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World File Search System线性关系
航空铝合金结构疲劳裂纹扩展速率预测
在航空航天工业中，疲劳裂纹扩展对飞机结构机械装配设计构成了严重威胁。在这些结构中，裂纹扩展是一个需要认真处理的问题，因为除了经济损失之外，还会影响人员生命安全。疲劳裂纹扩展 (FCG) 速率是在恒定振幅载荷作用下，裂纹随循环数增长的速率。分析曲线后发现，应力强度因子 (SIF) 范围“ ∆𝐾 ”与 FCG 速率“ 𝑑𝑎 𝑑𝑁 ⁄ ”之间的相关性呈偏离线性关系，曲线的区域 II 也称为巴黎区域。经验公式方法不能令人满意地处理线性因子。与之前的方法相比，机器学习算法凭借其出色的学习能力和灵活性，能够更好地处理非线性问题。在本研究工作中，利用基于遗传算法、爬山算法和模拟退火算法的优化神经网络来预测 FCG 率。通过对 2324-T39、7055-T7511 和 6013-T651 等不同航空铝合金进行测试，验证了所提出的技术。通过基于模拟退火的优化神经网络，对铝合金 6013-T651 的最小预测 MSE 为 1.0559 × 10 −9。此外，结果与实验过程中设想的数据非常吻合。
量子计算机上的局部量子化学
摘要：大型强关联系统的量子化学计算通常受到计算成本的限制，而计算成本会随系统规模呈指数级增长。专为量子计算机设计的量子算法可以缓解这一问题，但所需的资源对于当今的量子设备来说仍然太大。在这里，我们提出了一种量子算法，该算法将化学系统的多参考波函数的局部化与量子相位估计 (QPE) 和变分酉耦合簇单重和双重 (UCCSD) 相结合，以计算其基态能量。我们的算法称为“局部活性空间酉耦合簇”(LAS-UCC)，对于某些几何形状，该算法与系统规模呈线性关系，与 QPE 相比，总门数减少了多项式，同时提供的精度高于使用 UCCSD 假设的变分量子特征求解器，也高于经典的局部活性空间自洽场。 LAS-UCC 的准确性通过将 (H 2 ) 2 分解为两个 H 2 分子以及通过破坏反式丁二烯中的两个双键来证明，并且提供了最多 20 个 H 2 分子的线性链的资源量估计。■ 简介
一个解码皮质注意力的数学框架......
科学发展日新月异，新的研究课题层出不穷，神经科学就是其中之一。人们提出了新的计算机模型来模拟人类的视觉和听觉系统，其中视觉是重点关注的领域。人类非常擅长将注意力集中在所需的声音上。听力受损的人无法做到这一点，因为助听器会放大所有传入信号。我们的目标是尝试模拟人类的听觉系统，特别是在听觉注意力方面。我们的耳朵总是活跃的，每时每刻都会听到各种各样的声音。我们的目标是模拟我们的注意力何时被一大堆杂音中的某个特定声音所吸引。如果在硬件系统上实现这一点，听力有问题的人就可以只关注所需的声音。这可以通过使用时间响应函数 (TRF) 的概念来开发，它显示了音频和 EEG 信号之间的线性关系。我们提出了一个新的数学框架来克服当前预测声音包络的挑战。使用相关性概念，将获得的包络与记录 EEG 数据时给出的音频输入进行比较。讨论了不同正则化参数值下的相关系数。与现有的最先进技术相比，所提出的数学技术给出了更好的结果。
对健康和非健康研究的知识有关糖尿病1
摘要在目前的工作中，我们准备了一种基于Zeolitic Imidazate框架-67（ZIF-67）和离子液体1-丁基-3-甲基咪唑酰胺氟磷酸磷酸盐（BMIM..pf6）修改的碳糊电极（CPE），该cpcy的确定为有效的NEN-n-n-n n-n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n。与其他CPE相比，由于ZIF-67/BMIM.PF6修饰的CPE在ZIF-67/BMIM.PF6型CPE表面上，N-乙酰半胱氨酸的峰值电势最低和峰值电流反应增强的峰值电流响应与其他CPE相比，由于ZIF-67和BMIM.PF6的显着催化作用的显着催化作用相比，峰值电流的响应增强。在优化条件下，ZIF-67/BMIM.PF6/CPE传感器的电化学响应提供了良好的线性关系，N-乙酰半胱氨酸浓度从0.04到435.0 µm。N-乙酰半胱氨酸的检测限为0.01μm。在进一步的研究和测量中，片剂样品中N-乙酰半胱氨酸的估计证实了ZIF-67/BMIM.PF6/CPE传感器的有用性。
澳大利亚电力市场光伏+储能运营中光伏发电确定性日前预测的价值
在过去十年中，已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而，这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此，考虑到这个评估框架，预测的改进能带来什么价值？为了回答这个问题，这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性，从而利用电力市场提供的可能性（例如能源套利）来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行，预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究，结果表明，基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说，MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
大脑皮层-NSF -PAR-国家科学基金会
海马是一个复杂的大脑结构，该结构由每个具有不同细胞组织的子场组成。虽然海马子场的体积显示与推理和记忆功能相关的年龄相关变化，但每个子场内的细胞组织与这些功能在整个开发过程中与这些功能相关的程度尚未得到充分了解。我们采用了一种明确的模型测试方法来表征组织微结构的开发及其与2个推理任务的性能的关系，一种需要内存（基于内存的推论），而一种仅需要可感知的可用信息（基于感知的推论）。我们发现，每个子场就其细胞组织都与年龄建立了独特的关系。虽然亚面（子）与年龄显示线性关系，但齿状回（DG），Cornu Ammonis Field 1（Ca1）和Cornu Ammonis子领域2和3（组合； CA2/3）显示了与CA2/3中性别相互作用的非线性轨迹。我们发现DG与基于内存的推理性能有关，并且SUB与基于感知的推理有关。两种关系都与年龄相互作用。结果与海马子场内的细胞组织可能经历不同的发展轨迹，这些轨迹支持整个开发过程中的推论和记忆表现。
原型的功耗分析在农业现场操作方案中轻巧的自动货物机器人
摘要：城市电动汽车市场的持续增长和电子行业的快速发展创造了积极的前景，以促进自主机器人解决方案的发展，以覆盖关键生产部门。农业可以看作是这样的，因为它的数字化转型是保护环境的必要条件，并应解决自然资源的退化和增加地球人口的营养需求。许多研究着重于农业车辆的潜力，以提高智力的运作。同时，对这些车辆的活动足迹的研究可以成为监督，检测故障，扩展，建模或优化相关操作的基础。在这方面，这项工作采用了原型轻巧的自动驾驶电动货车，概述了一种简单且具有成本效益的机制，用于详细的机器人的功耗日志。此过程是在良好的粒度上进行的，可以详细的跟踪。该研究还讨论了在各种典型的农业场景方案中机器人的能量性能。此外，已经进行了比较分析，以评估两种不同类型的电池的性能，以在所有操作场景中为机器人供电。即使是非专家用户也可以进行现场操作实验，同时为收集数据的潜在使用提供了方向。鉴于电动机器人车的尺寸和消耗之间的线性关系，原型农业货物机器人的能量性能可以作为该地区各种研究的基础。
针对多种行为的健康促进干预措施
尽管建议在多个行为领域进行更改的健康促进干预措施是单个行为干预措施的较新替代方案，但它们的一般效率及其变化机制尚未得到充分确定。这项全面的荟萃分析（来自364个研究报告中的803个独立样本，n = 186,729名参与者的803个独立样本的效果尺寸为6,878个大小），研究了多种行为干预措施中行为建议的数量与八个领域的行为干预和临床变化（即饮食，饮食，吸烟，hHivive，HYBINE HYBINE HYMINE HYMITY hYBITION，HYBINE，HYBINIV，HYBINIV，HYBINIV，HYBINIV，HASTIV，HASTIS hym niviv nim Intive，hyiv time hym niviv和物质使用）。结果表明，与所有领域的行为和临床变化相关的行为建议数量的正线性效应，尽管大约87％的样本包括0至4个行为建议。这种线性关系是通过改善干预接受者的心理健康以及在几个领域（即艾滋病毒，饮酒和吸毒）的改善来介导的。但是，信息，动机和行为技能的变化并未介导建议数量对行为和临床变化的影响。讨论了这些发现对理论和未来干预设计的含义。
人工智能的监管含义...
模型和算法 模型是流程的简化表示，重点关注建模者感兴趣的关键特征。例如，银行可能希望预测借款人拖欠贷款的可能性，或者保险公司可能希望预测保单持有人提出索赔的可能性。这可以通过将一段时间内对结果（借款人违约或不违约，或保单持有人索赔或不索赔）的观察与被认为影响结果的变量联系起来来实现。例如，贷款违约可能被认为取决于借款人的收入、就业和年龄等变量。模型参数（例如模型变量的权重）决定了每个变量如何影响建模结果。可以使用各种算法来估计模型参数的值，这些算法基于模型输入的“训练”数据集（例如，贷款违约/不违约的数据和影响违约的变量）将预测误差降至最低。算法对结果（因变量，例如贷款违约或保险索赔）与解释变量之间关系进行建模的能力因用于模型估计的算法而异。例如，线性回归假设解释变量与结果之间存在线性关系。或者，人工神经网络可以对模型变量和结果之间的几乎任何函数关系进行建模，包括复杂和非线性关系。在最后一步中，可以将估计的模型应用于解释变量的新数据以预测结果。
噬菌体与细菌和哺乳动物之间的三方相互作用托管杰里米·巴尔生物科学学院，莫纳什大学
噬菌体与细菌和哺乳动物之间的三方相互作用托管杰里米·J·巴尔（Jeremy J.，当我们开始在其哺乳动物或真核宿主的更广泛背景下考虑噬菌体时，这种经典的定义是限制的。在这种三方情况下，噬菌体可能直接相互作用并影响其细菌宿主，但它们可以直接结合，进入和刺激哺乳动物宿主。这些相互作用在很大程度上没有探索，并且在这些三方环境中发现潜水机制，反馈回路和共生物具有巨大的潜力。线性关系拾取了任何本科生的微生物学教科书，您会发现“噬菌体”的定义类似于“能够仅在细菌细胞中感染和复制的病毒”。当考虑噬菌体（或简称简称其细菌宿主）的各种相互作用时，此描述适用。这些相互作用涵盖了共生的多样性，包括严格的寄生虫到互助。虽然在技术上是该定义是在考虑在三方共生的更广泛背景下考虑噬菌体时的限制。这些相互作用可以以类似于细菌宿主的方式与真核细胞结合，但不注射其在这些三方系统中，噬菌体确实可以直接与细菌宿主相互作用，但它们也通过各种机制与哺乳动物或真核宿主相互作用（图1）。