可用的建议活动的活动考试编号系统1合理数字8合理数字活动代数为一个变量中的线性方程8 5月3日6月3日几何3理解四边形(conti。)12
矩阵解决方案。定理3.10。主矩阵解决方案。基本矩阵解决方案。wronsky决定因素。无限间隔的存在和唯一性 - Arnold P.168 21。一般不均匀线性方程。Theorem3.12。22。不要减少D'Alembert。问题3.27,3.28,3.30,
在这项横断面研究中,有909名来自法国普通人群(发展队列)的5至18岁的儿童,来自德国和美国普通人群(验证队列)的232名儿童遵循有关高质量CPET评估的准则。线性,二次和多项式数学回归方程被应用以识别最佳的VO2MAX Z分数模型。使用VO 2MAX Z分数模型预测和观察到的VO 2MAX值,并在开发和验证队列中比较了现有的线性方程。对于两个性别,使用VO 2max,高度和BMI的自然对数的数学模型是数据最适合数据。该Z分数模型可以应用于正常和极端权重,并且在内部和外部有效性分析中都比现有的线性方程更可靠(https://play.google.com/store.com/store/apps/apps/details?id=com.d2l.zscore)一下。
线性方程的线性代数系统:矩阵的范围空间和空空间,矩阵的等级,线性方程系统的解决方案的存在和唯一性,与线性方程系统相关的解决方案空间的尺寸。向量空间:向量空间,子空间,双空间,内核,空空间,线性独立性和依赖性,线性跨度,基础,维度,直接总和,线性变换。矩阵表示:特征值和特征向量,相似性,等级和无效,对角线化,约旦形式。随机变量和随机过程随机变量,分布和密度函数,力矩和力矩生成功能,多元分布,独立的随机变量,边际和条件分布,条件期望,随机变量的转换,随机变量的转换,随机过程的元素,随机过程的元素,一般随机过程的分类。马尔可夫链:定义,示例,过渡概率,状态和链的分类,基本限制定理,限制马尔可夫链的分布。ODE的ODE和计算系统的系统:通过Lipchitz条件,解决方案和稳定性的解决方案的存在和独特性。变化的计算:变分问题的示例,变异问题的基本计算,弱和强大的极端和强大的终点问题,哈密顿量。参考:
* 表示该集群被认为是学生代数进步的一部分,但目前未被评估联盟在其草稿材料中指定为主要集群。除了一个带星号的例外,此处列出的集群是评估联盟草稿文件中指定为主要集群的子集。** 取决于几何中的相似性思想,以表明可以定义斜率,然后用它来表明线性方程有一个图形,它是一条直线,反之亦然。
- 算术和计算:分数;索引规则; SI单位;科学符号;舍入和估计;显着的数字;准确性和精度;使用计算器。- 基本代数评论:公式中的替代;重新安排公式;比例推理。- 解释:函数;图 - 线性,抛物线,对数,指数;线性方程,二次方程。- 不确定性和概率:入门概率;基本统计;描述性统计;随机变量和概率分布;正态分布;误差的治疗和评估;入门假设检验;入门L
傅里叶积分定理 – 傅里叶变换对-正弦和余弦变换 – 性质 – 基本函数变换 – 卷积定理 – 帕塞瓦尔恒等式。第三单元偏微分方程 9+3 形成 – 一阶方程的解 – 标准类型和可简化为标准类型的方程 – 奇异解 – 拉格朗日线性方程 – 通过给定曲线的积分曲面 – 具有常数系数的高阶线性方程的解。第四单元偏微分方程的应用 9+3 变量分离法 – 一维波动方程和一维热方程的解 – 二维热方程的稳态解 – 笛卡尔坐标中的傅里叶级数解。第六单元 Z – 变换和差分方程 9+3 Z 变换 – 基本性质 – 逆 Z 变换 – 卷积定理 – 初值和终值定理 – 差分方程的形成 – 使用 Z 变换求解差分方程。L:45,T:15,总计:60 节课 教科书 1.Grewal,B.S.“高等工程数学”,Khanna Publications(2007) 参考文献 1.Glyn James,“高级现代工程数学”,Pearson Education(2007) 2.Ramana,B.V. “高等工程数学”Tata McGraw Hill(2007)。3.Bali, N.P.和 Manish Goyal,“工程教科书第 7 版 (2007) Lakshmi Publications (P) Limited,新德里。
课程内容: 单元 1:拉普拉斯变换 [09 小时] 定义 – 存在条件;基本函数的变换;拉普拉斯变换的性质 – 线性性质、一阶移位性质、二阶移位性质、函数乘以 tn 的变换、尺度变化性质、函数除以 t 的变换、函数积分的变换、导数的变换;利用拉普拉斯变换求积分;一些特殊函数的变换 – 周期函数、海维赛德单位阶跃函数、狄拉克函数。 单元 2:逆拉普拉斯变换 [09 小时] 简介;一些基本函数的逆变换;求逆变换的一般方法;求逆拉普拉斯变换的部分分式法和卷积定理;用于求常系数线性微分方程和联立线性微分方程的解的应用 单元 3:傅里叶变换 [09 小时] 定义 – 积分变换;傅里叶积分定理(无证明);傅里叶正弦和余弦积分;傅里叶积分的复数形式;傅里叶正弦和余弦变换;傅里叶变换的性质;傅里叶变换的帕塞瓦尔恒等式。 第四单元:偏微分方程及其应用 [09 小时] 通过消除任意常数和函数形成偏微分方程;可通过直接积分解的方程;一阶线性方程(拉格朗日线性方程);变量分离法 - 用于寻找一维热流方程的解
(自治)人工智能(AI)年:I学期:I研究分支:AIML课程代码年度和SEM代数和计算L T P C 20ABS9901 I-I 3 0 0 3课程成果:在学习课程后,学生将能够Co1。将矩阵代数技术应用于求解各种线性方程。二氧化碳。分析二次形式和平均值定理的线性变换。二氧化碳。将部分导数的基本概念应用于多变量函数。CO4。 评估笛卡尔,极性,圆柱和球形坐标的多个积分CO4。评估笛卡尔,极性,圆柱和球形坐标的多个积分