注意:使用Kruskal-Wallis ANOVA比较连续变量的组(ANOVA对年龄进行除外)。数据表示为平均值±标准偏差,除非另有说明。对于CSF生物标志物,我们使用ANCOVA调整年龄,并将数据作为平均值±标准误差。 T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据,对中位时间进行了评估。 缩写:Apoe,载脂蛋白E; BMI,体重指数; DBP,舒张压; HDL,高密度脂蛋白; LDL,低密度脂蛋白; NL,认知正常; NTN,正常性; SBP,收缩压; Quicki,定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据(129个正常人,36名患有受控高血压[HTN]的受试者,而31例HTN不受控制)。 b数据可用于200名受试者(131个正常人,35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 c数据可用于156名受试者(104个正常人,25个受控HTN的受试者,而27名不受控制的HTN受试者)。 d数据可用于195名受试者(127个正常人,34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 e可用于190名受试者(122个正常人的人,34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者)。 f数据可用于186名受试者(120个正常人,34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者)。 *在<0.05校正时与正常的组不同(Bonferroni)。对于CSF生物标志物,我们使用ANCOVA调整年龄,并将数据作为平均值±标准误差。T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据,对中位时间进行了评估。 缩写:Apoe,载脂蛋白E; BMI,体重指数; DBP,舒张压; HDL,高密度脂蛋白; LDL,低密度脂蛋白; NL,认知正常; NTN,正常性; SBP,收缩压; Quicki,定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据(129个正常人,36名患有受控高血压[HTN]的受试者,而31例HTN不受控制)。 b数据可用于200名受试者(131个正常人,35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 c数据可用于156名受试者(104个正常人,25个受控HTN的受试者,而27名不受控制的HTN受试者)。 d数据可用于195名受试者(127个正常人,34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 e可用于190名受试者(122个正常人的人,34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者)。 f数据可用于186名受试者(120个正常人,34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者)。 *在<0.05校正时与正常的组不同(Bonferroni)。P值来自排名的Ancova。第五次访问时限制数据,对中位时间进行了评估。缩写:Apoe,载脂蛋白E; BMI,体重指数; DBP,舒张压; HDL,高密度脂蛋白; LDL,低密度脂蛋白; NL,认知正常; NTN,正常性; SBP,收缩压; Quicki,定量胰岛素灵敏度检查指数。显着的P值以粗体。可用于196名受试者的数据(129个正常人,36名患有受控高血压[HTN]的受试者,而31例HTN不受控制)。b数据可用于200名受试者(131个正常人,35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。c数据可用于156名受试者(104个正常人,25个受控HTN的受试者,而27名不受控制的HTN受试者)。d数据可用于195名受试者(127个正常人,34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。e可用于190名受试者(122个正常人的人,34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者)。f数据可用于186名受试者(120个正常人,34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者)。*在<0.05校正时与正常的组不同(Bonferroni)。g数据可用于201名受试者(131个正常人,36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。h数据可用于203名受试者(134个正常人,36名受控HTN的受试者,而33个受试者不受控制的HTN)。I可用于201名受试者的数据(131个正常人,36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。†与受控高血压<0.05校正时不同。
2美国底特律韦恩州立大学医学院妇产科和妇科系; 3美国底特律韦恩州立大学医学院生理学系; 4美国安阿伯市密歇根大学妇产科系; 5美国东兰辛市密歇根州立大学流行病学与生物统计学系; 6美国底特律韦恩州立大学工程学院计算机科学系; 7美国底特律韦恩州立大学分子医学与遗传学中心; 8智利圣地亚哥市PontificiacatólicadeCatólicade Catolica deculty of Hedicinal of Medicinal of Medicinal of Hedicinal of Hedicology; 9美国底特律韦恩州立大学医学院生物化学,微生物学和免疫学系2美国底特律韦恩州立大学医学院妇产科和妇科系; 3美国底特律韦恩州立大学医学院生理学系; 4美国安阿伯市密歇根大学妇产科系; 5美国东兰辛市密歇根州立大学流行病学与生物统计学系; 6美国底特律韦恩州立大学工程学院计算机科学系; 7美国底特律韦恩州立大学分子医学与遗传学中心; 8智利圣地亚哥市PontificiacatólicadeCatólicade Catolica deculty of Hedicinal of Medicinal of Medicinal of Hedicinal of Hedicology; 9美国底特律韦恩州立大学医学院生物化学,微生物学和免疫学系
抽象背景:在成年和衰老过程中,白质(WM)结构和组织的特征是缓慢的退化过程,例如脱髓鞘和收缩。此类衰老过程的加速与一系列疾病的发展有关。因此,对健康大脑成熟的准确描述,尤其是在WM特征方面,是对衰老的理解至关重要的。方法:我们使用纵向扩散磁共振成像来概述在英国生物银行(UKB)的不同空间和时间尺度上的WM变化(n = 2678;年龄扫描1 = 62.38 6 7.23年7 7.23岁;年龄扫描;年龄扫描2 = 64.81 6 7.1岁)。为了检查WM结构与常见临床状况之间的遗传重叠,我们测试了WM结构和多基因风险评分之间最常见的神经退行性疾病,阿尔茨海默氏病以及常见的精神疾病以及常见的精神疾病(单相动和双极抑郁症,焦虑症,焦虑症,强迫性疾病,远距离症状,远程疾病,跨性别障碍,远程症状),这种疾病,跨性别障碍,延长了这种疾病,跨性别障碍,远程症状,跨性别障碍,跨性别障碍,延长了这种疾病。 n = 2329)和横截面(n = 31,056)UKB验证数据。结果:我们的发现表明大脑之间的空间分布WM变化以及与WM的多基因风险评分分布的关联。重要的是,大脑纵向变化比使用的横截面措施更好地反映了疾病发育的遗传风险,区域差异使对基因脑变化关联的特定见解比全球平均值多。有必要进一步研究与衰老相关的基因 - 脑关联。结论:我们通过在不同的空间水平上提供WM微结构变性的详细概述,扩展了最新发现,有助于理解基本的大脑衰老过程。
缩写ACE - 血管紧张素转换酶ARB - 血管紧张素II受体拮抗剂/阻断剂/阻断剂AD - 特应性皮肤炎BPH - 良性前列腺增生性增生CCB - 钙通道阻滞剂CI - 置信度间隔HR - 置信度间隔 - 危害II型ICQR - 危险率 - 国际护理率 - 国际范围 - 国际范围 - 国际范围 - 国立率 - 国际境内率或范围 - 国立国家/地区的境外率或范围。 - 科学审查委员会稀薄 - 英国健康改善网络 - 英国要点(100个单词,目前71)问题:抗高血压药物的使用与诊断与老年
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2024年6月9日。 https://doi.org/10.1101/2023.06.22.546194 doi:biorxiv preprint
摘要背景冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 是胸痛的一线检查,可用于指导血运重建。然而,CCTA 的广泛应用发现,一大群没有阻塞性冠状动脉疾病 (CAD) 的个体的预后和治疗不明确。使用血管周围脂肪衰减指数 (FAI) 评分通过 CCTA 测量冠状动脉炎症,可以预测心血管风险并指导无阻塞性 CAD 个体的管理。牛津风险因素和非侵入性成像 (ORFAN) 研究旨在评估英国国家医疗服务体系 (NHS) 中作为常规临床护理一部分接受 CCTA 的患者的风险状况和事件发生率;检验冠状动脉炎症导致有或无 CAD 患者的心脏死亡或主要不良心脏事件 (MACE) 的假设;并在英国人群中外部验证先前训练过的人工智能 (AI)-风险预测算法和相关 AI-风险分类系统的性能。
在美国的技能介绍,生物医学工程(BME)本科课程故意设计了范围广泛的范围[1],[2]。这种故意的方法使学生能够在完成学业后追求各种各样的职业道路;但是,计划因其在为学生提供生物医学工程领域的职业(BME)[3],[4]领域的职业方面的疗效方面面临批评。与其他工程专业相比,生物医学领域的利益相关者(即雇主)报告了BME毕业生的专业知识和技术技能受到限制。重要的是,最近已经做出了确定生物医学领域中的利益相关者在工作场所所需或期望的专业和技术技能[5];但是,目前尚不清楚BME学生是否知道所需或所需技能的全部。同样,BME学生似乎对BME毕业生可以从事并持有毕业后的可能职业的看法有限[6],[7]。例如,以前的报告表明,BME学生倾向于过分强调行业内的研究和设计立场[6]。重要的是,BME职业观念和技能的发展自然可能会在学生的学习过程中从课堂或课外活动中进行扩展[7],[8];但是,大多数学生都不知道他们的知识存在差距,尚不清楚何时在学生毕业期间发生知识的扩展何时会扩大知识。职业道路接管讲座系列是在既定的BME大二课程中实施的。为了解决与职业道路看法相关的学生挑战,几个计划使用广泛的课堂讨论或研讨会课程制定了干预措施[6],[7]。但是,对于许多计划,类似的努力可能无法再现,在该计划中,学位学时的更改或与核心课程内容的实质性偏差是不现实的。先前的工作表明,使用特定的有针对性的讲座故意培训学生的技能(例如团队合作)可以证明有效[9]。使用类似的方法,这项研究调查了一个简短的接管讲座系列是否关注BME职业道路和技能,可以提高本科生中对BME职业和所需技能的了解。在这项研究中,分析了学生对潜在职业道路,行业职位头衔和角色的理解,以及在学位进步过程中所需的技能(i)和(ii)响应故意教学的响应。这项研究是由以下教育研究问题特别指导的:
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1 Xiamen Key Laboratory of Perinatal-Neonatal Infection, Xiamen Women and Children's Hospital, Department of Pathology, State Key Laboratory of Molecular Vaccinology and Molecular Diagnostics, Department of Laboratory Medicine, School of Public Health, Xiamen University, Xiamen, Fujian, China, 2 School of Engineering Medicine, Beihang University, Beijing, China, 3 Beijing Advanced Innovation Center for Big Data-Based Precision医学,北京大学北京大学跨学科创新研究所医学和工程研究所,4个国家主要资源的国家主要实验室,中国科学学院微生物学研究所,中国北京,5个小儿重症监护室,北京儿童医院,北京儿童医院,国民医学院,北部医学院,北非国民,北部,北非,北非中国疾病控制与预防中心,北京,中国
表1:参与者在三个时间点的人口统计。*:组对基线年龄有显着影响(F = 24.0 1,295,p <0.01)和12个月(F = 18.1 1,295,p <0.01)。其他人口统计学变量没有其他显着差异。基线12个月10年