XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System线内
无线内部被动式Infrarossi检测器，具有PET免疫，1051和ZENO Pro 功能
UMET S.P.A.保留随时无需通知的任何时间更改设备的权利。 安装必须由合格的人员进行，并尊重与安装产品安装的电气材料相关的规则。UMET S.P.A.保留随时无需通知的任何时间更改设备的权利。安装必须由合格的人员进行，并尊重与安装产品安装的电气材料相关的规则。
年龄验证系统访问在线内容
在发行过程中，可验证的凭据与使用最终用户的公共密钥创建的DIT（分散标识符）链接，从而有效地使DID获得了可验证的凭据，从而确认了多数年龄。通过使用用于创建DID的公共密钥链接的专用密钥进行的签名，该匿名关联可以保证只有所有者才能提供可验证的凭据。换句话说，该凭据由数字管理秘书处（SGAD）签署，然后由用户再次签署，确保只有用户才能将其呈现给第三方。这可以确保通过公共密钥进行可追溯性，因为在提供凭据时，内容提供商将始终获得相同的公钥。由数字管理总秘书处开发的本文档中提出的解决方案旨在减少用户分析。
补充在线内容
摘要：二氧化碳（CO 2）摄入量通过影响全球碳动态和气候稳定性来维持环境平衡至关重要。这项工作介绍了硫磺掺杂的多孔纳米碳（SDC）作为CO 2捕获的前瞻性吸附剂。SDC是通过利用椰子壳作为碳前体和过硫酸钾作为化学激活剂和硫掺杂剂而制造的。将硫的功能掺入碳矩阵中会产生结构可变性和活性位点，从而提高CO 2吸收能力。硫的特殊电结构允许与CO 2的分子间相互作用更大，从而增强了吸附性亲和力。根据实验数据，在0°C和1 bar和25°C和1 bar时，CO 2的吸收量最好在0°C和1 bar和2.56 mmol/g时测量为3.37 mmol/g。结果表明，SDC材料的较高孔隙度增加了CO 2摄取能力中的大型扩增。这项工作强调了硫掺杂，形态孔隙率和表面反应性之间的微妙相互作用，以增强CO 2隔离的有效性。SDC材料在应对当前的生态问题和开发CO 2收集技术方面具有巨大的希望。此处描述的建议的单步合成技术提供了一种可持续且环保的方法，用于合成用于碳捕获应用的SDC。关键字：多孔纳米碳，S兴奋剂，CO 2吸附，生物质，钾盐硫酸钾
来自人类参与者的单个神经元的在线内部语音解码
5 Rancho Los Amigos 国家康复中心，美国加利福尼亚州唐尼 90242 *主要联系人：skwandelt@caltech.edu 摘要：语音脑机接口 (BMI) 将脑信号转换成单词或音频输出，使因疾病或受伤而失去语言能力的人们能够进行交流。虽然在发声、尝试和模仿语音解码方面已经取得了重要进展，但内部语音解码的成果却很少，而且尚未实现很高的功能性。值得注意的是，目前仍不清楚可以从哪些大脑区域解码内部语音。在这项工作中，一名四肢瘫痪的参与者在边缘上回 (SMG) 和初级体感皮层 (S1) 植入了微电极阵列，该参与者进行了六个单词和两个伪词的内部和发声语音转换。我们发现 SMG 单神经元活动具有强大的内部语音解码能力，在在线任务中分类准确率高达 91%（偶然水平 12.5%）。发现内部语音、单词阅读和发声语音过程之间存在共享神经表征的证据。SMG 表示不同语言（英语/西班牙语）的单词以及伪词，为语音编码提供了证据。此外，我们的解码器通过多种内部语音策略（听觉想象/视觉想象）实现了高分类。S1 中的活动受发声语音而非内部语音的调节，这表明在内部语音生成过程中没有发生声道的发声器运动。这项工作代表了高性能内部语音 BMI 的第一个概念验证。
人工智能在在线内容审核中的应用
“为什么是人工智能”这个问题的简短答案是规模——在线言论的无穷无尽。规模是在线平台的主要推动力，至少在目前主要基于广告的形式中是如此，也许在所有形式中都是如此。如果不先花一些时间坐下来思考我们正在谈论的令人眼花缭乱、崇高的言论数量，就不可能内化运行数字平台的动态：每天 5 亿条推文相当于每年 2000 亿条推文。2 超过 500 亿张照片已上传到 Instagram。3 每天有超过 700,000 小时的视频上传到 YouTube。4 我还可以继续。在现有的自然法则和前数字出版经济下，以前转瞬即逝或难以触及的表达方式现在可以在世界各地传播。事实证明，如果有机会，我们真的很喜欢听自己说话。
FTC 报告警告警惕用于在线内容的人工智能工具
6 月 16 日发布的一份有趣的联邦贸易委员会报告显示，该机构对使用人工智能打击网络危害持批评态度。事实上，该机构发现，人工智能的使用并没有显著减少网络危害，甚至可能产生偏见和歧视性的做法。特别令人担忧的网络危害包括网络欺诈、冒名顶替诈骗、虚假评论和账户、机器人、媒体操纵、非法毒品销售和其他非法活动、性剥削、仇恨犯罪、网络骚扰和网络跟踪，以及旨在影响选举的虚假信息活动。[1] 虽然联邦贸易委员会的报告承认人工智能在打击有害内容和其他积极成果方面的应用，但它也警告不要过度依赖该技术。虽然有些人认为该报告存在缺陷，但企业熟悉联邦贸易委员会对人工智能使用的担忧并听从其指导仍然很重要。例如，数据最小化至关重要。公司应仅收集向消费者提供服务或产品所需的信息。此外，公司应保持透明，并提前向消费者提供与交易性质和购买决策相关的所有重要信息。最后，应加强人工监督和监控。强大的投诉管理和对监管合规发展的认识至关重要。人工智能的缺点和其他问题联邦贸易委员会的报告发现，人工智能在打击不需要背景信息的检测方面的危害方面是有效的——包括在线销售的非法物品和儿童色情内容——并承认人工智能系统在防止无意中发布有害信息方面是有效的。人工智能可用于在有害内容发布之前进行干预或摩擦，包括标记、添加插页和发送警告。但联邦贸易委员会不认为这些策略可以防止恶意传播信息。[2]平台还可以使用人工智能工具来解决在线危害，方法是找到其背后的网络和参与者。人工智能工具可以促进跨平台映射某些传播有害内容的社区。然而，这些策略也可能无意中使边缘化群体陷入利用受保护方法传播有关专制政权的陷阱。
家庭使用经皮无线内脑的使用 -
目的。对于有这些条件的人来说，当前的辅助技术通常无效。正在开发脑部计算机界面，以增强独立性并在没有身体运动的情况下恢复沟通。在过去的十年中，具有四肢的个体在屏幕上键入快速打字，并使用心脏内脑机构界面（IBCI）（IBCIS）对平板电脑应用程序进行了快速单击的控制，从而解码了预测预期的手臂和手动运动，并从植入的微电极阵列记录的神经信号中移动。但是，电缆用于从大脑束缚参与者传达神经信号到放大器和解码计算机，并需要专家监督，在何时何地可以使用IBCIS可供使用。在这里，我们证明了人类对无线宽带IBCI的首次使用。