[纸质评论摘要] 1。文章内容本文通过使用TOL2 transposon将导向RNA(GRNA)敲入基因组来建立了一种方便地创建条件敲除小鼠的方法。 2.纸质评论1)为研究目的而开创性和独创性,使用特定周期和组织特异性的条件敲除小鼠至关重要,以分析单个水平的基因功能。但是,传统的CRE/LOXP方法需要多种小鼠菌株的交配,这需要时间和精力。在此背景下,申请人结合了三个现有系统:转座系统,CRE/LOXP系统和CRISPR/CAS9系统,以建立一个系统,允许在短时间内更加方便地创建有条件的淘汰小鼠。这种观点值得认可。 2)社会意义从这项研究中获得的主要结果如下。 1。cag-creer小鼠和rosa-lsl-cas9敲入小鼠被体外受精,质粒和TOL2转座子mRNA,其在TOL2识别序列中夹在小鼠酪氨酸酶的GRNA之间的序列,将Tyr GRNA插入了Born Born Rece的6.3%-13.6%中。 2。当他对出生的小鼠施用他莫昔芬时,在某些情况下观察到头发颜色的变化有限。 3。在三只小鼠(TG1、2、3)中观察到缺失和插入3.1%,6.8%和7.5%的酪氨酸酶基因。 4。当F0雄性小鼠交配时,11.1%的F1小鼠显示GRNA盒传播。如上所述,申请人已经建立了一个系统,该系统允许在短时间内更方便,更简单地创建有条件的敲除小鼠。可以说这是一项有用的研究发现,可以加速个人水平的基因的功能分析。 3)在这项研究中,使用T7分析和深层测序分析了GRNA的基因组裂解,并使用PCR或Southern印迹分析了下一代小鼠中GRNA盒的传播。这种方法是在足够的分子生物学实验技术的支持下进行的,这表明申请人的知识和技术技能在研究方法上足够高,同时可以看出,这项研究是在非常谨慎的准备中进行的。
1塑料,手和重建手术系,德国雷格斯堡大学医院雷根斯堡,2个整形外科部,外科手术系,Yale New Haven医院,耶鲁纽黑文医院,耶鲁大学医学院,纽黑文,康涅狄格州纽黑文,3美国医学院3学院塑料和重建手术,烧伤中心,Berufsgenossenschaft(BG)创伤中心Ludwigshafen,海德堡大学,海德堡大学,德国路德维希芬,牙科,口腔和上颌面外科六号,德国雷涅斯堡,德国7次,德国7号,demothoracic and cartiothorlin and cartiorlin and Deculin curneriger charyseriger charyserigh seriger chanysermums,她的脑海中,她的脑海中,居民,居住在居民,居小时,居小时,居小时居小时, 8德国柏林柏林大学柏林大学,伯尔尼大学医学院9,瑞士伯尔尼大学,瑞士伯恩大学,10颅颅中心,颅骨 - 马克西洛 - 同性恋手术中心,伯恩,瑞士,瑞士,瑞士,11号,医院,医院,医院
• 探索以地点为基础的机会,以提高大都市伍伦贡的国家竞争力 • 制定新南威尔士州南海岸海洋旅游战略 • 制定保护和改善自然环境的举措,包括生物多样性走廊、河岸地区和伊拉瓦拉湖雨水管理 • 监测和分析用于住房和创造就业机会的土地,包括开发数字仪表板*,使人们能够搜索该地区的当前、历史和估计的住房数据。
1 匹兹堡大学医学中心希尔曼癌症中心,匹兹堡,美国;2 耶鲁大学病理学系,纽黑文,美国;3 贝勒医学院生物化学与分子生物学系,休斯顿,美国;4 耶鲁医学院耶鲁癌症中心,纽黑文,美国;5 耶鲁大学药理学系耶鲁癌症生物学研究所,西黑文,美国;6 西奈山伊坎医学院西奈山治疗学发现中心,纽约,美国;7 西奈山伊坎医学院 Tisch 癌症研究所药理学和肿瘤学系,纽约,美国;8 莱斯大学生物科学系,休斯顿,美国;9 密歇根大学安娜堡病理学系,安娜堡,美国; 10 美国南加州大学医学系、生物化学与分子医学系;11 美国耶鲁大学医学院耶鲁干细胞中心;12 美国耶鲁大学医学院内科系(肿瘤内科);13 美国耶鲁大学医学院耶鲁免疫肿瘤学中心
转座元素对秀丽隐杆线虫的姐妹种类(可转座元素的影响对C. inopinata的进化,Caenorhabditis elegrans的亲戚)
Marı´a Ramos Zapatero, 1,11 Alexander Tong, 2,3,4,11 James W. Opzoomer, 1 Rhianna O'Sullivan, 1 Ferran Cardoso Rodriguez, 1 Jahangir Sufi, 1 Petra Vlckova, 1 Callum Nattress, 1 Xiao Qin, 1 Jeroen Claus, 5 Daniel Hochhauser, 6 Smita克里希纳斯瓦米(Krishnaswamy),2,7,8,9,10,12 *和克里斯托弗·J·Tape 1,12,13, * 1 Cell Communication Lab, Department of Oncology, University College London Cancer Institute, London WC1E 6DD, UK 2 Department of Computer Science, Yale University, New Haven, CT, USA 3 Department of Computer Science and Operations Research, Universite´ de Montre´ al, Montreal, QC, Canada 4 Mila – Quebec AI Institute, Montre´ al, QC, Canada 5 Phospho Biomedical Animation,Greenhouse Studio 6,伦敦N17 9QU,英国6药物-DNA互动小组,肿瘤学系,伦敦大学癌症研究所,伦敦WC1E 6DD,英国7耶鲁大学,耶鲁大学,纽黑文,美国康涅狄格州纽黑文市8计划美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学研究所11这些作者同等贡献12名高级作者13领导联系人 *信件:smita.krishnaswamy@yale@yale.edu(S.K.),c.tape@ucl.ac.uk(C.J.T。)https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.11.005https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.11.005
Shivkumar Vishnempet Shridhar,1,2,7 Francesco Beghini,1,7 Marcus Alexander,1 Adarsh Singh,3 Rigoberto MatuteJuáRez,4 Ilana L. Brito,3,8,3,8, * 1美国康涅狄格州耶鲁大学耶鲁大学工程学3 Meinig生物医学工程学院,康奈尔大学,美国纽约州伊萨卡市,美国4 estudios 5解决方案5美国CT统计局6,美国6耶鲁医学院,耶鲁医学院,纽黑文,美国康涅狄格州,美国康涅狄格州纽黑文市,美国7号,美国7.这些作者贡献了8年级作者9个领导人conterce confession *cornespect *cornever *corever *corn. corn.imboen ),nicholas.christakks@yale.edu(N.A.C。) https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.1144442),nicholas.christakks@yale.edu(N.A.C。)https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.1144442
1 LG 电子多伦多人工智能实验室,加拿大安大略省多伦多 M5V 1M3 2 多伦多大学化学系,加拿大安大略省多伦多 M5G 1Z8 3 多伦多大学计算机科学系,加拿大安大略省多伦多 M5S 2E4 4 威斯康星大学麦迪逊分校化学系,美国威斯康星州麦迪逊市 1101 University Ave. 53706 5 威斯康星大学麦迪逊分校物理系,美国威斯康星州麦迪逊市 1150 University Ave. 53706 6 耶鲁大学耶鲁量子研究所,美国康涅狄格州纽黑文 06520-8263 PO Box 208334 7 耶鲁大学化学系,美国康涅狄格州纽黑文 06520 PO Box 208107 8 萨里大学数学系,英国吉尔福德 9 能源耶鲁大学科学研究所,邮政信箱 27394,康涅狄格州西黑文 06516-7394,美国 10 加拿大安大略省多伦多人工智能矢量研究所,邮编 M5S 1M1 11 加拿大安大略省多伦多高级研究所,邮编 M5G 1Z8,加拿大 ∗ 任何通信均应发送给作者。
Artificial Intelligence Applied to Electrocardiographic Images for Scalable Screening of Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy Veer Sangha BS 1,2 , Evangelos K Oikonomou MD, DPhil 1 , Rohan Khera MD, MS 1,3,4,5 1 Section of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA 2 Department of Engineering Science,牛津大学,牛津大学,英国牛津大学3号健康信息学部,耶鲁大学公共卫生学院,纽黑文,CT 4生物医学信息学和数据科学部。智能,心电图,经甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病,机器学习,卫生技术通讯:Rohan Khera,MD,MS 195 Church Street,Church Street,6楼6楼,纽黑文,CT 06510 Rohan.khera.khera@khera@yale.edu.edu