折纸是变形机器人技术,可部署结构的规模不变范式(例如卫星,救灾避难所,医疗支架)和具有可调的热,机械或电磁特性的超材料。使用折纸原理以及2D材料或DNA都引起了人们的兴趣,以设计各种纳米级设备。在这项工作中,我们认识到小规模设备容易受到熵热波动的影响,因此是小规模折纸与其稳定性有关的基本问题,即折纸结构由于热波动而倾向于“展开”和随之而来的展开速度。要正确理解这些基于折纸的纳米版的行为,我们必须同时考虑折纸的几何力学以及热波动,熵排斥力,范德华的吸引力和其他分子尺度现象之间的相互作用。在这项工作中,为了阐明在纳米级折纸设备演变的富裕行为,我们开发了折叠纳米级床单的最小统计力学模型。我们使用该模型来研究(1)纳米级折纸结构的热力学多稳定性以及(2)热波动推动其展开的速率,即其时间稳定性。我们首次识别出一种熵扭矩,这是展开过程的关键驱动力。对于多层石墨烯)和温度,在该温度下不能稳定折叠。热力学多稳定性和时间稳定性都对折纸的弯曲刚度,其折痕的曲率,环境温度,其厚度和界面能量(折叠层之间)都有非平凡的依赖性。具体来说,对于石墨烯,我们表明存在一个临界侧长,在此不再以稳定性折叠;同样,存在临界直径,膜厚度(例如为了研究热驱动的展开速率,我们将Kramers的逃生速率理论扩展到了能量的最小孔出现在边界处的情况。展开的速率被发现从有效零到瞬时,并且在展开速率上温度,几何形状和机械性能之间存在明显的相互作用。
由于元件尺寸极小且功耗巨大,基于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的器件性能有限。确实,许多研究人员正在考虑如何使用低功耗方法在纳米级构建复杂的逻辑电路。为了降低设计密度并实现高速切换,有必要考虑 CMOS 替代品。量子点细胞自动机 (QCA) 是一种新型无晶体管范例,可用于创建具有高密度和太赫兹速度切换的纳米级器件。有许多参考文献 [1-3] 深入探讨了实验特性和物理实现(金属岛、半导体、磁性和分子 QCA)。第一个基于原始材料的功能量子单元刚刚建成 [4]。CMOS 技术的一个问题是它倾向于耗散大量电能。借助可逆计算,可以防止计算过程中的能量损失,这已被提出 [5]。研究证实了这一点。在可逆逻辑中,可逆门起着关键作用。研究界已提出了几种类型的可逆门 [5]。Toffoli 门因其可执行多种任务而得到广泛应用 [6-9]。
摘要:随着对在各个领域的单光子水平检测光的需求不断增长,研究人员致力于通过使用多种方法来优化超导单光子检测器(SSPD)的性能。但是,可见光的输入光耦合在有效SSPD的发展中仍然是一个挑战。为了克服这些局限性,我们开发了一种新型系统,该系统将NBN超导微孔光子检测器(SMPD)与Gap-plasmon reso-nators整合在一起,以将光子检测效率提高到98%,同时将所有检测器性能特征(例如偏振性无敏化)保留。等离子SMPD表现出热带效应,与在9 K(〜0.64 t C)下运行的可见范围内产生非线性光响应,与在CW Illumination CW下的原始SMPD相比,声子 - 电子相互作用因子(γ)增加了233倍。这些发现为在可见的波长下的量子信息处理,量子光学元件,成像和感测等领域提供了超敏感单光子检测的新机会。关键字:单光子检测,可见光,间隙 - 平面共振,超导光电探测器,NBN,非线性光载质
摘要:尽管尚未获得整个人脑的纳米级数据集,并且尚未构建纳米级人类整个脑图集,但神经影像学和高性能计算方面的巨大进展使得它们在非差异的未来中是可行的。要构建人类的整个脑纳米级地图集,存在一些挑战,在这里,我们解决了两个,即纳米级在纳米级的大脑建模和纳米级脑图的设计。引入了一种新的纳米级神经元格式,以描述必要的数据和能力,以对整个人脑建模纳米级,从而对突触器和连接组进行计算。纳米级脑图的设计涵盖了设计原理,内容,体系结构,导航,功能和用户界面。引入了三种新型设计原理,以支持导航,勘探和计算,即微神经/纳米级神经解剖学的总体神经解剖学导航;可移动且可缩放的采样量,以进行导航和探索;以及在平行二线模式下进行的纳米级数据处理,该模式利用并行性,这是由神经解剖学的分解导致的,这些神经解剖结构分解为结构和区域,以及分解为神经元和突触中的纳米神经解剖结构,从而实现了分布式结构,从而实现了纳米级尺寸的分布式结构和连续增强。该地图集的众多应用可以考虑在校对和持续的多站点扩展之间,再到探索,形态和网络相关的分析以及知识发现。据我所知,这是第一个提出的神经元形态纳米级模型,也是第一次在纳米级设计人类全脑图集的尝试。
关于IIIT Bhagalpur印度信息技术研究所Bhagalpur(IIIT Bhagalpur)是国家重要性研究所,MOE(MOE早些时候),政府。在公私伙伴关系(PPP)模式下的印度。Bhagalpur是印度比哈尔邦恒河南岸的历史重要性城市,并被称为丝绸之城。该研究所正在积极探索在印度制造计划下开发国家所需的技术干预措施。在Pradip Kr教授的能力领导下,该研究所取得了显着的进步。Jain,研究所的荣誉主任。在电子和通信工程系中,M.Tech在VLSI和嵌入式系统,信号处理和机器学习,微波炉和通信系统以及通信系统,信号和图像处理,生物医学工程,VLSI和微型微电子,RF和微波工程,IOT和Microwave Engineers,Iot&Sensor,Iot&Sextors,人工智能,软计算,软计算中。
➢ 纳米级高垂直分辨率 ➢ 横向分辨率从几微米到 100 纳米 ➢ 高速 3D 表征 ➢ 无表面磨损或划痕损伤 ➢ 拼接能力可增加最大表征尺寸
本文报告了基于氮化铝(ALSCN)的设计,制造和实验验证,基于下一代内在计算机中的多重元素(MAC)操作。女性乘数利用ALSCN中的铁电偏振开关改变了压电系数(D 31),促进了神经网络中的权重的非挥发性,模拟记忆存储。然后,使用膜的压电参数来更改电容差距进行读数。在100V V P(5MV/cm)的电压下,铁电薄膜可以部分极化,并达到216 µC/cm 2的峰值残余极化。对光学测量位移的实验结果证实了ALSCN Unimorph乘数的操作。最大共振模式位移线性取决于极化和输入电压。这项工作为在内存计算中利用ALSCN的利用提供了基本见解,开放了用于高速,低功率和高精度计算应用程序的新途径。
更多类似石墨烯的2D系统,例如Xenes和Xanes(其中x =硅,德语等),4 - 6个过渡金属二分法(例如,MOS 2,WS 2,Mose 2,WSE 2),7,8六角硼硝酸盐,9 mxenes(例如,过渡金属碳化物和硝酸盐),10个黑磷,11和2d钙钛矿12,13已合成。其中,硅纳米片由于与当前基于SI的纳米技术的预期兼容性而引起了极大的关注。硅纳米片在石墨烯类似硅烯之间存在分歧,该石墨烯类似硅由混合的SP 2 /SP 3-杂化硅原子组成,14和氢末端的石墨烯的类似物,所谓的硅烷,SP 3-氢化硅原子。15作为SP 3-杂交对硅的有利,16硅不稳定,因此仅在底物上外恋生长,例如,AG(111)或IR(111)。17 - 22通过在低温下用浓盐酸从ZINTL二相钙(CASI 2)从ZINTL相(CASI 2)的钙阳离子去钙阳离子来制备更稳定的硅硅烷(氢终止的硅质,SINS-H)。6 Sins-H具有独特的电子,机械和光学特性。根据理论研究,SINS-H是一种半导体材料23,具有应变带隙,24,25,而其原子
异质结构将胶体纳米晶体变成多组分模块化构建体,其中不同的金属和半导体阶段的域是通过粘结界面互连的,是一种巩固溶液可加工的可加工混合纳米材料的先进繁殖方法,能够表达能够表达丰富的物理物质和全新的物理质量,并且具有全新的物理性和功能。以应对金属 - 官方导体纳米层结构的湿化合物合成所带来的挑战,并克服了基于部分化学范围的可用方案的一些内在局限性,创新的变换途径,基于部分化学化的范围,在标准种子生长方案的框架内建立了局部化学范围。这些技术涉及对预制的纳米晶底物的替代反应,因此具有可编程配置多样性的巨大综合潜力。本综述文章说明了迄今为止在金属 - 核导能器纳米层结构中取得的成就,其组件模块的定制布置通过转换途径的量身定制,这些途径利用了对单空和双金属种子的空间控制部分化学化的利用。在液体培养基中纳米层结构的演变基础的最合理的机制中讨论了这些方法的优点和局限性。强调了化学化的金属 - 纳米骨构结构的代表性物理化学特性和应用。最后,概述了领域的发展前景。