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World File Search System线性回归
机器学习（4个学分）
机器学习介绍，监督学习 - 线性回归，逻辑回归，感知。指数族，广义线性模型。（8）生成学习算法。高斯判别分析。幼稚的贝叶斯。支持向量机。偏见/方差权衡模型选择和特征选择。评估和调试学习算法，决策树，随机森林。（10）深度学习简介 - 卷积神经网络。（4）无监督的学习聚类 - k-均值，em，高斯的混合物，因子分析。降低降低 - ICA。（8）增强学习-MDP，Bellman方程，价值迭代和政策迭代，线性二次调节（LQR），Q学习。值函数近似。（12）
ECIR 313 /全球政治经济学简介< / div>
总价格动态和通货膨胀。货币政策：货币供应和利率。财政政策：政府支出，税收和公共债务。开放经济：实际汇率和付款平衡。计划学习目标：1-2-5 ECON 311 /用于经济现象的经验检查的计量经济学方法简介。线性回归：最小二乘，拟合良好，预测；经典回归模型；估计器的性能；模型与经济理论之间的联系；功能形式；回归结果的解释。推理；置信区间和假设检验；使用经济学和业务数据的计量经济软件包和应用简介；放松经典回归模型的假设的含义。程序学习目标：6
M.Sc.物理课程内容 附件i
数据的统计分析：随机变量；概率和概率分布的原则；假设检验的基本概念；平均值的标准误差；置信区间；曲线拟合；精确测试拟合优度；功率分析；卡方测试拟合优度； G-Test拟合优度；卡方独立性测试；独立的G检验；学生的t检验用于一个样本；学生的t检验，用于两个样本；配对t检验； Wilcoxon签名式测试；相关和线性回归；斯皮尔曼的等级相关；多重回归；卡尔曼过滤器；这些统计测试的动手python培训
MATH0114 机器学习和人工智能数学
本模块将向学生介绍机器学习和人工智能中最广泛使用的一些方法背后的理论基础。我们将深入研究三种学习范式的数学基础，每种范式都包含一种旗舰方法：（i）监督学习的线性回归，（ii）无监督学习的主成分分析，以及（iii）深度学习的反向传播。此外，我们将研究扩散模型背后的数学原理，扩散模型是目前最值得注意的从文本生成图像的生成式人工智能方法之一。除了这些技术的理论方面，学生还将通过讲座中展示的实际示例接触机器学习算法的实际实施。将提供有关所研究方法的编码（使用 Python）的在线教程。
迈向人机交互决策科学
“浅层”模型：逻辑回归[16、39、41、45、68、86、106、143]，线性回归[28、37、101、111]，广义加性模型∗（GAM）[1、13、39、43、49、128、135]，决策树 / 随机森林[29、45、54、55、86、92、97、137、144、155]，支持向量机（SVM）[41、80、81、86、94、114、147、 152]、贝叶斯决策列表[82]、K最近邻[77]、浅层(1至2层)神经网络[45,106]、朴素贝叶斯[125]、矩阵分解[78]
一种基于计算物理的预测方法...
血脑屏障 (BBB) 在阻止有害的内源性和外源性物质进入大脑方面起着关键作用。小分子中枢神经系统药物的最佳大脑渗透性以较高的未结合脑/血浆比 (Kp,uu) 为特征。尽管据报道各种药物化学策略和计算机模型可改善 BBB 渗透性，但没有一种能够直接预测 Kp,uu。我们描述了一种基于物理的计算方法，即溶剂化自由能计算（溶剂化能或 E-sol），以预测 Kp,uu。该方法在内部中枢神经系统药物发现计划中的前瞻性应用凸显了这种新方法的实用性和准确性，该方法显示线性回归模型的分类准确率为 79%，R 2 为 0.61。
COVID-19疫苗接种对...
摘要目的是研究COVID-199疫苗接种对靶向疗法对类风湿关节炎（RA）和银屑病关节炎（PSA）患者疾病活性的影响。患者和方法1765疫苗接种的患者COVID-19，1178（66.7％），RA和587（33.3％）的COVID-19注册中心的PSA包括风湿病患者（COVIDSER）项目的PSA。人口统计学，疾病特征，疾病活性评分在28个关节（DAS28）和有针对性的治疗中。分别通过对数线性回归和应急分析分析了基于DIV> DIV> DIV>基于DAS28的耀斑率和分类的疾病活动分布和疫苗接种后的疫苗接种。使用随机系数模型评估了疫苗接种对DAS28变异作为连续度量的影响。结果，疫苗接种并未显着改变分类的疾病活动和耀斑率的分布。对数线性回归显示在疫苗接种后的6个月期间，与疫苗接种前的同期相比，在疫苗接种前的6个月后，燃烧率没有显着变化。使用随机系数模型分析DAS28变异时，两组患者在疫苗接种后未检测到疾病活性的显着差异。然而，用Janus激酶抑制剂（JAK-I）（1）和白介素-6抑制剂（IL-6-I）治疗的RA患者的疾病活性恶化恶化（1.436±0.531，p = 0.007，p = 0.007，和1.201±0.550，p = 0.550，p = 0.029），在TUMOR中，与TUMOR相比， （TNF-I）。同样，与用TNF-I治疗的患者相比，用白介素12/23抑制剂治疗的PSA患者（IL-12/23-1）患者的疾病活性恶化（4.476±1.906，p = 0.019）。