XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System纹理
投影动态计算机视觉的可跟踪热图案
将人造模式添加到QR码之类的对象中可以简化诸如对象跟踪，机器人导航和传达信息（例如标签或网站链接）之类的任务。但是，这些模式需要物理应用，它们会改变对象的外观。相反，投影模式可以暂时更改对象的外观，协助3D扫描和检索对象纹理和阴影等任务。但是，投影模式会阻碍动态任务，例如对象跟踪，因为它们不会“粘在对象的表面上”。还是他们？本文介绍了一种新颖的方法，结合了预测和持久的物理模式的优势。我们的系统使用激光束（精神类似于激光雷达）进行热模式，热摄像机观察和轨道。这种热功能可以追踪纹理不佳的物体，其跟踪对标准摄像机的跟踪极具挑战性，同时不影响对象的外观或物理特性。为了在现有视觉框架中使用这些热模式，我们训练网络以逆转热扩散的效果，并在不同的热框架之间移动不一致的模式点。我们在动态视觉任务上进行了原型并测试了这种方法，例如运动，光流和观察无纹理的无纹理对象的结构。
人工智能协助超声引导神经阻滞
cNerve 旨在在超声引导神经阻滞程序的侦察阶段（即针刺之前）实时突出显示神经组织结构。在此阶段，用户熟悉患者的超声解剖结构并规划针刺方法。此阶段的挑战包括在相关标志和探头运动的背景下识别和跟踪神经结构。这些挑战因神经结构的高度纹理变异性及其与附近组织（如肌肉、筋膜和血管）纹理的相似性而加剧。突出显示神经组织的能力支持识别超声解剖结构并有助于在侦察过程中跟踪纹理。cNerve 增强了临床医生的信心并在神经阻滞程序期间提供实时指导。15
使用嵌入式聚类策略提取纹理特征并描绘边界，检测 MRI 中的细微白质病变
白质病变 (WML) 是多种脑部疾病的根源，而自动 WML 分割对于评估自然病程和临床干预措施（包括药物研发）的有效性至关重要。尽管最近的研究在 WML 分割方面取得了巨大进展，但准确检测疾病早期出现的细微 WML 仍然特别具有挑战性。在这里，我们提出了一种使用强度标准化技术、灰度共生矩阵 (GLCM) 嵌入聚类技术和随机森林 (RF) 分类器自动分割轻度 WML 负荷的方法，以提取纹理特征并识别特定于真正 WML 的形态。我们通过局部离群值因子 (LOF) 算法精确定义它们的边界，该算法通过相对于其邻居的局部密度偏差来识别边缘像素。该自动化方法已在 32 名人类受试者身上进行了验证，结果显示，通过类内相关性 (ICC = 0.881，95% CI 0.769, 0.941) 和皮尔逊相关性 (r = 0.895，p 值 < 0.001)，与神经放射科医生的手动描绘具有很强的一致性和相关性（排除一个异常值），并且在 MICCAI 大挑战赛中定义的六个既定关键指标中的五个方面优于三种领先算法（修剪均值异常值检测、病变预测算法和 SALEM-LS）。通过促进对细微 WML 的更精确分割，该方法可以实现更早的诊断和干预。
MiraTex：可持续的循环创新 | ...
在开发 IWC 的 MiraTex™ 表带时，面临的众多挑战之一是选择合适的原材料，以实现最大的耐用性和使用寿命。此外，还需要微调工艺条件，调整材料的表面纹理和纹理，以确保表带具有客户期望的精确厚度和手感。此外，还必须探索和优化不同的天然填料组合，以确保 MIRUM ® 可以分割成与皮革相同的厚度。
Revit 的 PBR 材质
基于物理的渲染是一种创建材料的方法，这些材料将准确地响应光线，就像它们在现实世界中一样。这是一种基于测量表面值的理论。有什么好处？基于物理的渲染消除了猜测我的材料在特定光照条件下会是什么样子的麻烦。我们可以放心，如果我们必须改变场景中的光照，材料将随之改变，并像在现实生活中一样发挥作用。制作 PBR 材料需要更少的纹理，从而节省计算内存。这将有助于为您的公司制定纹理标准，因为您知道创建的每种材料都将具有构成物理精确材料的所有纹理贴图。PBR 背后的物理学：光是如何工作的？为了帮助我们更好地构建纹理材料，我们应该对光如何工作以及如何与我们周围的材料相互作用有一个基本的了解。当光波遇到物体时，它们会根据物体的成分和光的波长被透射、反射、吸收、折射、偏振、衍射或散射。反射：反射是指入射光（入射光）照射到物体上并反射回来的情况。非常光滑的表面（如镜子）几乎可以反射所有入射光。我们周围的大多数材料都有某种形式的表面粗糙度，这将
Canon ImagePRESS C6010 宣传册 - 复印机特卖
在 Color image PRESS 系列上，最多 8 个纸盘可提供高达 10,000 张纸的容量。可以将支持的纸张放置在任何纸盘中，并且可以从操作面板编辑和管理纸张选择。通过指定基重、涂层、纹理、纹理方向和卷曲等因素来优化每种介质的印刷输出。为了更简化设置，可以使用通用的标准纸张选择阵列以及自动设置来控制输出。
商用钢制和铝制分段门
Thermapro™ 隔热分段门厚 3 英寸，采用压力注入的无 CFC 聚氨酯泡沫，计算出的 R 值为 25.8。CHT-850 型号采用钢化铝面板，具有 24 号灰泥纹理，外表面和内表面均有 V 型槽。CHT-832 型号采用镀锌钢面板，外表面为 20 号平齐光滑表面，内表面为 26 号木纹纹理，有 V 型槽（内表面可选 20 号）。CHT-816 型号采用镀锌钢面板，具有 26 号木纹纹理，外表面和内表面均有 V 型槽。分段接头为榫槽接头，具有抗风性。各部分均采用 16 号钢制端柱和全垂直钢制背板，以增加强度和坚固的表面硬件连接点。
engproc-52-00003.pdf
摘要：制造高度稳定的纺织基板的印刷电子油墨对研究人员完全实现电子纹理的挑战是各种感应和健康监测应用的挑战。本评论报告了针对电子纹理的导电油墨解决挑战方面的进展。相关研究突出了主要成就，包括开发具有一致的电气性能的稳定碳纳米管和石墨烯墨水，配制具有出色电导率和柔韧性的银纳米线墨水，并增强碳纳米管墨水对织物的粘附。关键发现显示，使用丝绸蛋白，优化溶剂中石墨烯墨水的高稳定性以及能够承受弯曲的柔性半导体油墨的高稳定性。总体而言，进步扩大了用导电墨水制造的电子纹理设备的功能。
宽带钙壶中的缺陷工程，用于有效的钙钛矿 - 西里孔串联太阳能电池
erovskite太阳能电池（PSC）近年来取得了前所未有的进展，最高的认证效率达到了25％以上1。为了进一步提高PSC的效率和过度提高单一结构太阳能电池的详细平衡理论限制，通常通过与成熟光伏技术的宽带（WBG）Perovskites进行整合来应用串联太阳能电池，例如CrystallineIne，例如Crystallineine Silicon（C-SI），Copper（C-SI），Copper（copper），copper（in，ga）2（cigs per）2（cigs per）2 - 4或其他cig pers peh of pers pers peh of peacs 2 - 4或其他。在这些基于钙钛矿的串联光伏技术中，Perovskite – Silicon串联太阳能电池已成为一种易于商业化的，报告的有效性超过29％（参考文献8）。单片的两末端钙钛矿 - 锡的串联设备仍然主要基于前侧和后方胶片和后侧胶合晶体C-SI的基础，不幸的是，由于光反射9造成的光电损失很大。双面纹理的C-SI具有增加的光捕捞，可为钙钛矿 - 硅串联设备提供高效的上限10-12。第一个完全纹理的钙钛矿 - 丝状细胞具有前纹理的质地，其尺寸最高为6 µm，其中WBG钙晶硅质的质感硅上的硅酸盐是通过蒸发和溶液涂层的组合结合形成的。最近已证明在硅前表面上的质地较小或以下，具有可比的抗反省特性，可以使用更简单的基于单步分解的基于单步的叶片涂料或自旋涂料或旋转甲基ODS 11、11、12，从而实现了完全纹理的perovskite-silicon串联装置。然而，所报道的钙钛矿 - 硅串联太阳能电池的效率仅达到25-26％，低于双面纹理的硅结构的全部潜力。比在平坦硅11-14上产生的串联电池的低功率转换效率（PCE）主要由较小的开路电压（V OC）和填充因子更小。在技术上仍然很难使用溶液方法沉积钙钛矿层以覆盖纹理的硅，甚至