中度的影响；无法管理生产力改进；执行任何收购、资产剥离和其他战略交易的结果；与信息技术系统和安全相关的漏洞；无法保护和执行知识产权；与政府法律法规相关的成本；外汇波动的影响；以及资本和信贷市场变化的影响。这些因素和其他因素在公司截至 2022 年 7 月 31 日财年的 10-K 表年度报告第一部分第 1A 项“风险因素”中进行了描述。除非法律要求，否则公司不承担由于新信息、未来事件或其他原因而公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务。
做教授。乔纳森
• 介绍 ................................................................................................ 03 • 细胞 ................................................................................................ 05 • 原核细胞 ........................................................................................ 11 • 真核细胞 ........................................................................................ 12 • 原核生物和真核生物之间的差异 ........................................................ 16 • 细菌原核细胞的结构 ........................................................................ 18 • 动物真核细胞的结构 ........................................................................ 19 • 植物真核细胞的结构 ........................................................................ 20 • 参考文献 ............................................................................................. 22
席德·纳森
纽约长岛市 – 2022 年 8 月 17 日 – Rise Light & Power 今天宣布了支持纽约州宏伟气候目标的又一决定性举措，即启动 Queensboro Renewable Express（Queensboro），这是一个成熟的海上风电传输项目，将为皇后区带来可再生能源并取代现有的化石燃料发电。此公告是在 Rise 发布其“可再生能源 Ravenswood”愿景之后发布的，该愿景设定了雄心勃勃的目标，旨在将 Ravenswood 发电站从纽约市最大的化石燃料发电厂转变为可再生能源中心。此前，州长 Kathy Hochul 宣布了纽约第三次海上风电招标，将采购至少 2 吉瓦的海上风电。Queensboro 是海上风电行业面临的最具挑战性的问题的创新解决方案：高效且经济地将大西洋的能源输送给消费者。凭借多年的勘测和工程工作，Queensboro 为纽约港的海上风电互联提供了无与伦比的项目成熟度。 “作为纽约市最大发电机的所在地，我们有无数理由在拉文斯伍德站点连接数以千兆瓦计的新海上风电，”Rise Light & Power 首席执行官 Clint Plummer 表示。“我们可以利用现有的基础设施和海滨位置来提供低成本、低风险的海上风电输电系统。皇后区可再生能源快线是更大的拉文斯伍德可再生能源愿景的一部分，是与我们的邻居和社区合作设计的，我们很高兴能将它变成现实。”Rise 开发皇后区可再生能源快线项目已有两年多时间，在纽约港完成了 255 英里的地球物理勘测，以确定埋地海底高压直流 (HVDC) 电缆最安全、最有效的位置。多组
乔纳森·W·格雷厄姆上校 - 科特兰空军基地
乔纳森·W·格雷厄姆上校担任新墨西哥州柯特兰空军基地第 58 特种作战联队指挥官，带领 2,300 名飞行员每年为 16,000 多名学生讲授 90 门课程。作为空军教育和训练司令部第 19 航空队的一部分，该联队执行正式机组人员培训，为驾驶 CV-22B、HH-60G/W、UH-1N 和 H/MC-130J 飞机的作战部队培养出符合任务要求的机组人员；在阿拉巴马州拉克堡使用 TH-1H 进行本科直升机培训；并在华盛顿州费尔柴尔德空军基地运营美国空军的生存、逃避、抵抗和逃脱学校。格雷厄姆上校出生于俄克拉荷马州米德韦斯特城，1999 年从美国空军学院毕业。他曾担任过各种特种作战飞行和参谋任务，驾驶过 MH-53、CV-22、MQ-1 和 MQ-9 飞机，飞行时间超过 1700 小时，拥有在非洲、伊拉克、叙利亚、阿富汗和阿拉伯半岛支援应急行动的作战经验。格雷厄姆上校毕业于美国空军武器学校和高级航空航天研究学院，并于 2008 年获得詹姆斯·贾巴拉上校飞行技术奖。格雷厄姆上校的妻子是达娜·格雷厄姆，他们有两个孩子，凯拉和丹妮尔。教育背景 1999 年 美国空军学院，历史学理学学士，科罗拉多州 2006 年 中队军官学校，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2007 年 美国军事大学，军事研究文学硕士 2011 年 空军指挥参谋学院，军事作战艺术与科学硕士，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2012 年 军事战略哲学硕士，先进航空航天研究学院，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2014 年 空军战争学院（函授） 2018 年 国防大学，艾森豪威尔学院，国家资源战略理学硕士，华盛顿特区麦克奈尔堡
贸易在经济发展中的作用 - 戴夫·唐纳森
∗ 章节将收录在即将出版的《国际经济学手册》（第 5 卷）中。我们非常感谢 Bhargav Poudel（尤其是 Rebekah Dix、Erin Grela 和 Todd Lensman）提供的无与伦比的研究帮助，也感谢 David Baqaee、Johannes Boehm、Penny Goldberg、Amit Khandelwal、Jan de Loecker、Nina Pavcnik 和 Ezra Oberfield 分享代码和数据，感谢 Amit Khandelwal 和 Nina Pavcnik 在会议上的精彩讨论，感谢 David Baqaee、Arnaud Costinot、Elhanan Helpman 和 Garima Sharma 提供的有益评论。我们还非常感谢 Emmanuel Farhi 进行的许多（但遗憾的是，次数太少）富有洞察力的对话，这些对话教会了我们这里研究的主题。† MIT 和 NBER。atkin@mit.edu ‡ MIT 和 NBER。ddonald@mit.edu