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World File Search System线性代数
打开我！ 2025年春季DS专业的注册信息！
您对AI，机器学习，数据科学等感兴趣，但是还没有采用线性代数？这可能是您的班级。在2025年春季，数学491将作为数学部门开发的新“线性代数与优化”课程的试点。它将涵盖介绍性线性代数概念（与数学320、340相似），以及几个变量和基本优化理论（在数学234中涵盖的部分涵盖）中的差分微积分的各个方面 - 结合了统一的覆盖两个现代数据驱动和计算领域的两个主要支柱。Python实现将通过将数学材料与选定的应用程序联系起来，从而将数学材料带入生活。“其他” DS选修课：
第 2 讲：状态空间和向量空间
简单地说，计算机的状态可以用 0 和 1 的序列来表示，其中每个数字称为一个位。对于量子情况，答案由量子力学的第一和第四个假设给出。要理解这些假设，我们需要先了解线性代数中的几个概念。这些笔记假设读者熟悉向量空间、基和线性独立性的概念。Strang 的书《线性代数及其应用》是复习这些概念的好资料。本讲解将重点介绍向量和矩阵。狄拉克符号在量子计算中被广泛用于表示这些线性代数量，因为它简化了对量子力学概念的理解。在这些笔记中，我们将在标准向量符号和狄拉克符号之间切换。
Matni的Nicolai - Subember的更新12，2024
秋季'24讲师：ESE 2030：线性代数与工程和AI的应用，这是针对新生/大二工程专业学生的线性代数的第一门课程的完整重新设计。Students are introduced to key concepts of the field, including but not limited to vectors, vector norms and inner products, matrices, matrix-vector and matrix-matrix multiplication, matrix inverses, solving systems of linear equations, vector spaces, orthogonality, least-squares, eigenvalues and eigenvectors, singular value decompositions, and principal component 分析。这些理论工具将基于科学，工程，机器学习，数据科学，物流和经济学的令人兴奋的问题。通过基于应用程序的案例研究，将向学生展示如何使用线性代数对问题进行建模以及如何使用标准Python Scientififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififbra模拟问题。
Jason T. Legrow -VT数学部
1。CO 687：应用密码学秋季2019年2。CO 602：优化的基本原理2019 3.CO 685：公开密码学的数学2018年秋季4。CO 687：应用加密术2018年冬季5。数学674：数学连接的特殊主题2017年冬季6。CO 687：应用加密扫描2017年冬季7。 数学239：组合学简介2016年秋季8。 数学239：组合学介绍2016年冬季9. CO 685：公开密码学的数学2015年秋季10。 ECE 103：离散数学2015年春季11。 数学215：线性代数2015 12. 数学115：线性代数2014CO 687：应用加密扫描2017年冬季7。数学239：组合学简介2016年秋季8。数学239：组合学介绍2016年冬季9.CO 685：公开密码学的数学2015年秋季10。ECE 103：离散数学2015年春季11。数学215：线性代数2015 12.数学115：线性代数2014
通过汉明码介绍编码理论
致讲师 本模块的唯一先决条件是线性代数课程。学生学习必要的背景知识后，它可以用于线性代数课程。事实上，这将是线性代数课程中的一个极好的项目。通常，在第一门线性代数课程中，学生会学习实数上的向量空间。对于此模块，他们需要研究二元域上的向量空间。因此，这将提供一定程度的抽象（但可管理）。此外，它可以用于任何适合或需要引入纠错码的计算科学课程。最后，可以使用此模块的另一门课程是抽象代数课程。一旦学生学习了一般的有限域，他们就可以在任意有限域上定义和实现汉明码（当然，首先学习二元域上的汉明码仍然会对他们有益）。通常，在学习抽象代数课程之前，学生熟悉素数p的整数模p域，但不熟悉更一般的有限域。本模块使用的软件是Maple版本10（经典工作表模式）。摘要 纠错码理论是数学在信息和通信系统中的一个相对较新的应用。该理论得到了广泛的应用，从深空通信到光盘的声音质量。事实证明，可以使用一套丰富的数学思想和工具来设计好的代码。该领域使用的数学工具集通常来自代数（线性和抽象代数）。本模块的目的是通过一类众所周知的代码（称为汉明码）向具有线性代数基础知识的学生介绍该主题的基础知识。介绍了与汉明码相关的有趣属性和项目。关键词：编码理论、纠错码、线性码、汉明码、完美码
QLA 与 QIT II 相遇海报 - 普渡大学数学
几十年来，各种数学家、计算机科学家、物理学家和工程师在定量线性代数 (QLA) 和量子信息理论 (QIT) 之间建立了惊人的联系和联系。定量线性代数位于差异理论、谱图理论、随机矩阵、几何群论、遍历理论和冯·诺依曼代数等主题的交叉点。特别是，特别强调了无限维分析中出现的问题与有限维中定量出现的问题之间的联系。
2022 年秋季 CIS492 / CIS 593 课程大纲 量子计算专题
第 2 周 (9/9) 线性代数 (第 2 章) 线性代数 (第 2 章) Hiram 第 3 周 (9/16) 自旋与量子比特 (第 3 章) 动手实验室 #1 (Python 与 Jupyter) Hiram/Janche 第 4 周 (9/23) 自旋与量子比特 (第 3 章) 量子门 (第 7a 章) Hiram/Mehdi 第 5 周 (9/30) 测试 #1 纠缠 (第 4 章) Hiram/Mehdi 第 6 周 (10/7) 纠缠 (第 4 章) 动手实验室 #2 (Qiskit 编程) Mehdi/Janche 第 7 周 (10/14) 贝尔不等式 (第 5a 章) 动手实验室 #3 (纠缠) Mehdi/Janche