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World File Search System纹理
Metal 特性集表
• 过滤：GPU 可以在采样期间过滤具有像素格式的纹理。 • 写入：GPU 可以使用像素格式逐像素写入纹理。2 • 颜色：GPU 可以使用具有像素格式的纹理作为颜色渲染目标。 • 混合：GPU 可以混合具有像素格式的纹理。 • MSAA：GPU 可以使用具有像素格式的纹理作为多重采样抗锯齿 (MSAA) 数据的目标。 • 稀疏：GPU 支持具有像素格式的纹理的稀疏纹理分配。 • 解析：GPU 可以使用具有像素格式的纹理作为多重采样抗锯齿 (MSAA) 解析操作的源。
MAUD Rietveld 细化软件用于单相和双相材料的中子衍射纹理研究
摘要 本文详细介绍了如何使用 Rietveld 细化软件 MAUD 评估单相和双相材料的晶体学织构，并将其应用于洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 获得的高压择优取向 (HIPPO) 中子衍射数据和增材制造生产的 Ti-6Al-4V 的电子背散射衍射 (EBSD) 极图。本文解决了 Rietveld 细化和软件操作中固有的许多隐藏挑战，以改善用户使用 MAUD 时的体验。本文对 MAUD 细化过程中的每个步骤进行了系统评估，重点是为任何版本的 MAUD 和任何材料系统设计一致的细化过程，同时也指出了以前开发的流程所需的更新。本文记录并解释了用户可能遇到的许多问题，并进行了多层次评估，以验证任何数据集的 MAUD 细化过程何时完成。还简要讨论了适当的样本对称性，以强调从 MAUD 中提取的纹理数据可能过于简单。本研究的附录中包含了两个应用所述过程的系统演练。这些演练的文件可在以下数据存储库中找到：https://doi.org/10.18434/mds2-2400。
使用多模态 MRI 的放射纹理特征描述符来区分复发性脑肿瘤与放射性坏死
尽管采取了化学放射疗法和手术切除等多模式积极治疗，多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 仍有可能复发，这被称为复发性脑肿瘤 (rBT)。在多种情况下，良性和恶性病变在放射影像上可能看起来非常相似。其中一个例子就是放射性坏死 (RN)（放射治疗的中度良性影响），在结构磁共振成像 (MRI) 上，它们在视觉上几乎与 rBT 无法区分。因此，需要在常规获取的脑部 MRI 扫描中识别可靠的非侵入性定量测量：对比前 T1 加权 (T1)、对比后 T1 加权 (T1Gd)、T2 加权 (T2) 和 T2 液体衰减反转恢复 (FLAIR)，可以准确区分 rBT 和 RN。在这项工作中，复杂的放射纹理特征用于在多模式 MRI 上区分 rBT 和 RN，以进行疾病表征。首先，提取随机多分辨率放射组学描述符，该描述符可捕获体素级纹理和结构异质性以及强度和直方图特征。随后，这些特征用于机器学习设置，以从四个 MRI 序列（包含 30 个 GBM 病例（12 个 RN，18 个 rBT）的 155 个成像切片）中表征来自 RN 的 rBT。为了减少准确度估计的偏差，我们使用留一交叉验证 (LOOCV) 和分层 5 倍交叉验证与随机森林分类器来实现模型。在本研究中，我们的模型使用多分辨率纹理特征区分 rBT 与 RN，对于 LOOCV 提供 0.967 ± 0.180 的平均准确度，对于分层 5 倍交叉验证提供 0.933 ± 0.082 的平均准确度。我们的研究结果表明，与文献中的其他研究相比，复杂的纹理特征可以更好地区分 MRI 中的 rBT 和 RN。关键词：复发性脑肿瘤，放射性坏死，放射组学特征，多模态磁共振成像
具有多模型纹理特征的基于最不的平方支持矢量机器脑肿瘤分类系统
放射科医生面对通过MRI图像分析进行分类的复杂任务时，面临着巨大的挑战。我们即将出版的手稿介绍了一种创新且高度效果的方法，该方法将最小二乘支持向量机（LS-SVM）的能力与从T1-Weighted MR MR图像中提取的多尺度形态纹理特征（MMTF）一起得出。我们的方法论对涵盖139例病例的大量数据集进行了细致的评估，其中包括119例异常肿瘤和20例正常脑图像。我们取得的成果无非是非凡的。我们的基于LS-SVM的方法极优于竞争分类器，以98.97％的出色准确率证明其优势。这比替代方法的3.97％改善了3.97％，伴随着明显的2.48％的敏感性增强，特异性提高了10％。这些结果最终超越了传统分类器，例如支持向量机（SVM），径向基函数（RBF）和人工神经网络（ANN），就分类精度而言。我们模型在脑肿瘤诊断领域的出色表现在该领域中取决于向前迈出的实质性飞跃，并承诺使用MRI成像技术为放射学家和医疗保健专业人员提供更精确，更可靠的工具，以识别和分类脑肿瘤。
定向能量沉积 316L 钢中纹理各向异性和硬度随构建参数和壁高的变化
定向能量沉积 (DED) 是一种新兴技术，可用于修复关键的航空航天部件。研究表明，DED 部件的机械性能在整个零件过程中变化很大，因此很难达到这些应用所需的过程控制水平。使用现场捕获的热数据，计算出冷却速率和熔池尺寸，并将其与 EBSD 捕获的最终晶粒结构关联起来。冷却速率的变化解释了不同加工参数之间以及构建高度的微观结构变化。实施了一种使用累积各向异性因子的新方法，将硬度变化与晶粒结构关联起来。根据 316L 中的线性热输入发现了两种情况，高线性热输入导致部件级别上大量的机械各向异性。热特征和机械性能之间的关系表明，可以通过使用同轴摄像机监测和控制熔池大小来实现对各向异性的严格控制。
视觉皮层纹理感知的光遗传学控制 • 指导老师：Andrea Benucci 教授 • 学生资助：
• 名称：SBBS 学生奖学金 • 资助者：伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) • 申请截止日期：2025 年 4 月 30 日 23:59 • 预计开始日期：2025 年 9 月 15 日（2025 年 9 月入学）项目概述伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) 现接受为期 3 年的博士生资助申请。感知视觉世界是由外侧皮层中的一组区域（称为腹侧视觉流）实现的。根据一个完善的模型 [1]，这些区域形成一个分层处理流，其中早期区域编码基本刺激特征，而后期区域则对更复杂的刺激（如物体和面部）作出反应。该模型提高了我们解码神经活动的能力，但未能解释神经激活如何转化为视觉感知——具体来说，信息如何在神经回路中“编码”。本博士生奖学金旨在通过因果方法来解决这个问题，以识别神经动力学的时空光遗传学扰动，从而实现对自然视觉刺激的感知。该项目将使用小鼠作为模型生物，并采用基于全息术的双光子光遗传学 [2] 来激活腹流皮层区域的神经元集合。该项目将采取以下步骤：1. 训练小鼠进行视觉纹理辨别任务，任务难度通过参数调整
设计自旋纹理晶格来控制反铁磁体中的各向异性磁振子传输
磁性材料中的自旋波具有超低能量耗散和长相干长度，是未来计算技术的有前途的信息载体。反铁磁体是强有力的候选材料，部分原因是它们对外部场和较大群速度的稳定性。多铁性反铁磁体，例如 BiFeO 3 (BFO)，具有源于磁电耦合的额外自由度，允许通过电场控制磁结构，从而控制自旋波。不幸的是，由于磁结构的复杂性，BFO 中的自旋波传播尚不明确。在这项工作中，在外延工程、电可调的 1D 磁振子晶体中探索了长距离自旋传输。在平行于和垂直于 1D 晶体轴的自旋传输中发现了显著的各向异性。多尺度理论和模拟表明，这种优先磁振子传导是由其色散中的群体不平衡以及各向异性结构散射共同产生的。这项工作为反铁磁体中的电可重构磁子晶体提供了途径。
人类眶额皮质中的神经机制，用于基于口服纹理的高脂食物
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通过高谐波一代中的Quasiperiodic Aubry-André-Harper链中的多纹理和移动性边缘
我们表明，高谐波光谱学为探测线性响应范围以外的准晶体的电子特性提供了高级途径。着眼于Aubry-André-Harper（AAH）链，我们从谐波发射强度中提取了多重型光谱，这是电子态在准晶体中电子状态空间分布的重要指标。此外，我们解决了迁移率边缘的检测，划定广义AAH模型中局部和扩展的特征状态的重要能量阈值。这些迁移率边缘的精确识别阐明了金属 - 绝缘体的跃迁以及这些边界附近的电子状态的行为。将高谐波光谱与AAH模型合并，为理解排序晶体中的本地化与扩展状态之间的相互作用提供了一个有力的框架，以在线性响应研究中未捕获的极宽的能量范围，从而为指导未来的实验研究提供了宝贵的见解。
辊纳米印刷的蜂窝纹理作为钙钛矿太阳能电池的有效抗反射涂层
钙钛矿太阳能电池设备中正确选择的光管理策略在实现高功率转换效率方面是必不可少的。应考虑降低反射损失，前表面的质地化，类似于已建立的太阳能电池技术中使用的反射损失。在本文中，使用滚筒纳米膜技术应用于平面钙钛矿太阳能电池，以最大程度地减少反射损失。The results show that the applied honeycomb pattern reduces the solar-weighted reflectance from 13.6% to 2.7%, which enhances the current density of the unmodified cell by 2.1 mA cm − 2 , outperforming the commonly used planar MgF 2 antireflective coating by 0.5 mA cm − 2 .实验结果与光学建模结合在一起，以发现优化的结构，并预测太阳模块中的光学行为。这项工作中使用的过程可以转移到Perovskite-Silicon串联太阳能电池，为未来设备的反射减少提供了有希望的途径。