人工智能(AI)的最新进步彻底改变了用于储能技术(包括超级电容器和电池)的先进纳米材料的开发。AI驱动的方法可以使设计和发现,结构优化以及精确材料的性能预测,从而增强了储能解决方案。AI在材料设计中的整合促进了新型高性能纳米材料的识别。基于AI的未来可持续能源材料创新和可再生能源系统的具有成本效益的储能解决方案是重中之重。Subtopics of focus may include: Advanced energy storage materials;Novel new dimensions: Carbon-based nanomaterials and their heteroatom- doped GO, RGO, CNT, CNFs;Artificial Intelligence and future energy research;Artificial Intelligence for energy storage materials discovery;Solar-based and hybrid energy storage innovations and AI;AI for supercapacitor development: merits and demerits;AI for battery materials design;Behind安全电动电动电动电动电池的锂离子电池和替代电池系统。
纳米运动员在其表面上是刺痛的激动剂,这是免疫系统激活中的关键分子。“我们已经表明,我们的方法比小鼠的常规BCG治疗更有效,这是这种类型癌症的免疫疗法的突破,” IBEC IBEC研究教授兼研究领袖SamuelSánchez解释说。
但令人惊讶的是,某些材料表现出相反的效果 - 对它们的光线亮起,它们发出了更高的能量光。这种奇怪的现象称为上转化光致发光(UCPL)。它可以通过将低能光转换为适合发电的高能量波长来提高太阳能电池的效率。
Abdelali Khelfa,Jaysen Nelayah,Hakim Amara,Guillaume Wang,Christian Ricolleau等。Quantative Quantative Quantative Quantative to-Quantative to-Quantative to-Quantative to-Quantative to-Quantative to totual of Totual of Totual of Themal of total效果对溶液中金纳米晶体形成的热效应。高级材料,2021,33(38),pp.2102514。10.1002/adma.202102514。hal-03414114
Merve Seray Ural,Joice Maria Joseph,Frank Wien,Xue Li,My-An Tran等。对人血清白蛋白与聚合物和混合纳米颗粒的相互作用进行了全面研究。药物输送和转化研究,2024,14(8),pp.2188-2202。10.1007/S13346-024-01578-X。hal-04928427
Antoine Dowek,Marion Berge,Patrice Prognon,François-Xavier Legrand,Eric Larquet,Eric Larquet等。通过表面增强红色纳米粒子悬架的Raman光谱,对去甲肾上腺素和肾上腺素进行了分解和定量分析。分析和生物分析化学,2021,414(2),pp.1163-1176。10.1007/S00216-021-03743-4。hal-04664781