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World File Search System线光谱
机器学习策略，用于对X射线光谱的准确有效分析
抽象的计算光谱已成为希望获得实验光谱定性和定量解释的研究人员的关键工具。在过去的十年中，实验与理论之间的相互作用增加创造了一个积极的反馈回路，该回路激发了两个领域的发展。特别是，计算的精度提高已导致它们成为分析电磁频谱光谱镜的必不可少的工具。对于短波长技术，例如核心孔（X射线）光谱镜，其流行率在现代X射线设施出现之后增加了，包括第三代同步激素和X射线自由电子激光器。基于建立的波功能或密度功能方法的计算继续主导文献中光谱分析的大部分，但机器学习算法的新兴发展正在开始为这些传统技术提供新的机会，以快速，准确，价格合理的“黑色盒子”接近这些传统技术。此局部评论叙述了计算X射线光谱的数据驱动/机器学习方法的最新进展。我们讨论了当前可用方法的成就和局限性，并回顾了这些技术必须扩大计算和实验X射线光谱研究的范围和范围的潜力。
X射线的基于实验室的投标X射线光谱仪
X射线吸收精细结构（XAFS）光谱可以获取局部结构信息，使其广泛用于科学研究[1，2]，Life Sciences [3]，环境研究[4-7]等。1970年代同步辐射的出现显着推动了XAFS技术的开发，从而使其能够发展为与同步加速器设施集成的独特的实验技术。[8，9]然而，同步光束的实验操作对于理解新材料的化学和局部结构至关重要，由于其耗时的性质而面临挑战。同时，用于同步辐射的原位XAFS实验的放射性样品的运输非常复杂。因此，迫切需要根据实验室场景开发X射线吸收光谱仪，以与XAFS实验条件兼容。
大型太阳加速核成像光谱仪 (LISSAN)：下一代太阳射线光谱成像仪器概念
1 瑞士西北应用科学与艺术大学 FHNW 工程学院，Bahnhofstrasse 6, 5210 Windisch, Switzerland； andrea.battaglia@fhnw.ch (AFB); muriel.stiefel@fhnw.ch (MZS) 2 欧洲空间研究与技术中心 (ESTEC)，欧洲空间局，2201 Noordwijk，荷兰 3 Mullard 空间科学实验室，伦敦大学学院，Holmbury St. Mary，Dorking RH5 6NT，英国 4 加州大学伯克利分校空间科学实验室，7 Gauss Way，伯克利，CA 94708，美国 5 粒子物理和天体物理研究所 (IPA)，瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETHZ)，Wolfgang-Pauli-Strasse 27，8039 苏黎世，瑞士 6 天体粒子与宇宙学，巴黎城大学，CNRS，CEA，F-75013 巴黎，法国 7 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心，8800 Greenbelt Road，Greenbelt，MD 20771，美国； albert.y.shih@nasa.gov (AYS) 8 波茨坦莱布尼兹天体物理学研究所 (AIP), An der Sternwarte 16, 14482 Potsdam, 德国； awarmuth@aip.de (AW); mverma@aip.de (MV) 9 格拉茨大学物理研究所和 Kanzelhöhe 天文台，Universitätsplatz 5, 8010 Graz, Austria 10 都柏林高等研究院，31 Fitzwilliam Place, Dublin D02 XF86，爱尔兰； peter.gallagher@dias.ie (PTG) 11 格拉斯哥大学物理与天文学院，University Avenue, Glasgow G12 8QQ，UK； iain.hannah@glasgow.ac.uk (IH) 12 诺森比亚大学数学、物理和电气工程系，泰恩河畔纽卡斯尔 NE1 8S，英国 13 捷克科学院天文研究所 (CAS)，251 65 Ondˇrejov，捷克共和国； jana.kasparova@asu.cas.cz 14 西肯塔基大学物理与天文学系，Bowling Green, KY 42101，美国 15 图像和数据分析方法 (MIDA)，Dipartimento di Matematica，Università di Genova，Via Dodecaneso 35，I-16146 Genova，意大利； piana@dima.unige.it (MP) 16 Centrum Bada´n Kosmicznych, PAN, ul. Bartycka 18a, 00-716 华沙, 波兰; tmrozek@cbk.pan.wroc.pl (TM) 17 Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN-Pisa), 56127 Pisa, Italy 18 Institut de Recherche en Astrophysical et Planétologie (IRAP), National Center for Space Studies (CNES), Université Toulouse III, 31062 Toulouse, France 19 物理学加州大学圣克鲁斯分校，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 20 圣克鲁斯粒子物理研究所，加州大学圣克鲁斯分校，Santa Cruz，1156 High St.，Santa Cruz，CA 95064，USA 21 空间研究和天体物理仪器实验室 (LESIA)，CNRS-UMR 8109，Observatoire de Paris，5 Place J.扬森, 92195 默东, 法国; nicole.vilmer@obspm.fr * 通讯地址：daniel.ryan@fhnw.ch
X射线光谱的硅漂移检测器整体阵列
多年来，非传染性疾病（NCD）的突出仍然是全球关注的问题。这些疾病代表了其特征的慢性疾病，其特征是其非感染和非传染性，包括心血管疾病，各种形式的癌症，糖尿病和慢性呼吸道疾病（1，2）。人口，经济和环境转变以及共同的19日大流行，加剧了NCD的流行。covid-19显着提高了NCD患者对严重疾病和死亡率的敏感性（3）。在2019年，NCD约占全球总死亡率的74％，估计约为4000万人死亡（3）。 这凸显了全球对医疗保健管理战略的需求，旨在降低NCD的流行。在2019年，NCD约占全球总死亡率的74％，估计约为4000万人死亡（3）。这凸显了全球对医疗保健管理战略的需求，旨在降低NCD的流行。
一种免费的，开源的方法，用于从岩石薄部分的能量分散性X-射线光谱扫描
1美国威斯康星大学麦迪逊分校2美国康奈尔大学康奈尔大学的民用与环境工程3霍普金斯极限材料研究所，约翰·霍普金斯大学，美国4汤吉大学地理技术和地下工程的主要实验室，
通过紫外线光谱法确定，通过傅立叶变换红外光谱法（FTIR）评估结构表征评估以及lisinopril片剂的分解分析，可在马来西亚媒体中提供
lisinopril片剂中含有lisinopril二水合物，它是一种血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂，可广泛用于心脏病和高血压的治疗。赖诺普利与临时血液转移酶增加的风险较低有关，并且与罕见的严重甚至致命的急性肝损害的病例有关。此外，正在研究它，以预防和管理几种抗癌药物带来的副作用。它抑制了拧紧血动动脉的特定酶（狭窄）。在没有对使用数字和利尿剂的标准疗法反应的充血性心力衰竭的个体中，丽索普利增强了心输出量，同时降低了肺毛细管楔形压力和平均动脉压。1 lisinopril以平板电脑形式提供，只有医生的处方才能使用。lisinopril与卡托普利（Capteropril）和依那普利（Enalapril）有所不同，因为它是亲水性的，不会因肝脏而分解，并且具有很长的半寿命。此外，马来西亚市场上还有许多不同的品牌和通用产品。血压，心率，血液尿素氮（BUN），全血细胞计数（CBC），血清钾和肌酐水平是在给药后要监测的重要参数。1林索普利的化学结构在图1中放置
老化研究X射线光谱的基本物理学
功能丧失的trem2变体与阿尔茨海默氏病（AD）的风险增加有关，表明这种先天免疫受体的激活可能是一种有用的治疗策略。在这里，我们描述了一种高亲和力的人类TREM2激活抗体，该抗体用单价转运蛋白受体（TFR）结合位点（称为抗体转运载体（ATV）），以促进血脑屏障经肿瘤。与标准的抗Trem2抗体相比，在小鼠外周递送时，ATV：TREM2显示出改善的脑生物分布和增强的信号传导。在人类诱导的多能干细胞（IPSC）衍生的小胶质细胞中，ATV：TREM2诱导增殖并改善了线粒体代谢。单细胞RNA测序和形态计量学表明，ATV：TREM2将小胶质细胞转移到了代谢响应式态，这些状态与淀粉样病理学诱导的小胶质细胞不同。在AD小鼠模型中，ATV：TREM2增强了脑小胶质细胞活性和葡萄糖代谢。因此，ATV：TREM2代表了一种有希望的改善小胶质功能并治疗AD患者中大脑低代谢的方法。
定量X射线光谱
1。红外和拉曼光谱（分为三个部分），由爱德华·布雷姆（Edward G.X射线光谱法，由H. K. Herglotz和L. S. Birks编辑3.质谱法（分为两部分），由小查尔斯·梅里特（Charles Merritt，Jr。）和查尔斯（Charles N. McEwen）编辑4。聚合物的红外和拉曼光谱，H。W. Siesler和K. Hofland-Moritz 5。NMR光谱技术，由Cecil Dybowski和Robert L. Lichter 6。红外微光谱：理论与应用，由Robert G. Messerschmidt和Matthew A. Harthcock编辑。流动原子光谱，由Jose Luis Burguera编辑8。生物材料的质谱法，由Charles N. McEwen和Barbara S. Larsen编辑9.田间解吸质谱法，ltlszi（j pr6kai 10。色谱/傅立叶变换红外光谱及其应用
用于正常操作和放射事件响应的高分辨率伽马射线光谱分析
序言 本文件是 EPA 辐射和室内空气办公室 (ORIA) 的几项举措之一，旨在为放射分析实验室提供指导，以支持 EPA 在放射性或核事故后的响应和恢复行动。本指南研究了在正常运行期间和放射性事故后通过伽马射线光谱法对样品的分析。本文件提供的样品筛选和分析指南应有助于那些在应对放射性或核事故时面临大量此类样品挑战的联邦、州和商业放射分析实验室。本文件适用于不同类型的事件：放射性运输事故、放射性散布装置 (RDD 或“脏弹”)、核电站紧急状态的泄漏、简易核装置 (IND) 的爆炸、其他潜在的放射性泄漏以及正常的实验室操作。这些样品将被不同程度的放射性核素污染，并代表不同成分的基质。国家和地区响应小组以及放射实验室的提前规划对于确保不间断地处理大量放射性样品以及快速周转和报告符合与保护人类健康和环境相关的数据质量目标的结果至关重要。正如《国家响应框架》和《核/放射事件附件》中所述，EPA 的职责包括响应和恢复行动，以检测和识别放射性物质以及协调联邦放射监测和评估活动。关于推荐的放射分析实践的详细指导可以在《多机构放射实验室分析协议手册》（MARLAP）中找到，该手册根据项目特定要求为项目规划人员、管理人员和放射分析人员提供详细的放射分析指导（www.epa.gov/radiation/marlap/links.html）。熟悉 MARLAP 的第 2、3、14、15 和 18-20 章将对本指南的用户大有裨益。本文件是一系列文件之一，旨在向放射分析实验室人员、事故指挥官（及其指定人员）和其他现场响应人员介绍实验室关键操作注意事项和可能的放射分析要求、决策路径以及放射或核事故后采集的样本分析的默认数据质量和测量质量目标。目前完成的文件包括： 全国性重大事故放射实验室样本分析指南 - 水中放射性核素（EPA 402-R-07-007，2008 年 1 月） 全国性重大事故放射实验室样本分析指南 - 空气中的放射性核素（EPA 402-R-09-007， 国家重大事件放射实验室样品筛选分析指南 (EPA 402-R-09-008，2009 年 6 月) 参与事件响应活动的放射实验室所使用的资格方法的方法验证指南 (EPA 402-R-09-006，2009 年 6 月) 实验室指南 – 放射或核事件响应核心操作的识别、准备和实施 (EPA 402-R-10-002，2010 年 6 月)