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通过对1:15比例隧道火灾试验数据的分析,研究了采用纵向通风方式的隧道中多车辆间的火灾蔓延特性。在此基础上,提出了一种简单的多火源隧道气体温度理论模型,并用于试验数据的分析。结果表明,对于位于火灾下游相同距离的物体(木桩),火灾沿隧道蔓延的速度越来越快。通过模型和全尺寸隧道火灾试验对多火源简化温度模型进行了验证。进一步利用该模型预测了火灾蔓延至第二和第三个物体的临界条件。与试验数据的对比表明,平均过热温度465 K(或等效入射热流密度18.7 kW/m 2 )可作为火灾蔓延的判据,并通过其他模型试验和全尺寸试验进一步验证了这一点。结果表明,临界火灾蔓延距离随热释放速率的增加而单调增加,随隧道周长的增加而减小。对于热释放速率相等的多火源,随着前两个火源间距的增加,第二个火源到第三个火源的临界火蔓延距离减小,但第一个火源到第三个火源的总火蔓延距离增大;如果下游火源处的总热释放速率大于前一个火源处的总热释放速率,临界火蔓延距离变大。
背景。近几十年来,人们对太阳日珥中的大振幅纵向振荡 (LALO) 进行了广泛的研究。然而,它们的衰减和放大机制尚不清楚。目的。在本研究中,我们使用高分辨率数值模拟研究了 LALO 的衰减和放大,空间分辨率逐渐提高。方法。我们使用包含倾角区域的二维磁配置对 LALO 进行了时间相关的数值模拟。在磁倾角中加载日珥质量后,我们通过沿磁场扰动日珥质量来触发 LALO。我们使用四个空间分辨率值进行了实验。结果。在分辨率最高的模拟中,周期与摆模型非常吻合。收敛实验表明,随着分辨率的提高,阻尼时间在底部日珥区域达到饱和,这表明振荡衰减存在物理原因。在日冕顶部,振荡在最初几分钟内被放大,然后缓慢衰减。特征时间表明在具有最高空间分辨率的实验中放大更显著。分析表明,底部和顶部日冕区域之间的能量交换是导致 LALO 衰减和放大的原因。结论。高分辨率实验在研究 LALO 的周期和阻尼机制时至关重要。只有使用足够高的空间分辨率时,周期才与摆模型一致。结果表明,在空间分辨率不足的模拟中,数值扩散可能会隐藏重要的物理机制,例如振荡放大。
摘要 简介:新药已被证明可以延长转移性前列腺癌 (PCa) 和去势抵抗性前列腺癌 (CRPC) 男性的寿命。患者概览前列腺癌 (PPC) 的目的是登记和报告这些治疗及其效果。材料和方法:在 PPC 中,瑞典国家前列腺癌登记册的一个新部分从开始激素治疗开始就登记了治疗开始和停止、影像学、前列腺特异性抗原、临床进展评估和患者报告结果测量 (PROM) 的数据。数据以图表形式显示,以告知个别患者的临床决策。为了进行研究,PPC 中的数据与 PCBaSe 相链接,其中包含来自 NPCR 和一些医疗保健登记册的信息。结果:截至 2019 年 12 月,已有 7,882 名男性在 PPC 中登记,其中 3,912 名已达到 CRPC 状态。从开始 ADT 到开始使用雄激素受体靶向药物 (ART) 的中位时间为:接受原发性 ADT 的男性 4 年(四分位距 IQR 6),接受继发性 ADT 的男性 9 年(IQR 6)。在 2016-2017 年所有有 ART 处方的 PCBaSe 男性中,PPC 占 1 480/4 055(36%)。在 PPC 中注册/未注册的男性在癌症特征、主要治疗、合并症和开始 ART 前使用 ADT 的时间方面存在细微差异。结论:在 PPC 中,在现实环境中评估了晚期 Pca 新疗法的使用和效果。PPC 数据可用作决策辅助、质量保证和研究用药。
以下17 USC 105,也可以根据CC0许可使用。预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此版本的版权持有人的版权,该版本于2025年2月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.24.639807 doi:Biorxiv Preprint
考虑到近年来科技的发展,飞机模型的动力学分析具有重要的意义,人们提出了新的方法和控制设计来描述和改进飞机的动力学、控制和稳定性。在这种情况下,战斗机在战斗情况下的行为至关重要,因为该系统的运行更接近其极限区域,并且要处理更高的速度和各种各样的攻角。对于 [1] ,飞机的动力学自然是非线性的,因为作用在系统上的许多力,例如阻力和升力以及空气层的方向及其与所选参考的关系。因此,忽视非线性方面可能会限制系统代表性模型的能力,从而限制其电子控制器的能力。根据 [2] ,对于更现实的模型,必须考虑固有的非线性和不确定性,以避免不稳定的运行区域,从而实现更高效、更现实的控制项目。
医疗保健中自然语言处理(NLP)系统的进步在语言模型的能力上解释临床注释中包含的信息信息。此过程通常需要在病史的病史中从各个时间点整合信息。但是,大多数较早的临床语言模型都经过了上下文长度的审议,仅限于大约一个临床文件。在这项研究中,我们介绍了ClinicalMamba,这是Mamba语言模型的专门版本,并在大量的纵向临床注释中预审到,以满足医疗Do-Main的独特语言特征和信息处理需求。具有130万个公元和28亿个参数的临床曼巴模型在对较长的文本长度上建模临床语言方面表现出卓越的性能,与MAMBA和其他基于Longformer和Llama的临床模型相比。经过少量学习,ClinicalMamba在速度和性能方面取得了显着的基准,在纵向临床任务中表现优于临床语言模型和诸如GPT-4(例如GPT-4)的大型语言模型。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2024年8月9日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.08.607260 doi:biorxiv preprint
目的:我们的目的是在一项前瞻性观察性研究中调查男性和女性中SHBG与胰岛素抵抗(HOMA-IR)的稳态模型评估之间的关联。方法:Vara-Skövde队列是居住在瑞典西南部的2816名参与者,年龄为30-74岁。它是在2002年至2005年之间招募的,随后在2012 - 2014年进行。排除了胰岛素治疗或激素替代疗法的参与者之后,本研究包括1193名患者(649名男性,544名女性)。在拜访时收集了禁食样品,并存储在生物库中。所有参与者均由训练有素的护士进行身体检查。SHBG。线性回归,以研究横截面和纵向分析中SHBG和HOMA-IR之间的关联,并调整了混杂因素。结果:平均随访时间为9.7±1.4岁。Concentrations of SHBG were significantly inversely associated with log transformed HOMA-Ir in all groups with estimated standardized slopes (95% CI): men: − 0.20 ( − 0.3; − 0.1), premenopausal women: − 0.26 ( − 0.4; − 0.2), postmenopausal women: − 0.13 ( − 0.3; − 0.0) at visit 1.访问2的结果相似。在比较这些组时,男性和绝经后妇女之间存在统计学上的显着差异(0.12(0.0; 0.2)P值= 0.04)。主要结论:SHBG的水平预测男性和女性胰岛素抵抗的发展,无论绝经状态如何。In the fully adjusted model, SHBG at visit 1 was also associated with HOMA-Ir at visit 2, and the estimated slopes were − 0.16 ( − 0.2; − 0.1), − 0.16 ( − 0.3; − 0.1) and − 0.07 ( − 0.2;0.0) for men, premenopausal and postmenopausal women, respectively.