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World File Search System线性关系
基于人工智能的税务欺诈检测
▻ 皮尔逊相关系数衡量两个数据集之间的线性关系。▻ 它在 -1 和 +1 之间变化，0 表示无相关性。相关性为 -1 或 +1 表示精确的线性关系。▻ 正相关意味着随着 x 的增加，y 也会增加。负相关意味着随着 x 的增加，y 会减少。
V1 任务 12 生命周期评估情况说明书
1 根据当前任务 12 LCA 方法 (IEA-PVPS T12-18:2020)。可以通过假设与降解率相关产量呈线性关系来调整结果。对于 0.5%pa 的降解率，只需将结果乘以 0.968 即可；而对于 0.9%pa 的降解率，则将结果乘以 1.053。2 尚无关于 PERC 等较新技术的 LCI 数据
第11年 / NCEA级别1科学< / div>
2。目标和假设。3。独立和因变量。4。错误来源。5。受控变量。6。方法。。7。实验技术。8。制作结果表。9。图1：图形约定。10。图2：最佳拟合线。。11。图3：计算梯度。。12。图4：数学表达线性关系。。13。使用Excel绘制图形。14。写结论。。15。讨论（物理思想）。。16。讨论（评估）。。
关于求解条件数中运行时间二次改进的正定量子线性系统类
用于解决量子线性系统 (QLS) 问题的量子算法是近年来研究最多的量子算法之一，其潜在应用包括解决计算上难以解决的微分方程和提高机器学习的速度。决定 QLS 求解器效率的一个基本参数是 κ，即系数矩阵 A 的条件数，因为自从 QLS 问题诞生以来，我们就知道，在最坏情况下，运行时间至少与 κ 呈线性关系 [1]。然而，对于正定矩阵的情况，经典算法可以求解线性系统，运行时间扩展为 √κ，与不确定的情况相比，这是一个二次改进。因此，很自然地会问 QLS 求解器是否可以获得类似的改进。在本文中，我们给出了否定的答案，表明当 A 为正定时，求解 QLS 也需要与 κ 呈线性关系的运行时间。然后，我们确定了可以规避此下限的正定 QLS 的广泛类别，并提出了两种新的量子算法，其特点是 κ 的二次加速：第一种基于有效实现 A − 1 的矩阵块编码，第二种构建形式为 A = LL † 的分解来预处理系统。这些方法适用范围广泛，并且都允许有效地解决 BQP 完全问题。
罕见的EIF4A2变体与以智力障碍，性低下和癫痫为特征的神经发育障碍有关
背景：基本震颤（ET）代表了一种异质疾病，即使在早期阶段也可以通过共享一些细微的临床方面，可能与帕金森氏病（PD）重叠。长期存在的ET也证明了开发PD的风险更高，尤其是在震颤（TD-PD）表型中。因此，ET和早期PD之间的不同诊断可能非常具有挑战性。光学相干断层扫描（OCT）已被认为是评估视网膜作为神经变性代理的可靠工具。我们旨在探讨视网膜评估在ET和早期PD之间差异诊断中的可能作用。方法：使用OCT评估了ET，早期PD和健康对照（HCS）之间的黄斑层和围绕乳头状视网膜神经纤维层（RNFL）厚度。结果：分析了来自ET的23个ET的42只眼睛，来自21个PD的41只眼睛，分析了17个HC的33只眼睛。与ET相比，PD 黄斑RNFL，神经节细胞层，内丛状层和内部核层更薄。 在考虑TD-PD亚组时，ET和PD之间的差异更为明显，尤其是RNFL。 在ET患者中，内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。 与HC相比，在ET中发现了近叶颞象限变薄。黄斑RNFL，神经节细胞层，内丛状层和内部核层更薄。在考虑TD-PD亚组时，ET和PD之间的差异更为明显，尤其是RNFL。在ET患者中，内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。 与HC相比，在ET中发现了近叶颞象限变薄。在ET患者中，内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。近叶颞象限变薄。
应对策略的中介作用
简介：本研究调查了应对策略在2型糖尿病患者早期适应不良方案的自我保健行为方面的中介作用。方法：对Tehran糖尿病诊所的患者进行了描述性相关研究，2021年。在这项研究中，通过便利抽样选择了200例2型糖尿病患者。使用Miller的健康态度量表（1982），Young的模式问卷（1995）和Lazarus and Folkman（1980）的应对策略问卷收集了研究数据。数据分析是使用SPSS版本25进行的，Smart-Pls版本3用于适合该模型。结果：结果表明，早期适应性模式与自我保健行为具有直接且显着的线性关系（r = -0.630）。此外，早期适应性模式与自我保健行为具有间接和显着的线性关系，并与应对策略的中介作用。该研究模型非常合适，可以说由糖尿病引起的36％的自我保健行为是通过应对策略和早期适应不良的模式来解释的。结论：为了提高2型糖尿病患者的自我保健行为水平，应注意早期适应不良的模式和应对策略关键词关键词：自我保健，行为，应对策略，模式，2型糖尿病