“通过汇聚纽约大学网络的工程和科学教师,纽约大学阿布扎比分校的水研究中心 (NYUAD-WRC) 为成为世界知名的创新中心奠定了坚实的基础,推动跨学科水研究,将科学知识转化为实用解决方案。我们的实验室是中东和北非地区首个拥有中试规模膜以及膜模块制造和测试设备的实验室,可用于设计新的海水淡化和废水处理系统。通过采取不同的做法,我们正在做出重大改变。
星期三,2025 年 1 月 29 日 咖啡 11:30 AM 研讨会 12:00-1:00 PM Riccardo Miggiano 药学副教授 意大利诺瓦拉东皮埃蒙特大学 David Jeruzalmi 化学与生物化学教授 纽约城市大学 细菌核苷酸切除修复途径处理受损 DNA 的机制 摘要 核苷酸切除修复 (NER) 途径是细菌中最重要的 DNA 修复系统之一。UvrABC 核酸外切酶复合物由 UvrA、UvrB 和 UvrC 蛋白组成,构成了负责检测和去除 DNA 损伤的途径。这种多步骤机制需要蛋白质复合物的动态组装,并且依赖于 ATP 结合和水解。具体而言,UvrA 和 UvrB 蛋白对 DNA 进行初步检测以查找损伤,同时避开天然 DNA。
1。自动机器学习的更广泛主题2。对端到端自主驾驶,视觉感知的应用研究3。构建未来的数据中的自动智能AI系统4。探索AI和科学的跨学科未来研究可能性,最好使用AI帮助知识发现
微电子技术和通信技术的最新进展使得以前深奥的技术兼容性标准这一主题成为我们日常生活中熟悉的事物,并成为行业媒体中讨论的常年话题(例如,参见 Arnold(1985)、Bartik(1985)、Cropper(1980)、Kass(1981)、SJMN(1986)、Teresko(1986)、Witten(1983))。今天,许多人(包括学院派经济学家)都乐于承认,信息编码、存储、处理和传输的技术标准的存在和性质具有相当重要的意义。兼容性和自愿标准制定问题已成为计算机操作系统和软件(例如 DOS 和 UNIX)、增值数据网络(例如 TELENET 和 TYMNET)、局域网、高清电视和光盘的开发和营销中的核心战略意义。2 • 最近爆炸性的
微电子技术和通信技术近年来不断发展,使得以前深奥的技术兼容性标准成为我们日常生活中熟悉的事物,并成为行业媒体经常讨论的话题(例如,参见 Arnold (1985)、Bartik (1985)、Cropper (1980)、Kass (1981)、SJMN (1986)、Teresko (1986)、Witten (1983))。今天,包括学术经济学家在内的许多人都乐于承认,信息编码、存储、处理和传输的技术标准的存在和性质具有相当重要的意义。有关兼容性和自愿标准制定的问题已成为计算机操作系统和软件(例如DOS 和 UNIX)、增值数据网络(例如 TELENET 和 TYMNET)、局域网、高清电视和光盘的开发和营销中的核心战略意义 2 • 最近的爆炸式增长
本学期我们的首要目标之一是加强现有的校园合作。跨部门和跨学科的合作产生的协同效应对于营造充满活力的学术环境至关重要。我们之前共同发起的计划,例如与纽约市立大学生物学系合作的社区科学家研究所、查尔斯·B·兰格尔创新劳动力计划、通过纽约市立大学心理学系开展的 OASAS 认证的 CASAC 培训计划、与土木工程教授约翰·菲洛斯合作的纽约市环境保护局 (DEP) 以及与伯纳德和安妮·斯皮策建筑学院合作的建筑暑期职业实验室,继续为我们的学生提供就业机会和更全面的教育体验。通过巩固这些联系,我们可以最大限度地发挥我们的集体影响力,为纽约城市学院的传承做出贡献。
随着世界继续适应新冠疫情的影响,出现了重大的新风险,这些风险正在重塑短期商业和风险格局。这些新风险以及长期风险的加剧,正在对企业战略、风险管理系统和实践的灵活性和弹性进行压力测试。疫情加速了技术颠覆和商业模式变革,暴露了不同行业所受影响的明显差异,一些行业经历了巨大的混乱,而另一些行业表现得非常好,可以说是变得更加强大。展望未来,经济的所有部门都面临着宏观经济逆风,包括持续的通货膨胀、不断飙升的利率、持续的供应链瓶颈和大宗商品短缺,所有这些都发生在乌克兰战争、中国零新冠政策和日益加剧的地缘政治紧张局势的背景下。全球严重的干旱、热浪和洪水凸显了气候风险日益严峻的挑战,这些风险与发达国家劳动力市场紧张和生育率下降一起,带来了短期和长期风险,需要进行大量规划。随着地缘政治风险的不断增加,监管机构也加大了对网络安全的关注,网络安全也继续成为一项重大威胁。在美国,2022 年中期选举和持续的政治两极分化继续带来不确定性和意外,企业需要做好准备并加以应对。
“对于像纽约这样的老城市来说,这是一个难题,”拉贾说,“随着时间的推移,建筑材料会发生变化。”实验室的工作在很大程度上依赖于分布式人工智能,这是一种由多个代理(包括人类和环境)决定决策的方法。通过整合管道年龄、材料、位置和环境压力等各种数据点,她的团队编写的算法可以预测水管故障并确定维修计划的优先顺序。维修管道对于防止潜在的城市洪水至关重要,DAIR 团队正在研究使用多代理人工智能计算机模型模拟潜在洪水情景的算法,该模型可为应急响应和长期城市规划提供信息。利用公开数据并通过与纽约市立大学/纽约大学的 FloodNet 计划的潜在合作,该团队目前正在开发一个仪表板和智能手机应用程序,可在洪水期间提供实时更新,使居民和应急响应人员都受益。
・发现在茎尖分生组织中基因组DNA高度甲基化,并且成花素可增加DNA甲基化。 ・明确了茎尖分生组织中的DNA甲基化主要由RNA依赖性DNA甲基化途径(RdDM途径)介导。 ・提出了成花素的新功能,即通过DNA甲基化抑制茎尖分生组织中的转座子转移。 ・成功快速大量地分离了以前难以分析的细茎尖分生组织。