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全向电流从层压飞蛾纹理的聚合物包装增强，用于大区域，柔性IIII-V太阳能模块
摘要 - ePitaxial提升（ELO）过程允许更便宜的机械功能，超薄和高效率III-V太阳能电池。ELO太阳能电池是适用于太阳能电池必须符合弯曲表面并提供高效率和高特定发电（W/kg）的自然候选物。此类示例包括无人驾驶汽车，电动汽车和便携式电力的发电。然而，在考虑这些移动太阳能应用时，由于显着的供应液压反射，不可避免地会发生的大大差异（AOI）大大降低了整体系统效率。在本文中，我们使用低成本的，胶体的自组装过程来证明在ELO太阳能电池阵列的聚合物包装层上蛾类抗反射纳米结构的整合。飞蛾 - 眼睛结构减轻了菲涅尔的反射，并增加了与传统不介于未介入的聚合物包装的Elo太阳能电池阵列相对于ELO太阳能电池阵列的所有测量角度的光电流产生。纳米结构在商业范围内生存，这是必须满足的重要标准，以确保将整合到商业处理中的可行性。进行室外太阳能表征测量，并在直接的光学照明下，Moth-eye纹理质感太阳能电池显示，在79°AOI中，最大的I SC增强了约58％，与传统的未具体未纹理的无缝合物包装式阵列和23次直接降低时，最大的IM cons cons a aoi aoi相对，并在79°AOI中增强了I c and sc and rays，并在79°的AOI中增强了i sc sc，并在79°AOI中增强了最大的IM sck and Interialtion impartivation imiminal I rusigation imimains I最大I I最大I I次数观察到AOI。
使用纹理分析识别 MRI 图像中的脑肿瘤
a 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学基础科学系、预科及辅助研究系主任，邮政信箱 1982，达曼 34212，沙特阿拉伯 b 苏丹科技大学、医学放射科学学院，喀土穆，苏丹 c 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学基础科学系、预科及辅助研究系主任，邮政信箱 1982，达曼 34212，沙特阿拉伯 d 萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学、应用医学科学学院、放射学和医学影像系，邮政信箱 442，阿尔哈吉 11942，沙特阿拉伯 e 苏丹科技大学医学放射科学学院，邮政信箱 1908，喀土穆，苏丹 f 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学、科学与人文学院、计算机科学系，沙特阿拉伯
多纹理 GAN：探索脑 MR 图像的多尺度纹理转换
摘要 — 众所周知，MRI 数据集中的扫描仪间和协议间差异会导致显著的量化差异。因此，图像到图像或扫描仪到扫描仪的转换是医学图像分析领域的一个重要前沿，具有许多潜在的应用。尽管如此，现有算法中很大一部分无法明确利用和保留目标扫描仪的纹理细节，并且针对专门的任务特定架构提供单独的解决方案。在本文中，我们设计了一种多尺度纹理传输，以丰富重建图像的更多细节。具体而言，在计算纹理相似性后，多尺度纹理可以自适应地将纹理信息从目标图像或参考图像传输到恢复图像。与以前的算法所做的像素级匹配空间不同，我们在神经空间中实现的多尺度方案中匹配纹理特征。匹配机制可以利用多尺度神经传输，鼓励模型从目标或参考图像中掌握更多与语义相关和与病变相关的先验。我们在三个不同的任务上评估了我们的多尺度纹理 GAN，无需任何特定于任务的修改：跨协议超分辨率扩散 MRI、T1-Flair 和 Flair-T2 模态转换。我们的多纹理 GAN 可恢复更高分辨率的结构（即边缘和解剖结构）、纹理（即对比度和像素强度）和病变信息（即肿瘤）。广泛的定量和定性实验表明，我们的方法在跨协议或跨扫描仪转换方面取得了优于最新方法的结果。
定向能量沉积 316L 钢中纹理各向异性和硬度随构建参数和壁高的变化
定向能量沉积 (DED) 是一种新兴技术，可用于修复关键的航空航天部件。研究表明，DED 部件的机械性能在整个零件过程中变化很大，因此很难达到这些应用所需的过程控制水平。使用现场捕获的热数据，计算出冷却速率和熔池尺寸，并将其与 EBSD 捕获的最终晶粒结构关联起来。冷却速率的变化解释了不同加工参数之间以及构建高度的微观结构变化。实施了一种使用累积各向异性因子的新方法，将硬度变化与晶粒结构关联起来。根据 316L 中的线性热输入发现了两种情况，高线性热输入导致部件级别上大量的机械各向异性。热特征和机械性能之间的关系表明，可以通过使用同轴摄像机监测和控制熔池大小来实现对各向异性的严格控制。
使用滑动窗纹理特征提取的脑肿瘤分割，然后是模糊的c均值聚类
在本文中，使用滑动窗口机理的混合方法，然后是模糊C，意味着针对自动化的脑肿瘤提取提出了聚类。所提出的方法包括三个阶段。第一阶段用于通过实施预处理技术，然后进行纹理特征提取和分类来检测肿瘤脑MR扫描。此外，此阶段还比较了不同分类器的性能。第二阶段由使用滑动窗口机理的肿瘤区域进行定位，其中大小的窗户扫描整个肿瘤MR扫描，窗户被归类为肿瘤或无肿瘤。第三阶段由模糊C组成，是指通过去除从阶段2获得的错误分类窗口来获得肿瘤的确切位置。2D单光谱解剖学特性MRI扫描被考虑进行实验。结果在灵敏度，特异性，准确性，骰子相似性系数方面表现出显着的结果。
使用 MRI 肿瘤纹理预测前庭神经鞘瘤放射外科治疗后暂时性肿瘤增大
目的：前庭神经鞘瘤 (VS) 是一种罕见的良性脑肿瘤，通常采用伽玛刀放射外科 (GKRS) 治疗。然而，由于暂时性肿瘤增大 (TTE) 可能产生的不良影响，大型 VS 肿瘤通常通过手术切除而不是放射外科治疗。由于显微外科手术具有高度侵入性并且会显著增加并发症的风险，因此通常首选 GKRS。因此，预测大型 VS 肿瘤的 TTE 可以改善整体 VS 治疗，并使医生能够根据个体情况选择最优治疗策略。目前，尚无已知的临床因素可以预测 TTE。在本研究中，我们旨在使用从 MRI 扫描中提取的纹理特征来预测 GKRS 后的 TTE。方法：我们分析了在我们伽玛刀中心接受治疗的 VS 患者的临床数据。数据是前瞻性收集的，包括患者和治疗相关特征以及治疗当天和治疗后 6、12、24 和 36 个月的随访中获得的 MRI 扫描。使用统计检验研究了患者和治疗相关特征与 TTE 的相关性。从治疗扫描中，我们提取了以下 MRI 图像特征：一阶统计数据、Minkowski 函数 (MF) 和三维灰度共生矩阵 (GLCM)。这些特征被应用于机器学习环境中，用于使用支持向量机对 TTE 进行分类。结果：在包含 61 名明显非 TTE 患者和 38 名明显 TTE 患者的临床数据集中，我们确定患者和治疗相关特征与 TTE 没有任何相关性。此外，使用支持向量机分类，一阶统计 MRI 特征和 MF 没有显著显示预后价值。然而，利用一组 4 个 GLCM 特征，我们实现了 0.82 的敏感性和 0.69 的特异性，显示了它们对 TTE 的预后价值。此外，这些结果对于较大的肿瘤体积有所增加，对于大于 6 cm 3 的肿瘤，获得了 0.77 的敏感性和 0.89 的特异性。结论：本研究的结果清楚地表明，MRI 肿瘤纹理提供了可用于预测 TTE 的信息。这可以作为选择个体 VS 治疗的基础，进一步改善整体治疗结果。特别是对于 VS 较大的患者，TTE 现象最为相关，我们的预测模型表现最佳，这些发现可以在临床工作流程中实施，从而可以为每位患者确定最优的治疗策略。© 2020 作者。医学物理学由威利期刊公司代表美国医学物理学家协会出版。 [https://doi.org/10.1002/mp.14042]
触觉溅射目标中的纹理不均匀性
溅射沉积如图1所示，溅射沉积过程是通过用离子轰击所需沉积材料的目标来完成的。事件离子在目标内引发碰撞级联。当级联反应以足够的能量克服表面结合能到达目标表面时，可以弹出原子。溅射室的示意图如图2所示。电场将传入的气体电离（通常是氩气）。阳性离子轰击靶（阴极）和溅射原子在底物上（阳极）。可以加热底物以改善键合。溅射产量（即从每个入射离子射出的原子的平均原子数）取决于几个参数，包括相对于表面的离子入射角，离子的能量，离子和靶原子的相对质量以及靶原子的表面结合能。虽然影响溅射的相对较大的数字参数使其成为一个复杂的过程，但具有如此多的控制参数可以对所得膜的生长和微观结构进行很大程度的控制。各向异性的晶体靶材料，晶格相对于靶表面的方向影响溅射产量。在多晶溅射目标中，以不同速率的不同方向溅射的晶粒。这可能会影响沉积薄膜的均匀性。一个关键控制参数是目标材料中纹理的均匀性。图3显示了铜单晶溅射产量的各向异性（Magnuson＆Carlston，1963年）。所有面部中心材料的一般趋势均具有：S（111）> s（100）> s（110）。
热带森林机载SAR图像的纹理及其...
摘要。在 C 波段，SAR 图像在不同类型的自然土地覆盖之间通常表现出很小的平均振幅变化。但是，在这种图像的纹理属性中经常可以找到大量信息，尤其是在以高空间分辨率获取时。这种纹理信息可能有助于观察影响陆地表面植被均匀性的过程，例如人类干扰后再生热带森林的阶段性演替，其特点是随着再生物种被硬木物种取代，冠层均匀性逐渐降低。在本研究中，比较了三种测量巴西中部热带森林地区 C 波段机载 SAR 图像纹理的技术。通过使用 Landsat TM 图像的时间序列来独立估计再生年龄，评估这些测量对森林再生阶段的依赖性。每种纹理测量都能够很好地区分成熟森林和其他类型的植被，而仅使用图像振幅无法做出相同的区分。不同年龄的再生树似乎可以进一步区分，但很难定量证明，因为很难对再生年龄进行令人满意的验证。
区域表面纹理函数及特征参数计算软件：用户手册
3 使用软件 7 3.1 常规. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3.3.2 设置 Smr 曲线插值点数 . . . . . . 9 3.3.3 设置截止波长 . . . . . . . . . . . 9 3.3.4 设置计算等效直线的插值点数 . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.5 设置缩放因子 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.6 退出. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
用于计算区域表面纹理函数和特征参数的软件：用户手册
3 使用软件 7 3.1 概述 ....................................7 3.2 选择 X3P 文件 ....................................7 3.3 选择表面纹理参数 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.3.1 设置Smr曲线的高度值数量 .............9 3.3.2 设置Smr曲线的插值点数量 ..........9 3.3.3 设置截止波长 ......................9 3.3.4 设定计算等效直线的插值点数 ..............。。。。。。。。。。.......10 3.3.5 设置缩放比例 ..........................10 3.3.6 设置谷值指定 ..........................10 3.3.7 设置谷值阈值 .............................10 3.3.8 设置山丘标识 ............................11 3.3.9 设置山丘阈值 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.3.10 设置计算平均面积的插值点数 ..11 3.3.11 设置计算平均体积的插值点数 11 3.4 选择输出文件 ..............。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5 处理数据.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.6 退出 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.7 帮助.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.8 输出文件 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 3.9 输出图形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.10 示例文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14