其他:穆迪,Galan; Sorger,Volker J。;布鲁斯,丹尼尔·J(Daniel J。); Juodawlkis,Paul W。;洛,威廉; Sorce-Agascar,谢丽尔;琼斯,亚历克斯E。; Balram,Krishna c。乔纳森C.F.; Laing,安东尼;达瓦科,马塞洛; Chang,Lin;鲍尔斯(John E。) Quack,niels;加兰德,克里斯托夫; Aharonovich,伊戈尔;沃尔夫(Martin A);沙克,卡斯滕;尼尔·辛克莱(Sinclair);洛恩·洛克(Marko); Kolgenovic,锡;韦尔德,大卫; Shayan Mookherjea;巴克利,索尼亚;拉达斯基,码头;反应,斯蒂芬;本杰明·彭捷(Penjault); Machiel,Bartholomeus; Mukhopadhyay,债务; Ahimov,Alexey; Zeltikov,Alexisy; Agarwal,Girish S。;他们是srinas,胸骨; Lu,Juanjuan;唐,洪X。英格雷特,wenao;麦肯纳,蒂莫西P。 Safavi-Naeni,Amir H。;斯蒂芬,斯蒂芬; Alshaari,Ali W。; Zwiller,山谷;戴维斯(Paul S。);马丁线,尼古拉斯;盖尔,迈克尔;约翰·乔维利尼(Chiaverini); Mehta,Karan K。;罗梅罗(Jacquiline);外套,navin b。韦纳,安德鲁·M。和平,丹尼尔;塞南斯基,罗伯特; Lobino,Mirco;戴蒙德(Eleni);路易斯三人组的视频; Camacho,Ryan M.
中南埃塞克斯 (MSE) 卫生保健伙伴关系 (HCP) 正在朝着综合护理系统 (ICS) 的方向发展,需要数据和商业智能能力来支持其战略,并采用系统方法来捕获、分析和使用数据,以更好地规划和执行其优先事项。目前,委托人和提供商之间存在单独的数据源、流程和报告系统,并且这些系统与更广泛的系统合作伙伴(例如地方当局、社区和志愿部门组织)基本上没有联系。数据共享和信息治理存在复杂性,内部和外部资源混杂在一起,没有围绕共同的优先事项进行协调。管理运营绩效的独立流程也经常不一致。
范围:涵盖岩石力学和实验室测试的印度标准,岩石采样,岩石和岩石块的分类,用于工程目的,岩石质量的负载能力,岩石质量和岩石斜坡的改善。联络:
1 1,深圳Lanmage医疗技术公司,有限公司,深圳市,广东,中国广东,2 Neusoft Medical System Co.,2.中国申阳大学的生命与健康管理学院,第6次放射学系,广州医科大学第二附属医院,中国广州,7七国卫生科学与环境工程学院,宁岑技术大学,宁岑,宁津,中国,8工程学研究中心,医学成像研究中心,<1,深圳Lanmage医疗技术公司,有限公司,深圳市,广东,中国广东,2 Neusoft Medical System Co.,2.中国申阳大学的生命与健康管理学院,第6次放射学系,广州医科大学第二附属医院,中国广州,7七国卫生科学与环境工程学院,宁岑技术大学,宁岑,宁津,中国,8工程学研究中心,医学成像研究中心,<
1 This submission builds on the recommendations of Embracing Discomfort: A call to enable Finance for Climate-change adaptation in Conflict Settings (2022) , co-issued by the ICRC, the International Council of Voluntary Agencies, MercyCorps, the Red Cross Red Crescent Climate Centre, ODI, the UN High Commissioner for Refugees, and the World Food Program, as well as the recommendations of the ICRC's 2023年对风暴的报告:减少气候风险和环境退化对持久的武装冲突的人的影响,并增强冲突和脆弱环境中的韧性和气候适应性:朝着有效的行动(2024年),由ICRC和ODI共同撰写,由ICRC和ODI代表在ICR和ODI上,由ICR和ODI依次构成ICR的环境行动。2巴黎与UNFCCC的协议,2015年:https://unfccc.int/sites/default/files/english_pariss_paris_agreement.pdf。3参见ICRC(2020)。当雨水变成尘埃时:理解和回应武装冲突的综合影响以及气候和环境危机对人们的生活。
DFW已承诺在2030年到2030年实现零碳排放量。我们的净零关注三个核心领域:建筑物和能源的脱碳,我们的车队的过渡和优化,以减少排放和提高效率,并使用碳去除来解决剩余排放。我们的气候行动路线图详细介绍了消除在我们的设施,车队和运营中使用化石燃料的策略。我们通过年度排放量来跟踪我们的进度。我们还正在采取步骤来解决我们的间接或范围3的排放,这是由租户,业务合作伙伴和供应链中的活动产生的。
乳腺癌数据的乳腺癌诊断越来越多地利用了先进的机器学习(ML)技术,以提高准确性,降低假阳性/负面因素,并支持放射科医生在临床决策中。本研究的重点是通过将多视图乳房X线照片分析与最先进的ML算法相结合,以开发用于乳腺癌诊断的概念模型。现代掌管通常强调深度学习(DL)体系结构,例如卷积神经网络(CNN),视觉变形金刚(VIT)和混合模型,这些模型结合了可靠分类的本地和全球特征外推。尤其是多视图方法,分析了颅底(CC)和中外侧倾斜(MLO)观点的互补信息,是提高诊断准确性的基础。变形金刚和基于注意力的机制有助于观看相关性学习,增强集成和解释性。同时,弱监督的技术,例如多个实例学习(MIL),可以使用有限的注释数据进行肿瘤定位和分类。解决与不平衡数据集和数据稀缺性,预处理方法(例如,增强,基于GAN的合成)和转移学习有关的挑战已成为关键工具。可解释的AI(XAI)方法,例如梯度加权类激活映射(Grad-CAM)和Shapley添加说明(SHAP),通过使模型输出与放射性专业知识相结合来改善临床信任。尽管有进步,但仍然存在诸如数据集多样性,模型通用性和建筑标准化之类的障碍。这项研究综合了多视图ML框架,弱监督和解释性中的关键创新,以提出一个稳健的,概念上综合的诊断模型。的发现旨在弥合AI进步和临床适用性之间的差距,为改善乳腺癌筛查结果提供基础。需要进一步的工作来阻止方法论并验证不同人群的模型。
Kosovo共和国中央银行旨在逐步实施主管审查程序,考虑到科索沃共和国银行业的特殊性,以确保实践与银行体系的规模,范围和复杂性相称且适合。此外,CBK旨在通过选择相关标准并完善评分指导来增强风险评分系统,从而利用其常规的审慎数据分析以实现更加和谐的评分结果。科索沃共和国中央银行的目的是根据欧洲银行管理局指南(EBA)概述的原则过渡到新的银行骆驼评级系统(SREP)方法。总体SREP的主要目的是对银行所面临的风险进行持续监控和评估,并建立适当的监督战略,以维持或改善银行和/或银行体系中的状况的最终目的。CBK旨在增强其基于风险的监督框架,尤其是其风险评估框架和Pillar 2工具包,以采用SRP的欧盟模型。该路线图的关键要素将是准备SREP手册的初始草案,试行手册草案以评估一些银行,根据试点练习的反馈来更新手册草案,并最终确定手册。此外,路线图详细介绍了培训员工,与国内银行和其他利益相关者有关SREP的培训,并为SREP提供目标日期,以全面执行SREP手册。CBK认识到监督审查过程的重要性,考虑到:
1德国博恩大学医院神经外科系2脑肿瘤转化研究小组,德国大学医院3号,德国大学医院医学中心神经外科系3,德国大学医学中心4神经外科4神经外科部,BG Klinikum unfalkrankenhaus berkrankenhaus berlin berlin Ggmbh,德国5个病理学和病理学系,哥伦比亚省纽约市,纽约市,纽约州。德国大学医学中心乌尔姆大学医学中心和青少年医学7神经外科部,GUI de Chauliac医院,蒙彼尔特尔大学医学中心,法国8团队8“中枢神经系统的可塑性,干细胞和GLIAL肿瘤的可塑性”,美国国家健康研究所(INSERM),美国国家医学研究所(INSERM)德国波恩大学医院神经病学
严重的共同感染后的抽象目的,一定比例的个体出现了长时间的症状。我们调查了急性Covid-19的症状持续性几个月的持续性的免疫功能障碍。方法我们分析了细胞因子,细胞表型,SARS-COV-2峰值特异性和中和抗体以及住院后1、3和6个月患者的全血液基因表达谱。结果我们观察到持续异常,直到第6个月为标志,以(i)高血清单核细胞/巨噬细胞和内皮激活标记,趋化性和造血细胞因子的高度水平; (ii)中央记忆CD4 +和效应子CD8 + T细胞的高频; (iii)抗SARS-COV-2尖峰和中和抗体的降低; (iv)与血小板,中性粒细胞激活,红细胞,髓样细胞分化和Runx1信号有关的基因的上调。我们确定了与血栓性事件史相关的“核心基因特征”,并上调了一组参与中性粒细胞激活,血小板,造血和血液凝结的基因。结论在随访6个月后,即使在经历了严重的Covid-19的Asymp-Tomatic患者中,基因表达缺乏恢复到正常特征,这表明需要仔细扩展其临床随访并提出预防措施。