摘要。最近的作品表明,量子周期可以用于打破许多流行的构造(某些块密码,例如偶数,多个Mac和AES。。。 )在叠加查询模型中。到目前为止,所有破碎的结构都表现出强大的代数结构,使得能够定期发挥单个输入块的定期功能。恢复秘密时期允许恢复钥匙,区分,打破这些模式的确定性或真实性。在本文中,我们介绍了量子线性化攻击,这是一种使用Simon的算法来定位叠加查询模型中MAC的新方法。特别是,我们使用多个块的输入作为隐藏线性结构的函数的接口。恢复此结构允许执行伪造。我们还提出了使用其他量子算法的这种攻击的一些变体,这些算法在量子对称地crypt-分析中不太常见:Deutsch's,Bernstein-Vazirani和Shor's。据我们所知,这是这些算法第一次用于伪造或钥匙恢复攻击中。我们的攻击破坏了许多可行的MAC,例如LightMac,PMAC和许多具有(经典的)超越生物结合安全性(Lightmac+,PMAC+)或使用可调整的块密码(ZMAC)的变体。更普遍地,它表明,构建可行的量子安全性PRF可能是一项具有挑战性的任务。
摘要。最近的作品表明,量子周期可以用于打破许多流行的构造(某些块密码,例如偶数,多个Mac和AES。。。 )在叠加查询模型中。到目前为止,所有破碎的结构都表现出强大的代数结构,使得能够定期发挥单个输入块的定期功能。恢复秘密时期允许恢复钥匙,区分,打破这些模式的确定性或真实性。在本文中,我们介绍了量子线性化攻击,这是一种使用Simon的算法来定位叠加查询模型中MAC的新方法。特别是,我们使用多个块的输入作为隐藏线性结构的函数的接口。恢复此结构允许执行伪造。我们还提出了使用其他量子算法的这种攻击的一些变体,这些算法在量子对称地crypt-分析中不太常见:Deutsch's,Bernstein-Vazirani和Shor's。据我们所知,这是这些算法第一次用于伪造或钥匙恢复攻击中。我们的攻击破坏了许多可行的MAC,例如LightMac,PMAC和许多具有(经典的)超越生物结合安全性(Lightmac+,PMAC+)或使用可调整的块密码(ZMAC)的变体。更普遍地,它表明,构建可行的量子安全性PRF可能是一项具有挑战性的任务。
详细介绍了使用 APW/LAPW 类型基组以及由局部轨道提供的灵活扩展来实现相对论密度泛函理论 (RDFT) 方程的方法。使用完全相对论方法和 α -U 作为示例,证实了先前发现的 APW/LAPW 基组的高导数局部轨道 (HDLO) 扩展对于提高 DFT 计算精度的重要性。高能局部轨道 (HELO) 对 GW 计算来说必不可少,但在提高 DFT 应用精度方面却效率低得多。结果表明,对于本文考虑的五种材料的电子自由能,采用一种简化的相对论效应方法,即仅考虑它们在 muffin-tin (MT) 球体内部,会产生基本相同的结果(与完全相对论方法相比)。通过比较简化方法对电子自由能的影响和对电子动能的影响,我们得出结论,自由能对我们描述间隙区域的相对论效应的方式的不敏感性与该量的变分性质有关。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2021年5月30日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.05.30.446338 doi:Biorxiv Preprint
b'摘要。本文提出了将对称密码代数方程转化为QUBO问题的方法。将给定方程f 1 ,f 2 ,... ,fn转化为整数方程f \xe2\x80\xb2 1 ,f \xe2\x80\xb2 2 ,... ,f \xe2\x80\xb2 n后,对每个方程进行线性化,得到f \xe2\x80\xb2 lin i = lin ( f \xe2\x80\xb2 i ),其中lin表示线性化运算。最后,可以得到 QUBO 形式的问题,即 f \xe2\x80\xb2 lin 1 2 + \xc2\xb7 \xc2\xb7 \xc2\xb7 + f \xe2\x80\xb2 lin n 2 + Pen ,其中 Pen 表示在方程线性化过程中获得的惩罚,n 是方程的数量。在本文中,我们展示了一些分组密码转换为 QUBO 问题的示例。此外,我们展示了将完整的 AES-128 密码转换为 QUBO 问题的结果,其中等效 QUBO 问题的变量数量等于 237,915,这意味着,至少在理论上,该问题可以使用 D-Wave Advantage 量子退火计算机解决。不幸的是,很难估计这个过程所需的时间。'
近几十年来,随着微电子技术和计算机技术的进步,矩阵变换器 (MC) 越来越受到研究人员的关注,因为与传统的 AC-DC-AC(背对背)变换器相比,它具有诸多优势,例如:体积小、双向功率流、功率调节能力强、单位功率因数运行、不需要直流母线电容器 [1-5]。文献中通常使用文图里尼和空间矢量调制 (SVM) 方法来解决 MC 控制问题。文图里尼方法的谐波率较低。然而,降低开关损耗是 SVM 方法的主要优势 [6-8]。在 MC 的输入端使用无源滤波器对于避免电流谐波注入电网是必要的。在这种情况下,需要提出几种类型的输入滤波器来解决