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功能依赖性的前瞻性分类：机器学习的见解和加拿大的衰老纵向研究
摘要目的：func9onal依赖性是一种mul9factorial health condi9on a效果的幸福感和预期寿命。be3er了解这种condi9on的机制，我们的目的是iDen9fy变量，这些变量最好在日常生活的基本和仪器AC9VI9中对成年人进行最佳分类。方法：使用过滤方法从39,927名PAR9CIPANT收集的4,248个候选预测因子中选择最佳的func9onal状态预测指标，该预测因素在基线时为44至88岁。使用选定的基线变量（2010-2015）进行了几种机器学习模型，以在随访（2018-2021）（2018-2021）对训练数据集（n = 31,941）对加拿大加拿大加拿大对衰老的训练数据集（n = 31,941）进行随访（n = 31,941）对PAR9ONAL状态（依赖与独立）进行分类的能力进行了比较。然后在测试数据集（n = 7,986）上检查了最佳性能模型，以确保Sensi9Vity，Speciifity和精度。结果：将十八个候选基线变量偶然地成为随访时Func9onal状态的最佳预测指标。logis9c回归是通过func9onal状态对Par9cipant进行分类的最佳性能模型，并且在测试数据集中达到了81.9％的平衡精度。在基线上没有func9onal limita9ons，更强的抓地力，没有疼痛和慢性调节器，是女性，拥有驾驶员许可证和良好的记忆力与随访时的利用率更大。相比之下，年龄较大，心理困扰，缓慢行走，被重新进行，拥有一个或多个慢性疾病，并且从不去散步与随访时的func9onal依赖性更大。结论：func9onal身份可以最好地由健康状况，年龄，肌肉力量，短期记忆，身体AC9VITY，心理困扰和性别来表达。这些预测因子可以以高准确性在6年以前的构成状态。这是有依赖依赖风险的人们的早期IDEN9FIF CA9ON，允许9ME为Interaven9on的实现，旨在延迟Func9Onal的下降。关键字：衰老，运动，脆弱，记忆，疼痛，肌肉力量，物理Ac9vity，视力
通过CRISPR/CAS9和多个RAAVS 成功建立了基于病毒复制元素的衣原体叶绿体中的外源基因表达系统 散装转录组分析，inmoose，python中的综合多摩管开源环境 标题：在神经退行性疾病的小鼠模型中自动评估区域脑萎缩的工具 揭示了来自单个人类皮肤部位的共生菌群的多样性 探索1 ... 中的遗传转化和基因组编辑 诱惑：纵向微生物组研究的时间信息降低 白血病蛋白PHF6和PHIP形成一种染色质复合物，抑制髓样白血病 靶向trem2-tyrobp跨膜结合的药物筛查 Klebphacol：Klebsiella的社区驱动资源... 干细胞因子抑制purkinje细胞的调节 牛的牛外胚层细胞 丰富的测量结果揭示了人类肠道微生物组中的裂解与裂解性之间的平衡 稳定的登革热病毒2包膜亚基疫苗重定向中和抗体1
我们感谢Ben Humphreys，Gaya Amarasinghe，Daisy Leung和Ting Wang的评论和建议，Robert Fulton，Catrina Fronick，Paul Cliften提供了技术帮助。这项工作得到了Siteman Cancer Center的共享资源投资计划的部分支持。
SARS-CoV-2 感染风险随疫苗剂量和 24 个月内既往感染情况变化：ProHEpiC-19 纵向研究
1大都会北部研究支持部门，乔迪·戈尔大学初级保健研究所，西班牙马塔尔2德国人三角i PUJOL研究所，西班牙Badalona，3。西班牙医学系，戈罗纳大学，西班牙戈罗纳大学，西班牙4个多学科研究小组，研究小组（2021-SGRINT）慢性疾病及其轨迹的影响（2021 SGR 01537），乔迪·戈尔大学初级保健研究所，巴塞罗那，西班牙6免疫学部，临床免疫学会卓越联合会，巴塞罗那大学，巴塞罗那大学，cerdanyola del vall delvallèsirangarany，西班牙ALONA 8医学系，cerdanyola del Barcelona UniversitatAutònomadel西班牙巴列斯 9 庞贝法布拉大学公共卫生硕士项目，西班牙巴塞罗那 10 智利圣地亚哥发展大学流行病学与卫生政策中心，智利 11 西班牙巴达洛纳 Germans Trias i Pujol 大学医院重症监护室 12 西班牙巴达洛纳 IrsiCaixa 艾滋病研究所 13 西班牙马德里卡洛斯三世卫生研究所传染病网络生物医学研究中心 14 西班牙巴达洛纳 Germans Trias i Pujol 研究所慢性病影响及其轨迹研究小组（2021-SGR-01537） 15 西班牙马德里卡洛斯三世卫生研究所慢性病、初级保健和预防及健康促进研究网络 16 参见致谢 * 这些作者的贡献相同
俄亥俄州的逆境和弹性状况（SOAR）研究方案：一种全面的，多模式的，基于家庭的，对心理健康和药物使用障碍的风险和韧性的纵向研究
Anthony P. King 1，Scott A. Langenecker 1，Stephanie Gorka 1，Jessica Turner 1，Lei Wang 1，Heather Wastler 1，Canada Keck 2，Randall Olsen 2，Randall Olsen 2，Soledad Fernandez 4，Hyoshin Kim 4，Hyoshin Kim Kim 4，Brett Klarter 4，Brett Klamer 4，Brett Klamine 6，Caleger 6，Caleger 6，Elissarie 7，Elissar and Stacey 7，Stacey L. Melanie Bozzay 1，Susan L. Brown 9，Chris Browning 5，Katie Burkhouse 18，Kathleen Carter 12，Kim M. Cecil 6，Karin Coifman 13，Timothy N. Crawford 10，Jennifer Cheavens 2，Jennifer Cheavens 2，Cory E. Cronin E. Cronin E. Cronin 11，Melissa Delbello 6，Melissa Delbello 6，Stepene for Stemey for Stemey W. Evanne forney forney forney forney forney forney forney forney forney fornee , John Gunstad 13 , Paul J. Hershberger 10 , Kristen R. Hoskinson 14 , Christina Klein 6 , Jose Moreno 1 , Molly McVoy 15 , Paula K. Miller 11 , Eric E. Nelson 14 , Randy Nesse 16 , Chris Nguyen 1 , Kei Nomaguchi 9 , Alissa Paolella 12 , Edison Perdomo 12 , Colin Odden 5 , Martha Sajatovic 15 ,罗伯特·史密斯（Robert Smith 7），乔纳森·特拉特（Jonathan Trauth）12，艾维·TSO 1，Xin Wang 7，Jennifer T.俄亥俄州立大学，俄亥俄州局，俄亥俄州哥伦布市2号俄亥俄州立大学，俄亥俄州立大学，俄亥俄州哥伦布3号俄亥俄州立大学，俄亥俄州立大学，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州4号俄亥俄州立大学，俄亥俄州立大学，生物医学信息学系
troldtekt®在可见的纵向T35特殊配置系统
不使用工具或螺钉，将所需的Troldtekt声学面板的所需变体安装在悬挂的T35配置文件中。将提供的间距单击点击到悬挂的特殊配置系统上，以使面板稳定。同时，您将获得一个部分可移动的天花板，在这里您可以轻松地删除大约其他所有声学面板，以检查声音天花板上方的安装。
高血压、血脂异常和 C 反应蛋白升高与心血管疾病和死亡率之间的关联：对美国老年人代表性队列的横断面和纵向分析
摘要 目的 高血压和血脂异常是心血管疾病 (CVD) 的已知危险因素，但它们本身往往不足以预测 CVD。炎症也会导致 CVD，但关于炎症、高血压和血脂异常与 CVD 风险同时发生的研究有限。了解炎症状态以及其他危险因素对于临床医生正确评估患者的 CVD 风险至关重要。方法 使用来自健康与退休研究的前瞻性数据，该研究是美国 50 岁以上成年人的代表性队列 (n=7895)。参与者平均年龄为 68.8 岁，54.9% 为女性。80.7% 为非西班牙裔白人，10.1% 为非西班牙裔黑人，9.2% 为西班牙裔。高血压、血脂异常和 C 反应蛋白 (CRP) 升高用于创建 CVD 风险评分：低（0-1 个因素）、中（2 个因素）或高（所有 3 个因素）。这些变量的测量和定义指南在方法部分有详细说明。加权逻辑回归模型估计了 (1) 中高危组与低危组的 CVD 患病率和发病率以及 (2) 调整协变量后的 4 年死亡率的 OR。结果横断面分析显示，高危参与者 (n=1706) 的 CVD 患病率明显高于低危参与者 (n=3107)（调整后的 OR 1.54，95% CI：（1.29 至 1.84））。中危（n=3082）参与者的 CVD 患病率更高，但这并不达到显著性。前瞻性研究显示，与低风险人群相比，中风险和高风险人群的 4 年 CVD 发病率显著升高（中风险校正 OR 1.57，95% CI（1.18 至 2.09）；高风险校正 OR 1.67，95% CI（1.19 至 2.36））。与低风险人群相比，高风险人群（OR 2.12，95% CI（1.60 至 2.8））的 4 年死亡率更高，而中风险人群的 4 年死亡率不显著升高。结论高血压、血脂异常和 CRP 升高同时发生与 CVD 患病率增加、CVD 发病率增加和
对澳大利亚中风幸存者利用健康生活方式进行中风康复的决定因素进行的纵向调查
本研究旨在确定澳大利亚新南威尔士州中风幸存者生活方式行为的纵向预测因素。这项纵向研究利用了 45 岁及以上研究的基线调查（2005-2009 年）和子研究调查（2017 年）的数据。体力活动、饮酒、吸烟状况和补充剂使用被列为因变量。采用广义估计方程模型来评估因变量与人口统计和健康状况指标之间的纵向关联。参与者（n = 576）的平均年龄在基线时为 67 岁（标准差 = 9），在子研究调查时为 76 岁（标准差 = 9），其中 54.9% 为男性。纵向分析显示，中度/高度体力活动的可能性随着时间的推移显着下降，糖尿病患者的可能性较低，但受过大学教育的人的可能性较高。女性、中度/高度风险饮酒者和抑郁症患者的吸烟可能性明显较高，但补充剂使用者的可能性较低。随着时间的推移，中度/高风险饮酒的可能性显著下降，女性饮酒的可能性较低，但吸烟者饮酒的可能性较高。随着时间的推移，服用补充剂的可能性显著下降，但女性和/或哮喘患者服用补充剂的可能性较高。我们的研究结果有助于说明，许多中风幸存者可能会从进一步的支持中受益，在中风管理和长期康复过程中采取和保持健康的生活方式，这对优化他们的生活质量和成功的二级中风预防至关重要。
调查慢技术研究产品的纵向经验中的张力和技巧
摘要 如何创造技术，使其在人们的生活中占据长期地位，并随着时间的推移与他们共同发展？设计师在设计这种计算产品时应考虑哪些品质？我们应该如何通过更长的时间框架来研究和评估这些新技术？在本章中，我们借鉴了 Photobox 和 Olly 研究产品的纵向实地研究的例子来探讨这些问题，并详细描述了这两个案例中出现的矛盾和技术。我们的研究结果揭示了研究人员在对慢速技术研究产品进行纵向实地研究时应该警惕的关键矛盾，以及可以应用的技术来缓解这些矛盾。
抗肿瘤坏死因子治疗的纵向单细胞图中炎症性肠病
免疫介导的炎症性疾病（IMID）中的精确药物需要对治疗反应有细胞的理解。我们描述了克罗恩氏病（CD）和溃疡性结肠炎（UC）的治疗曲线（抗肿瘤坏死因子（抗TNF）治疗）。我们产生了约100万个单细胞转录组，分为109个细胞状态，来自216个肠道活检（41名受试者），揭示了疾病特异性的差异。系统生物学空间分析确定了CD和干扰素（IFN）反应特征中的肉芽肿特征，该特征位于T细胞聚集体和CD和UC中的上皮损伤。上皮和髓样室的预处理差异与两种疾病的缓解结果有关。纵向比较表明非排放中的疾病进展：CD中的髓样和T细胞扰动，UC中的多细胞IFN信号增加。IFN信号传导在类风湿关节炎（RA）滑膜中也观察到了淋巴样病变。我们的治疗图集是多种炎症性疾病中最常见的生物治疗，抗TNF的扰动最大的细胞普查。
非糖尿病男性和女性的天冬氨酸/丙氨酸氨基转移酶比率与慢性肾脏疾病的发展：日本香川县的一项基于人群的纵向研究
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 10 月 24 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.05.20.24307032 doi: medRxiv preprint