自从教会和简便的开拓性贡献以来,对证明理论,类型系统和λ钙库的研究已经产生了多种逻辑和计算形式主义,可以代表证明和计划,在这些形式上可以代表削减或通过重新构建的范围来代表削减的过程,从而可以在范围内进行临时,从而在范围内进行范围的范围,从而在范围内进行构成,从而在范围内进行构成,并且可以在范围内进行构成,从而在范围内进行构成,并且会在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降级,并且可以在范围内(范围)进行(范围内)。例如,[20],[28],[34],[36])。所考虑的系统通常非常表现力,这就是为什么上述归一化属性在逻辑上变得不平凡,并且几乎无法进行组合。自八十年代中期以来,上面概述的情况已经以某种方式发生了变化:线性逻辑的出现[21]允许填充结构归因于基础计算过程。通过识别结构性逻辑规则,并在特定的收缩中,作为标准化结果中的瓶颈,线性逻辑引起了证明和类型系统的引入,其中结构规则受到严格限制或根本不允许。因此,可以通过纯粹的组合方式证明归一化属性:重写和切割的效果严格降低了手头物体的大小。在定量系统中,定性系统中存在一个有限的方面,这使得它们特别适合于复杂性类的表征,并且通常认为对资源使用的使用是必要的。证明或程序,这种系统,我们将其称为定量性 - 仅仅是为了将它们与上一段中我们提到的某种定性系统区分开 - 不仅包括乘法线性逻辑[11],[21],[11],[21],而且还包括非目标交点类型[12],[12],[19],[19],这些extirtions [19],这些类型基于某些类型,以及某些类型[8],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[19]所谓的光逻辑[22],[23],[27]。
已测试至少20 nt。探针可以用3´或5´生物素/Desthiobiotin亲和力组设计,用于链霉亲和素富集(NEB#S1421)。为了获得最佳结果,受保护的DNA:RNA杂交区应为4或5个核苷酸
剩余的 pKLAC2 载体 DNA。克隆的基因必须不含 SacII 位点(或 BstXI 位点,如果用 BstXI 消化)才能产生正确的表达片段。无需从剩余的 pKLAC2 载体 DNA 中纯化表达片段
摘要。最近的研究表明,量子周期查找可用于破解叠加查询模型中的许多流行构造(一些分组密码,如 Even-Mansour、多个 MAC 和 AE……)。到目前为止,所有被破解的构造都表现出强大的代数结构,这使得能够构造单个输入块的周期函数。恢复秘密周期可以恢复密钥,区分并破坏这些模式的机密性或真实性。在本文中,我们介绍了量子线性化攻击,这是一种使用 Simon 算法针对叠加查询模型中的 MAC 的新方法。具体来说,我们使用多个块的输入作为隐藏线性结构的函数的接口。恢复此结构可以执行伪造。我们还介绍了这种攻击的一些变体,这些变体使用其他量子算法,这些算法在量子对称密码分析中不太常见:Deutsch、Bernstein-Vazirani 和 Shor 的算法。据我们所知,这是这些算法首次用于量子伪造或密钥恢复攻击。我们的攻击破解了许多可并行化的 MAC,例如 LightMac、PMAC 以及具有(经典)超龄安全性(LightMAC+、PMAC+)或使用可调整分组密码(ZMAC)的众多变体。更一般地说,这表明构建可并行化的量子安全 PRF 可能是一项具有挑战性的任务。
摘要:电池储能系统 (BESS) 的优化因其众多优势(例如提高能源效率、成本效益和促进网络稳定性)而越来越受到消费者的欢迎。随着电动汽车 (EV) 电池的老化,在拆卸电池后进行有效管理对于提高能源效率至关重要。在这种情况下,将二次电池 (SLB) 重新用于 BESS 应用提供了一种非常有吸引力的直接回收或处置替代方案,既具有经济效益又具有环境效益。因此,本研究旨在通过比较 IEEE 14 总线中的新电池和 SLB 来确定 BESS 的最佳尺寸和位置。该分析侧重于开发基于高光伏 (PV) 渗透率、集成运营和投资成本的经济高效的能源系统,使用从线性化网络得出的直流最优功率流 (DC-OPF) 模型。结果表明,与没有 BESS 的情况相比,优化 BESS 分别使光伏渗透率和未供应能源成本降低 2.28% 和 3.38%。此外,25%的光伏渗透率分别使新电池和SLB的每日总运营成本降低约38.89%和74.77%。
抽象动态模式分解(DMD)及其变体(例如扩展DMD(EDMD))广泛用于将简单的线性模型粘贴到可观察到的可观察数据中已知的动态系统中。在多种情况下dmd meth-ods效果很好,但在其他情况下表现较差,因此需要对DMD的假设进行澄清。在更仔细的检查过程中,基于Koopman操作员的DMD方法的现有解释并不令人满意:它们在假设下仅对通用可观察物的概率为零证明DMD是合理的。在这里,我们为DMD作为局部的,前阶还原模型的拟合方式,用于在具有概率的条件下,对于通用可观察到的概率和非分类观察数据。我们通过在吸引缓慢的频谱子歧管(SSM)中构造其主导动力的线性化转换来实现这一目标,并用于有限的或有限维度的周期强制系统。我们的参数还导致了一种新的算法,数据驱动的线性化(DDL),它是慢速SSM中可观察动力学的高阶,系统的线性化。我们通过示例显示
[1]“下一代新服务和市场的服务要求,修订版16.4.0英寸,3GPP,TS 22.261,2018。[2] B. van Arem,C。J。G van Driel和R. Visser,“合作自适应巡航控制对交通流动的影响的影响”,IEEE Trans。智能运输系统,第7卷,第1期。4,pp。429-436,2006。[3] K. J.°ARSTROOM和T. HAGGLUND,高级PID控制。Reasearch三角公园,北卡罗来纳州:仪器,系统与自动化协会,2006年。[4] K. J.°astr an和B. wittenmark,自适应控制。纽约,纽约:多佛,2013年。[5] G. Bianchin和F. Pasqualetti,“网络系统中的时间延迟攻击”,在C标。K.Kocβ(ed。),网络物理系统安全,pp。157-174,Cham。 :施普林格,2018年。 [6] S.bjéorklund和L. Ljung,“时间延迟估计技术的回顾”,载于Proc。 第42届IEEE决策与控制会议,pp。 2502-2507,美国夏威夷,美国,2003年。 [7] V. Bro和A. Medvedev,“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”,载于Proc。 第58 IEEE决策和控制会议,第58页。 5641-5646,尼斯,法国,2019年。 [8] M. S. Chong,H。Sandberg和A. M. H. Teixeira,“网络物理系统安全和隐私的教程简介”,载于Proc。 欧洲控制会议,意大利那不勒斯,2019年。157-174,Cham。:施普林格,2018年。[6] S.bjéorklund和L. Ljung,“时间延迟估计技术的回顾”,载于Proc。第42届IEEE决策与控制会议,pp。2502-2507,美国夏威夷,美国,2003年。[7] V. Bro和A. Medvedev,“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”,载于Proc。第58 IEEE决策和控制会议,第58页。5641-5646,尼斯,法国,2019年。[8] M. S. Chong,H。Sandberg和A. M. H. Teixeira,“网络物理系统安全和隐私的教程简介”,载于Proc。欧洲控制会议,意大利那不勒斯,2019年。
无细胞技术是质粒和线性DNA制造的突破性,其周转时间很短。Prosyn TM线性化DNA使用酶促DNA合成通过滚动圆扩增(RCA)。在专有Powerstarry TM引物池的行动下,Genscript Probio能够通过减少时间和人力来加速不同的项目。
摘要 在重型机械应用中,液压通常用于驱动机构。本文提出了一种用于液压驱动多体系统的线性化方法。该方法允许线性化具有完整和非完整约束的一般多体系统的运动方程,并增加液压子系统的液压方程。这种线性化方法的推导在许多应用中都很有趣,例如执行线性稳定性分析。使用液压驱动四杆机构的三维多体模型测试了该程序。通过线性和非线性系统的正向动力学模拟来验证该方法。结果显示了该方法的强大功能
应用Illumina的Nebnext Ulta DNA库准备套件包含酶和缓冲液,是将少量DNA输入转换为Illumina Platform(Illumina,Inc)上下一代测序的索引库的理想选择。Nebnext Ultra DNA库的工作流程的Illumina的Prep套件非常友好且快速,动手的时间很少。这些组件中的每一个都必须通过严格的质量控制标准,并且无论是单独还是作为一组试剂。