在过去的几十年中,数字和模拟集成电路的集成密度和性能经历了一场惊人的革命。虽然创新的电路和系统设计可以解释这些性能提升的部分原因,但技术一直是主要驱动力。本课程将研究促成集成电路革命的基本微制造工艺技术,并研究新技术。目标是首先传授构建微型和纳米器件的方法和工艺的实际知识,然后教授将这些方法组合成可产生任意器件的工艺序列的方法。虽然本课程的重点是晶体管器件,但许多要教授的方法也适用于 MEMS 和其他微型器件。本课程专为对硅 VLSI 芯片制造的物理基础和实用方法或技术对器件和电路设计的影响感兴趣的学生而设计。30260133 电子学基础 3 学分 48 学时
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在脑类器官中[58]。 (f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 (g)成像在脑类器官中[58]。(f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。(g)成像
(b),6.000 nm(c),8.900 nm(d)和9.300 nm(e),其中颜色表示不同的局部晶体结构:蓝色-BCC,绿色-FCC,RED-HCP和White-Inninnown; (f)在1860 PS和d = 9.300 nm的纳米线内的应变分布,其中原子是通过其局部剪切应变颜色的。
Section 5 Compatibility Tools 5.1 Federal Programs.....................................................................................................................................................99 5.2 State Programs.......................................................................................................................................................103 5.3 Regional Programs.................................................................................................................................................106 5.4 Texas Land Use Statutes........................................................................................................................................108 5.5 Local Government Plans and Ordinances.........................................................................................................124 5.6 Civic/Business Interests..........................................................................................................................................143
执行摘要 Tanahu Hydropower Limited (THL) 是尼泊尔电力局 (NEA) 的子公司,成立于 2012 年,旨在开发 140 兆瓦的 Tanahu 水电项目(“该项目”)(原名 Upper Seti 水电项目)。该项目位于加德满都以西 150 公里处的 Seti 河上,靠近尼泊尔第 4 省甘达基区 Tanahu 区 Damauli。该项目覆盖该地区的 Vyas 和 Bhimad 市以及 Rising 和 Myagde 乡镇。政府于 2009 年 8 月批准了水力发电系统的环境影响评估 (EIA),并于 2010 年 6 月批准了塞蒂(达马乌利)-巴拉特普尔沿线 220 kV 输电线路的初步环境审查 (IEE)。此外,水电补充环境影响评估和输电线路补充 IEE 分别于 2017 年 10 月 13 日和 2017 年 10 月 8 日获得批准,其中包括项目名称、发电容量、森林数据以及输电线路长度和位置的变更。该项目仍处于施工前阶段。一些前期施工活动正在进行中,例如建设通道、营地设施和施工电源变电站。通道的物理进度已完成约 95%(从 RCC 桥到发电站的 3.3 公里通道和从 Chapaghat 到大坝工地的 3.2 公里通道)。营地设施:截至 2017 年 12 月,已完成约 68% 的物理进度。施工电力变电站:施工电力的 33/11 kV 变电站已基本完工。约 98% 的实体工程已经完成。根据三套 EIA 报告(EIA 2009、附录 2012 和补充 EIA 2017),编制了一份更新的环境管理计划草案。THL 已成立环境与社会管理部门 (ESMU) 来协调项目中的整体环境与社会保障活动,包括实施环境与社会保障计划以及监测项目中的合规性。THL 一直与相关政府机构跟进,为主要施工工程提供许可。在本报告期间,正在进行以下活动:森林和土壤保护部 (MoFSC) 于 2017 年 9 月 11 日批准了森林面积。对于进一步的流程,THL 与林业部于 2017 年 11 月 1 日 (2074-07-15 BS) 达成协议。政府/社区森林的总损失面积为 417.23 公顷。25 个社区森林将砍伐 22,453 棵大树、67735 棵高杆树和 91383 棵幼树,用于水库、发电厂、通道和项目设施(总计 181571 棵)。土地征用和补偿:在 570 个受影响家庭(HH)中,448 个家庭已获得补偿。同样,在 86 个实际搬迁的家庭中,64 个家庭已获得补偿。迄今为止支付的总补偿金额约为 9.8 亿卢比。根据 EIA 和更新的 EMP,环境监测计划已更新。报告期内,基线监测和合规监测在水质采样、森林和野生动物调查、渔业调查、下游敏感性调查等方面取得了进展。水质:已对河水进行采样,以进行基线监测和分析。水样采集自项目区域的 7 个不同位置。采样站沿塞蒂河从拟建水库上游到发电站下游的河段设置。一个采样站位于马迪河。
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力,为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注,则推动了新的解决方案的产生。在本文中,我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口,即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中,该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力,可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外,能源效率分析揭示了一个引人注目的前景,与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比,其能源节省高达三个数量级。因此,将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合,为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。