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World File Search System线性代数
学习酉变换 Bobak Toussi Kiani
线性代数是一个简单而优雅的数学框架，是许多科学和工程学科的数学基石。线性代数被广泛定义为对以向量和矩阵表示的线性方程的研究，它为操纵和控制许多物理系统提供了数学工具箱。例如，线性代数是量子力学现象和机器学习算法建模的核心。在线性代数研究的矩阵领域中，酉矩阵因其特殊属性而脱颖而出，即它们保留范数并且易于计算逆。从算法或控制设置解释，酉矩阵用于描述和操纵许多物理系统。与当前工作相关的是，酉矩阵通常在量子力学中被研究，它们可以公式化量子态的时间演化，在人工智能中，它们提供了一种通过保留范数来构建稳定学习算法的方法。在研究酉矩阵时自然会出现一个问题，那就是学习它们有多难。例如，当人们想要了解一个量子系统的动态或将酉变换应用于嵌入到机器学习算法中的数据时，可能会出现这样的问题。在本文中，我研究了在深度学习和量子计算的背景下学习酉矩阵的难度。这项工作旨在提高我们对酉矩阵的一般数学理解，并提供将酉矩阵集成到经典或量子算法中的框架。本文比较了量子和经典领域中参数化酉矩阵的不同形式。一般来说，实验表明，无论考虑哪种参数化，学习任意 𝑑 × 𝑑 酉矩阵都需要学习算法中至少 𝑑 2 个参数。在经典（非量子）设置中，酉矩阵可以通过组合作用于酉流形较小子空间的算子的乘积来构造。在量子设置中，也存在在汉密尔顿设置中参数化酉矩阵的可能性，其中表明重复应用两个交替的汉密尔顿量就足够了
CSC 2541：图像的生成AI
（例如，CSC 413/2516）•对神经网和CNN的坚实熟悉•线性代数的固体背景•多元计算和概率•差分方程将有用•编程技能（例如，Tensorflow或Pytorch，如果
神经形态计算的概率未来
•深度学习 /常规人工神经网络•并行数据处理（背景和变化检测，卷积等）•线性代数（MVM，交叉相关，L1-NORM等）•经典机器学习（SVMS，K-Nearest邻居，群集，群集）
电气与电子工程 - 伊斯坦布尔文化大学
DERS KODU DERS ADI AKTS DERS KODU DERS ADI AKTS DERS KODU DERS ADI AKTS DERS KODU DERS ADI AKTS ATA1001 阿塔图尔克原则和革命史 I 2 ATA1001 阿塔图尔克原则与改革史 I 2 ATA1001/ATA1001 阿塔图尔克原则与改革史 I/阿塔图尔克原则和革命史 I 2/2 IE1702 工业工程学术英语 I 3 EE1011 电气与电子工程学术英语 3 EE1011/IE1702 电气与电子工程学术英语I/工业工程学术英语 I 3/3 IE1001 计算机概论 6 EE1021 工程师编程 6 EE1021/IE2002 工程师编程/编程简介 6/5 MCB1001 微积分 I 7 MCB1001 微积分 I 7 MCB1001/MCB1001 微积分 I/微积分 I 7/7 PHY1001 物理 I 7 PHY1001 物理 I 7 PHY1001/PHY1001 物理 I/物理 I 7/7 TR1001 土耳其语 I 2 TR1001 土耳其语 I 2 TR1001/TR1001 土耳其语I/土耳其语 I 2/2 IE1601 工程图形 5 MCB1004 线性代数 6 MCB1004/MCB1004 线性代数/线性代数 6/6 ENC1001 工程定位 2 TOPLAM 34 TOPLAM 33 TOPLAM 33/32 TOPLAM 0
Farid Rajkotia -Zaheer - - UVIC在线学术社区
2020–2021印度Sonepat数学系Ashoka University教学研究员。 {与教职员工一起工作，以管理大学的课程。 {有助于教授基础定量推理和数学思维课程，差异方程式和线性代数。 {责任包括提供补充教学会议，评估评估，编写原始解决方案手册和课程行政职责。2020–2021印度Sonepat数学系Ashoka University教学研究员。{与教职员工一起工作，以管理大学的课程。{有助于教授基础定量推理和数学思维课程，差异方程式和线性代数。{责任包括提供补充教学会议，评估评估，编写原始解决方案手册和课程行政职责。
FUSEMACHENS 人工智能程序
人工智能基础课程使学生能够为当今的行业开展人工智能教育。该课程为线性代数、微积分、统计学和 Python 的数学概念提供了坚实的基础。这些是掌握机器学习的核心先决条件。
量子计算的基本数学
量子力学代表了一种范式转变，它克服了19世纪物理学的一些重要弱点，并导致了现代物理学的诞生。量子力学的基本思想在其他学科（例如计算机科学）中也具有许多积极的影响。在这些注释中，我们开发了描述一些量子问题所需的基本数学工具，特别是量子计算，这些计算可能是教育价值的 - 除其他外，也可以理解量子力学的基本原理。我们假设读者具有复杂数量的基本知识，并且熟悉线性代数的某些标准主题，例如C，Hermitian产品和正交性上的向量空间，M N（C）中的矩阵，确定性，特征vectors和特征功能。如果没有，以下文本可能有用：lang，serge。线性代数。第三版。Springer-Verlag，纽约，1987年，ISBN 0-387-96412-6。
学士学位：信息工程 学习计划
微积分 1 12 计算机科学基础 12 英语语言 B2 3 线性代数 12 物理 1 12 数字系统 9 数据结构与算法 9 微积分 2 9 物理 2 9 概率论 9 信号与系统 9 电路 6 机器学习简介 6 电子学 9 电信 9 控制系统 9 期末考试 3
在量子计算上申请Cemracs 2025的说明
[x] - 线性和多线性代数（张量，单一和遗传学矩阵，...）[x] - python编程[x] - 量子力学和应用（例如量子化学或量子化学理论，...算法，量子相估计，...）[x] - 量子编程（myqlm，qiskit，qaptiva，cirq，q sharp，...）