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马布尔黑德净零路线图
居民、企业和城镇领导实施了三管齐下的战略：1) 大幅提高住宅和建筑的能源效率，2) 为住宅和建筑提供电气化，3) 为交通提供电气化。房主和企业通过更深层次的能源效率和智能能源技术显著减少了能源使用量，并安装了空气源热泵来满足供暖、制冷和热水需求。一些居民安装了太阳能，以帮助城镇生产更多的可再生电力。消息迅速传开，电动汽车不仅更经济、更可持续，而且驾驶起来也更有趣，加速性能更好。电动自行车也在城镇中普及，有助于增强马布尔黑德人的友情和社区感。
产品发布卓越：生物制药的商业前路线图
识别，参与和建立与正确的KOLS的信誉是新产品发布的最重要方面之一。发射前的现场医疗活动是针对科学的，基于关系的，并且很可能是亲自的，因为MSLS与相关治疗区域（TA）中的KOLS连接。这种早期教育为发射及其他地区的治疗采用基础奠定了基础，在此期间，使用面对面和数字渠道的混合方法将在整个产品生命周期中维持访问权限。您可以通过医学会议和研讨会，科学出版物和顾问委员会咨询来增强临床数据的有效性。
财务净零路线图 - 国际航空运输协会
多份报告分析了航空运输业实现 2050 年实现二氧化碳净零排放目标所需的投资。估计在 27 年期间（2023-2050 年）需要进行的投资高达 5.3 万亿美元 [1] [2] [3]。这项投资对于确保航空业能够继续在推动全球经济发展中发挥关键作用是必不可少的。事实上，纵观经济史，各种形式的连通性的进步都有助于推动经济福利，世界上最贫穷的国家主要是那些严重缺乏这方面的国家，特别是非洲中部的内陆国家。显然，航空业不足以推动经济增长和发展，但它是必要因素，正如 COVID-19 危机所揭示的那样。航空运输行动小组 (ATAG) 还强调了航空运输业为实现联合国 17 个可持续发展目标 (SDG) 中的 15 个所做的贡献，其中减少贫困是首要目标。
能源和新燃料基础设施净零路线图
对绿色能源的需求 虽然本文件没有提供低碳发电的具体路线图，但这是航空业到 2050 年实现二氧化碳净零排放的绝对要求。国际能源署 (IEA) 估计，全球电力需求可能比现在高出 75%-150%，具体取决于所采取的脱碳路径 [4]。到 2050 年，生产替代航空燃料可能会使该行业的电力需求增加高达 10,000 TWh (36EJ)，大约相当于 2021 年全球发电量的一半 [1] [2] [3]。到 2050 年，航空业可能需要全球 20% 的电力生产。这让我们大致了解了全球需要多少基础设施来发电并将可再生能源连接到电网、生产基地和家庭，以及将航空业连接到机场和飞机。
牛津郡网零路线图和行动计划更新日期
1。支持碳中性牛津郡的目标，加速碳负面的未来，未来的牛津郡合作伙伴关系（FOP）委托制定了该县的路线图和行动计划，以确定牛津郡地方当局可以共同行动的领域，以将进步加速到净零。2。由此产生的牛津郡净路线图和行动计划1将部门途径列出了净净净（具有2030年，2040年和2050年的里程碑），与“牛津郡”领导FOP认可的“牛津郡”场景“在通往零碳牛津郡（PAZCO）零的途径中认可的方案”的场景2，并推荐了一系列15级的intim contion for Serion 15优先级别的方案。3。在2023年3月的会议上，FOP认可了路线图和行动计划，并同意分阶段交付已确定的联合行动的方法，以反映现有的资源和资金。4。本报告概述了牛津郡向净零的进步，以及第一阶段工作计划的开发和交付的最新信息。使牛津郡的净零过渡
线图越野式 - 里普斯持续图，用于拓扑图表示学习
虽然消息传递图神经网络会导致信息丰富的节点嵌入，但它们可能无法描述图的拓扑特性。为此，节点滤波已被广泛用作使用持久图获得图的拓扑信息的一种尝试。然而，这些尝试面临着失去节点 - 床上用品信息的问题，这反过来又阻止了它们提供更具表现力的图表。为了解决这个问题，我们将重点转移到边缘效果上，并引入了一种新颖的基于边缘的持久性持续图，称为拓扑边缘图（TED），该图被数学证明可以保留节点嵌入信息以及包含其他拓扑信息。要实现TED，我们提出了一种基于神经网络的算法，名为“线图越vietoris-rips”（LGVR）持久图，该图通过将图形转换为其线图来提取边缘信息。通过LGVR，我们提供了两个模型框架，可以应用于任何传递GNN的消息，并证明它们比Weisfeiler-Lehman型着色更强大。最后，我们从经验上验证了模型在几种图形分类和回归基准上的出色性能。关键字：图形神经网络，持久图，拓扑数据分析，Weisfeiler-Lehman测试，越野透 - rips过滤
使用机器学习在乳房X线图数据上进行乳腺癌诊断的概念模型
乳腺癌数据的乳腺癌诊断越来越多地利用了先进的机器学习（ML）技术，以提高准确性，降低假阳性/负面因素，并支持放射科医生在临床决策中。本研究的重点是通过将多视图乳房X线照片分析与最先进的ML算法相结合，以开发用于乳腺癌诊断的概念模型。现代掌管通常强调深度学习（DL）体系结构，例如卷积神经网络（CNN），视觉变形金刚（VIT）和混合模型，这些模型结合了可靠分类的本地和全球特征外推。尤其是多视图方法，分析了颅底（CC）和中外侧倾斜（MLO）观点的互补信息，是提高诊断准确性的基础。变形金刚和基于注意力的机制有助于观看相关性学习，增强集成和解释性。同时，弱监督的技术，例如多个实例学习（MIL），可以使用有限的注释数据进行肿瘤定位和分类。解决与不平衡数据集和数据稀缺性，预处理方法（例如，增强，基于GAN的合成）和转移学习有关的挑战已成为关键工具。可解释的AI（XAI）方法，例如梯度加权类激活映射（Grad-CAM）和Shapley添加说明（SHAP），通过使模型输出与放射性专业知识相结合来改善临床信任。尽管有进步，但仍然存在诸如数据集多样性，模型通用性和建筑标准化之类的障碍。这项研究综合了多视图ML框架，弱监督和解释性中的关键创新，以提出一个稳健的，概念上综合的诊断模型。的发现旨在弥合AI进步和临床适用性之间的差距，为改善乳腺癌筛查结果提供基础。需要进一步的工作来阻止方法论并验证不同人群的模型。
净零路线图草案 - 新南威尔士州健康desflurane的环境影响
Desflurane Desflurane的环境影响是一种温室气体，具有全球变暖潜力（GWP）的3700倍于20年的CO 2。GWP是报告温室气体排放的国际公认单位。然而，气候文献中关于使用GWP作为度量的近期且相当复杂的辩论，尤其是对于短寿命的气候污染物（包括麻醉气体）；并且有一种观点认为，辐射强迫可能是比较温室气体的优越度量。在任何一种方法中，它仍然是医疗保健中有效的气候污染物，占围手术期排放的50％和5％的医院排放。与全球CO 2排放相比，Desflurane的大气浓度和辐射强迫很小，其寿命较短（14年）。但是，无论与CO 2的相对大小如何，都需要减少导致全球变暖的所有排放源。减少诸如Desflurane和甲烷之类的短寿命气候污染物为气候保护做出了有用的贡献，尤其是在有临床等效的替代品时。desflurane的污染物比Sevoflurane（1。4年）和异氟烷（3。5年）更长。
净零路线图：保持1.5°C目标的全球途径-2023 Update
在本报告中包含的大量见解中，我想特别强调一个信息：在国际紧张局势的时代，政府需要将气候与地缘政治分开。实现防止全球变暖超出关键阈值的共同目标，需要更强大的合作而不是分裂。气候变化对地缘政治竞争和民族边界无动于衷 - 其原因及其影响。重要的是排放，无论哪个国家生产它们，都呼吁在协作努力以应对它们的情况下领导。正如该路线图明确指出的那样，我们拥有了经过验证的技术和政策，可以迅速减少这些十年的排放，以保持1.5°C的范围。所有国家都需要共同努力以实现这一目标，否则我们最终都输了。
净零路线图：实现 1.5 °C 目标的全球路径 - 2023 年更新
在本报告所包含的众多见解中，我想特别强调一条信息：在国际局势紧张的时代，各国政府需要将气候问题与地缘政治问题区分开来。要实现防止全球变暖超过临界阈值的共同目标，需要加强合作，而不是分裂。气候变化与地缘政治竞争和国家边界无关——无论是其原因还是影响。重要的是排放，无论哪个国家产生排放，都要求领导层共同努力解决排放问题。正如本路线图所表明的那样，我们拥有经过验证的技术和政策，可以在本十年内迅速减少这些排放，使全球气温升幅保持在 1.5°C 左右。所有国家都需要共同努力实现这一目标，否则我们最终都会失败。