与《巴黎协定的目标》保持一致,以及将全球变暖限制为 + 2℃的全球承诺,法国致力于到2050年实现碳中立性。为了朝着这一雄心勃勃的目标铺平道路,法国制定了一个名为“国家低碳战略”(NLCS)的路线图。本文旨在评估NLCS情景的宏观经济影响。我们使用可计算的一般均衡模型来评估到2050年到2050年的碳中立性的能源过渡方案的经济影响。我们的模仿表明,要达到碳中立性的气候变化政策,包括充满重新分配的碳税,可能导致经济股息。我们发现,在绿色行业的投资和就业创造量增加了,这些绿色行业比化石燃料密集型行业和能源部门的就业破坏要高得多。尽管价格更高,需求增加,而GDP则高于参考方案。最终,与2050年的基线SCE NARIO相比,能源转变诱导GDP增加3.4%,就业增加2.8%。
Premier 是一家领先的医疗改进公司,联合了 4,350 多家美国医院和医疗系统以及约 325,000 家连续护理提供商,以变革医疗保健。通过集成数据和分析、协作、供应链解决方案以及咨询和其他服务,我们能够以更低的成本提供更好的护理和结果。Premier 先进的技术系统包含从近一半的美国医院出院病例、27 亿次医院门诊和诊所就诊以及 1.77 亿次医生就诊中收集的可靠数据。Premier 是一家数据驱动型组织,对供应链有 360 度的视角,与 1,460 多家制造商合作,采购最优质、最具成本效益的产品和服务。作为马尔科姆·博尔德里奇国家质量奖的获得者,Premier 在快速发展的医疗保健行业中发挥着关键作用,与医疗保健提供商、制造商、分销商、政府和其他实体合作,共同开发长期创新,重塑和改善全国范围内为患者提供医疗服务的方式。Premier 能够提供更好、更智能、更快捷的医疗保健。 Premier 总部位于北卡罗来纳州夏洛特,致力于改变美国医疗保健。
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森林服务研究与发展由国家华盛顿办事处(WO),5个研究站(南部,北部,落基山,太平洋西北和西南太平洋),两个国家实验室(森林产品和国际部落林业研究所)以及森林清单和分析(FIA)计划组成。R&D管理了81个实验森林和范围,雇用了近1,500名员工,其中500名是研究科学家,多年来,他们发表了超过59,000名同行评审出版物。每个站都由各种研究工作单位(RWUS)组织,该单位(RWUS)在既定的研究宪章下运作,其目标和目标与特定的RWU相关。此路线图改善了与土著人民的参与,打算为与土著人民合作的所有研发提供指导和建议。它还提供了有关六个重要目标的更新细节,以通过活着的文件继续改善研发部落参与度和有效的协作研究,并与每个电台的知识渊博的部落关系人员建立联系,他们可以联系和支持所有科学家。
为关键网格基础架构创建政策激励措施和监管确定性,该基础设施将为网格弹性,安全性和可靠性创建具有成本效益的解决方案。激励范围的关键技术包括分布式能源(DER)和管理系统(DERMS),动态线等级(DLR),电压调节,能源存储,重新连接和其他网格增强技术。国会还应制定制定和部署技术的政策,以随着需求的不断增长而加强国家的分布网格。
1。值得信赖的AI框架:探索AI中信任的定义和实际应用。2。公共部门的生成AI:增强透明度,问责制和实时服务交付的机会。3。权力下放和Web3:利用区块链,DAOS和数据合作社进行AI治理。4。AI检测技术:从联合学习到可解释的AI和隐私保护方法。5。AI发展中的道德和包容性:解决偏见,公平访问和社区驱动的框架。6。监管观点:对AI法案,Draghi报告和国际监管工作的见解。7。AI和错误信息:打击虚假信息和保护民主进程的策略。8。Urban AI:研究AI在城市治理,智能城市和公共基础设施中的整合。9。案例研究:从Genai在医疗保健,教育,治理和城市等不同部门的应用中汲取的经验教训。
摘要数据驱动的组织的快速发展需要一种战略方法,以使项目与总体业务目标保持一致。本文介绍了一个系统模型,用于开发以数据为中心企业的独特需求量身定制的战略路线图。该模型集成了风险管理原则和利益相关者一致性,以确保有效和可持续地实现组织目标。从实用应用和行业最佳实践中汲取灵感,该方法强调迭代计划,高影响力计划的优先级和持续的绩效评估。路线图的关键组成部分包括定义组织愿景,确定关键绩效指标(KPI)以及利用数据分析以告知决策。风险管理嵌入了框架内,以应对潜在的挑战,从技术过时到数据安全威胁,确保有强大的缓解策略。利益相关者的一致性是通过结构化的参与过程实现的,这些过程促进了跨职能团队之间的协作,使多样化的兴趣和专业知识与共同的目标保持一致。所提出的模型还强调了可伸缩性和适应性的重要性,使组织能够响应不断发展的市场动态和技术进步。来自领先的数据驱动组织的案例研究说明了该框架的实际实施,展示了其在推动创新,提高运营效率和增强决策方面的有效性。通过系统地将项目与业务目标保持一致,组织可以弥合战略意图和运营执行之间的差距,从而促进数据驱动的卓越文化。本文在大数据时代就对战略管理的越来越多的论述做出了贡献,为寻求浏览现代商业环境复杂性的领导者提供了可行的见解和工具。关键字:战略路线图,数据驱动组织,风险管理,利益相关者对齐,业务目标,项目优先级,数据分析,可伸缩性,适应性,决策。doi:https://doi.org/10.54660/.ijmrge.2023.4.6.1128-1140关键字:数据驱动组织,战略路线图,商业目标,企业目标,利益相关者对齐,风险管理
•Maxime Duval-工业发展顾问,经济部,创新与能源部(MEIE)•Mario Vendittoli-加拿大经济智能主任,加拿大经济发展(CED)•RenéPoirier-魁北克地区经理 - 创新,科学和经济发展(IS)奥黛丽·拉文(Audrey Laventure) - 蒙特利尔大学助理教授•Caroline Cloutier - 加拿大国家研究委员会R&D主任•Jean -FrançoisMorin-可持续材料研究所教授BDC)•丹尼尔·诺曼丁(Daniel Normandin) - Ceriec(éts)主任•Maude Lizaire-博士生,MILA -QUEBEC AI Institute• Liza Abid - 拉瓦尔大学博士生
我们的长期愿景是实现有效的,常规的,系统范围的围栏管理,到2050年,将气候影响和经济权衡纳入。这将需要在研发活动上进行持续投资,并且进步需要适当的资金的可用性。到2030年,研究界必须继续评估并了解低发动机技术和新型的可持续航空燃料(SAF)配方的潜在缩小减少益处。这将为决策者和运营商提供有关如何最好地在整个车队中采用这些措施的方法,因为目前的研究表明,只有一小部分航班会导致大多数污染物引起的变暖。此外,我们必须展示技术和预测工具,以实现可接受的信心,以考虑经济和运营权衡。到2040年,假定已经证明,验证了模型保真度和操作决策支持工具,并在某种程度上使用了来管理围栏cirrar cirrus气候影响。2050年愿景和临时目标需要有效,互补和协调的研究工作。