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支持制定可靠的全球标准、决策支持数据和工具以及循环设计指南,并通过充分的行业咨询来反映价值链的现实情况,确保最大限度地减少重复并且解决方案可在各个市场使用,例如考虑现有政策和举措的地理差异。
人体皮肤的常见界面是纺织品,人体 80% 以上的部分都被纺织品连续覆盖。因此,电子纺织品 (e-textile) 材料作为新兴概念被引入,以使人类服装能够与技术人为环境互动。这些智能应用纺织品被称为电子服装或智能纺织品,它们可能用于许多应用领域,例如医疗保健、体育、应急和执法工作、电磁危险环境工作、军事、太空、休闲日常服装和时尚。本期特刊旨在发表新的和新颖的研究成果,重点关注电子纺织品技术的最新进展。主要子主题包括材料和电子纺织品的制造和应用。这些可以与设计计算模拟、实验特性、建模、可靠性和应用相关。我们很高兴邀请您向本期特刊提交手稿。欢迎提交全文、通讯和评论。
Colors available on Collette series: Silica 09122386 Alloy 09122430 Burnished 09122452 Cumulus 09122463 Dewpoint 09122496 Ginger 09122518 Haze 09122573 Quartz 09126511 Canyon 09126599 Sands 09143385 Lotus 09143341 Flax 09143308 Chrome 09143429 Shale 09551782 Mineral 09551793 Putty 09551815 Nickel Silica Etch 09157784 Almond 09157795 Barley 09157872 Doe 09157894 Flint 09158048 Wistful Silica Leather 09141438 Almond 09141460 Barley 09141493 Dove 09141515 Dune 09141592 Lichen Silica Tech 09127941 Fog 09127919 Macadamia 09127930 Mineralize 09127941 Paloma 09127963 Sandstone 09127985 Verdigris 09143550 Ash Silica Triad 9203005 Setter 09203016青铜09203027 Brut 09203038 Luster 09203049 Stark 09203060 Ivory 09203071隐藏0920303082 HOVER 09203033 9509179 Pebble 9509047 PUTTY 9509146 MOONSTONE 9509058 ELM 9509025 HICKORY SILICA BLEND 9508475杏仁9508673 Diamond 9508651 Nickel 9508662 Platinum 9508486 Sandstone 9508640 Dove
摘要:在过去的十年中,对纺织织物和3D打印层的复合材料进行了彻底研究。通常,诸如融合沉积建模(FDM)技术之类的材料挤压技术用于构建此类复合材料,从而揭示了由于高度粘性聚合物融化而在两种材料之间进行形式锁定连接方面的挑战,这几乎不可压入纺织品织物中。通过增值税光聚合(即立体光刻(SLA))用于3D打印的树脂的粘性较少,因此可以更深入地渗透到纺织织物中。但是,将纺织品完全浸入树脂中的印刷床上更为复杂。在这里,我们提供了一种可能的解决方案,可以根据数字灯处理(DLP)子方法轻松修复使用消费打印机的SLA打印的纺织织物。此外,我们还显示了对所得纺织品/聚合物复合材料的机械性能的研究结果,如三分弯曲测试所示。
TE-516 供应链设计与管理 广泛介绍进出物流规划、库存控制、运输规划和设施位置决策的管理系统。关键的供应链流程,特别参考纺织和服装行业以及基准测试在整个供应链流程改进中的作用。流程映射的工具和技术。内部采购、外包和垂直整合的供应链策略。用于供应链规划、设计和协调方面的计算机软件。 EM-504 项目管理框架和工具 项目在组织竞争战略中的作用;管理项目生命周期的标准方法;设计-实施界面;估算:初步和详细;合同风险分配;进度安排:PBS;WBS;项目范围、时间、资源和成本维度的整合:对劳动力、材料、设备和分包资源的评估;包括 CPM/PERT、GERT、关键链在内的调度技术;解决实际项目进度表;蒙特卡罗模拟;成本预算;成本基准;现金流分析;挣值分析;成本控制;提案陈述;项目管理软件的应用(MS Project、Primavera Project Planner-P3),
在欧盟,每年约有 580 万吨纺织品被丢弃,大约每人 11-12 公斤 [1]。纺织品消费量持续增长,从全球生命周期的角度来看,对环境和气候变化的负面影响平均排在第四位,对水和土地利用的负面影响排在第三位 [2]。这些负面影响的根源可以追溯到纺织行业普遍存在的线性模型,其特点是(再)使用、修复和纤维到纤维回收率低。在纺织品的设计和制造中,质量、耐用性和可回收性往往被忽视。为了帮助克服这些缺点,减少纺织品在其整个生命周期中的环境足迹,提高该行业的复原力和竞争力,并确保纺织品在经济中的价值尽可能长时间地保留,欧盟委员会于 2022 年 3 月批准了“欧盟可持续和循环纺织品战略”。委员会的 2030 年纺织品愿景是:(i) 欧盟市场上的所有纺织品都是耐用、可修复和可回收的,在很大程度上由再生纤维制成,不含有害物质,生产时尊重社会权利和环境。(ii) “快时尚已经过时”,消费者可以从高质量、价格实惠的纺织品中受益更长时间,(iii) 有利可图的再利用和维修服务广泛可用。(iv) 纺织行业具有竞争力、复原力和创新性,生产商对其产品承担价值链上的责任,并具有足够的创新纤维到纤维回收能力,并尽量减少焚烧和填埋。纺织企业必须将其线性业务模式调整为循环模式,这不仅是为了满足欧盟战略中规定的要求,也是因为客户对可持续和可回收纺织产品的需求不断增长。目前,只有不到 1% 的纺织废料被纤维到纤维回收。尽管如此,过去几年的纤维到纤维回收技术已经得到开发和扩大,其中许多技术预计将在 5 年内/到 2030 年达到工业/商业规模 [ 3 ]。本报告中列出的许多举措也说明了这一点。据估计,一旦新的基础设施建立起来,不同的回收技术结合起来,有潜力以闭环方式回收欧洲 70% 的纺织废料 [ 4 ]。尽管
然而,有效实施 DPP 需要全面了解纺织供应链的复杂性以及行业流程的全面数字化。服装供应链是一个多层面的网络,具有多个层级和买方驱动的生产方式。零售商专注于营销和销售服装,而制造业涉及全球范围内各种各样的实体,每个实体都具有独特的功能能力。这种能力的多样性导致采购模式各异,这反过来又使买家的可追溯性变得复杂。因此,消费者缺乏全面的信息来做出明智的购买决策,并在产品生命周期结束时改善产品分类和材料优化。