XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System线性
论具有增强拉格朗日约束处理的进化策略的不变性和线性收敛性
在数值约束优化的背景下，我们研究了通过增强拉格朗日方法处理约束的随机算法，特别是进化策略。在这些方法中，原始约束问题被转变为无约束问题，优化函数是增强拉格朗日，其参数在优化过程中进行调整。然而，使用增强拉格朗日会破坏进化策略的一个核心不变性，即对目标函数严格递增变换的不变性。尽管如此，我们形式化地认为，具有增强拉格朗日约束处理的进化策略应该保持对目标函数严格递增仿射变换和约束缩放的不变性——严格递增变换的一个子类。我们表明这种不变性对于这些算法的线性收敛非常重要，并表明这两个属性是如何联系在一起的。
金硅结构非线性白光发光编码，用于物理不可克隆的安全标签
发光安全标签是保护消费品免遭假冒的有效平台。尽管如此，由于标签元件的窄带光致发光特性，这种安全技术的寿命有限。在本文中，我们提出了一个新概念，用于应用通过直接飞秒激光写入制造的混合金属半导体结构中实现的非线性白光发光来创建物理上不可克隆的安全标签。我们证明了在制造阶段控制的制造混合结构的内部组成与其非线性光信号之间的密切联系。我们表明，应用基于离散余弦变换的去相关程序以及标签编码的极性码可以克服白光光致发光光谱相关性的问题。应用的制造方法和编码策略用于创建物理上不可克隆的标签，具有高度的设备唯一性（高达 99%）和位均匀性（接近 0.5）。证明的结果消除了利用白光发光纳米物体创建物理不可克隆标签的障碍。
从混合企业线性编程问题到规则...
摘要 - 为了确保经济生存能力和微电网操作的可靠性，必须设计适应能的能源管理系统（EMS）。大多数研究都讨论了基于优化的方法，例如使用混合构成线性编程（MILP）问题，以获取每个微电网设备的最佳操作概况，从而可以实现经济，技术或环境目标。但是，这种EMS需要发电和需求的预测能力以及对不确定性的管理。在某些微电网中，尤其是在工业区域中，无法准确预测发电和负载需求。在这种情况下，只能考虑用于实时能源管理的基于规则的算法。在本文中，提出了一种基于规则的算法，用于使用电力和氢作为能量载体的海港多能微电网进行管理。规则是基于用MILP问题解决的结果设计的，目的是通过考虑动态定价来最大化收入并使用本地能源产生的能量。此外，设计的特定策略是为电解室和氢气罐的管理而设计的，以避免过早衰老。结果表明，拟议的实时算法和规则使经济和充满活力的标准能够达到接近通过MILP问题解决的价值，增长回报期的增加小于2％。
使用深钢筋学习的非线性最佳控制
摘要，我们根据深钢筋学习的应用（DRL）提出了范式控制流体流体的转变。此策略正在迅速在机器学习社区中传播，并且以与非线性控制理论的联系而闻名。DRL的起源可以追溯到最佳控制对非线性问题的概括，在连续公式中引导到Hamilton-Jacobi-Bellman（HJB）方程，DRL旨在提供离散的，数据驱动的近似值。DRL中唯一的先验要求是定义瞬时奖励，以衡量系统处于给定状态时动作的相关性。然后将值函数定义为预期的累积奖励，这是最大化的目标。通过神经网络近似控制动作和值函数。在这项工作中，我们通过参数分析在一维[4]中控制了DRL和重新发现我们最近控制Kuramoto-Sivashinsky（KS）方程的结果。
使用 K. lactis 蛋白质表达试剂盒进行蛋白质表达 - pKLAC2 的线性化用于 K. lactis 的整合转化。| NEB
剩余的 pKLAC2 载体 DNA。克隆的基因必须不含 SacII 位点（或 BstXI 位点，如果用 BstXI 消化）才能产生正确的表达片段。无需从剩余的 pKLAC2 载体 DNA 中纯化表达片段
Nelarabine在T细胞急性淋巴细胞白血病 lon蛋白酶1介导的代谢重编程促进了前列腺癌的进展 Terahertz线性/非线性异常大厅电导率... 在早期发作痴呆症中获得了前药物的开放式新途径
T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）患者通常没有5年的无事件生存期。临床实践中唯一的T-All特定药物是Nelarabine。脱氧鸟苷类似物ARA-G的前药，Nelarabine是一种理性设计的药剂，可用于治疗T细胞恶性肿瘤。最初被批准用于复发/难治性T-ALL，它越来越多地用于T-ALL治疗，目前正在前期治疗中进行评估。虽然纳拉滨的临床使用一直是多个评论文章的主题，但缺乏详细介绍其抗白血病活动的分子基础的临床前数据的详细概述，这对于基于机械的使用至关重要。因此，在本文中，我们对文献进行了半系统评论，并批判性地评估了Nelarabine分子药理学的临床前知识。虽然早期研究将ARA-G三磷酸化为主要活性代谢产物和核DNA合成是关键目标，但仍有许多基本问题仍然可以告知未来对这种疗法的使用。其中包括奈拉滨诱导的DNA病变的性质及其修复，以及其他ARA-G代谢物的细胞靶标及其在效率和毒性中的作用。在当前的T-All化学疗法方案和新兴的抗白血病药物的背景下，对Nelarabine组合疗法进行了研究的关键途径是对Nelarabine组合疗法的研究，我们强调了一些追求的领域。总的来说，我们讨论了从整体上可以从临床前文献中学到的知识，并介绍了我们在T-All中对Nelarabine治疗的未来研究的看法。
带LED GRP 6002/4148-0110-的照明线性照明器 -
带有6002/4 LED的线性照明器非常适合在高达10 m的安装高度下进行照明表面。它也可以用来照亮内部和外部的设备和物体。杆安装套筒配件可用于轻松将照明器安装在电线杆上。可选，可以配备可寻址设备。它可用于控制和监视通用电池系统的照明器。
厚度和波长依赖性非线性光学吸收在2D层次MXENE膜中
作为迅速扩展的2D材料家族，MXENES最近引起了人们的关注。通过开发一种涂层方法，该方法可实现无传输和逐层膜涂层，研究了Ti 3 C 2 t x mxeneFim的非线性光吸收（NOA）。使用Z扫描技术，MXENEFILM的NOA在≈800nm处的特征。结果表明，随着层数从5增加到30的增加，从反向吸收吸收（RSA）转变为可饱和吸收（SA）。值得注意的是，非线性吸收系数的β变化从≈7.1310 2 cm GW 1到在此范围内的2.69 10 2 cm GW 1。也表征了MXENEFIM的功率依赖性NOA，并且观察到β的趋势下降以增加激光强度。最后，在≈1550nm处的2D mxene纤维的NOA的特征是将它们整合到氮化硅波导上，在其中观察到薄膜的SA行为，包括5和10层MXENE，与在≈800nm处观察到的RSA相反。这些结果揭示了2D MXENEFM的有趣的非线性光学性质，突出了它们的多功能性和实现高性能非线性光子设备的潜力。
新型量子和经典器件上时间信息处理的非线性收敛动力学
在研究量子库计算机之后，我们进行了理论研究，以扩大库计算机的应用。我们研究了库计算机的通用架构，其中由不同动态控制的库计算机以输出反馈配置互连。这种架构的动机是使用非线性闭环结构来更好地捕获表现出非线性反馈现象的数据，类似于用于系统识别的 Wiener-Hammerstein 反馈模型。推导出互连库计算机均匀收敛的定理。然后，我们表明具有输出反馈的均匀收敛库计算机实现了一大类非线性自回归模型。最后，我们考虑了库设计问题，并提出了一种有效的算法来优化库内部参数，并展示了在噪声状态测量下几乎肯定收敛到 Kuhn-Tucker 点。
BQ25186 1 节、1A I2C 线性电池充电器，带电源...
• 1A 线性电池充电器 – 3.0V 至 18V 输入电压工作范围，适用于电池到电池充电、USB 适配器和高阻抗源。 – 可配置电池调节电压，精度为 0.5%，范围为 3.5V 至 4.65V，步长为 10mV – 兼容锂离子、锂聚合物和磷酸铁锂化学成分 – 5mA 至 1A 可配置快速充电电流 – 115mΩ 电池 FET 导通电阻 – 55mΩ 电池 FET 导通电阻 – 高达 3A 的放电电流以支持高系统负载 – 可配置 NTC 充电配置文件阈值，包括 JEITA 支持 • 电源路径管理，用于为系统供电和为电池充电 – 除电池电压跟踪外，调节系统电压 (SYS) 的范围为 4.4V 至 5.5V。 – 适用于高阻抗输入源的电池跟踪输入电压动态电源管理 (VINDPM) • 超低静态电流 – 15nA 关断模式 – 3.2μA 带按钮唤醒的运输模式 – 仅电池模式下为 4μA – 睡眠模式下为 30μA 输入适配器 Iq • 一个按钮唤醒和复位输入 • 集成故障保护 – 输入过压保护 (VIN_OVP) – 电池短路保护 (BATSC) – 电池过流保护 (BATOCP) – 输入电流限制保护 (ILIM) – 热调节 (TREG) 和热关断 (TSHUT) – 电池热故障保护 (TS) – 看门狗和安全定时器故障