1。在SEM考试中内部40 2。结束SEM考试外部60总计100先决条件:关于分化,集成和矩阵的合理知识。课程目标:1使用矩阵来发展对线性方程系统的理解。2解释了本征值和本本矢量的概念。3传授函数扩展的知识,平均值定理和不确定形式。4使学生能够理解几个变量功能的衍生物的概念。5介绍雅各布人的合理知识,误差和近似以及两个变量功能的极端值。课程成果:成功完成课程后,学生将能够使用矩阵求解线性方程系统,并将其应用于研究密集术的过程
34。线性图(图片,核心)(1)35。线性图像(1 1/2)的矩阵符号 - 解释为线性插图 - 乘法乘法 - 依次 - 戒指结构 - 倒置36.矩阵的等级(1/2)37。高斯 - 线性方程式的算法:(2) - 高斯启发(1) - 解决方案理论(1)38。线性方程系统的迭代过程(1)39。决定因素(1)40。欧几里得向量,标量产品(1)41。功能分析概括(1)42。正交性(2)43。傅立叶系列(1)44。正交矩阵(1)45。特征值和自我向量(1)46。对称矩阵的特征值和自我向量(1)47。正方形形状和正定矩阵(1)48。Quadriken(1)50。矩阵标准和自valuations(1)51。相等值和自我向量的数值计算(1)
3。梵语LKFGR; Ikb&2 Hkkos fo | rs nso%ikb&4 ew [kzeamye〜ikb&5 kkuke`r〜o〜o〜o; kdj.k&o.kz fopnsn] o.kz la; kstu; yv〜,oa y`v〜ydkj izr ;;&drok] y; i〜] vo ;;在laf/k&nh?kz]中数学第1章。有理数章-2。一个变量中的线性方程 - 第3章。理解四边形第4章。数据处理第5章。正方形和方形根部 - 第6章。立方体和立方根。第7章。比较数量。5。科学1。作物生产和管理2。摩擦3。保护动植物4。微生物:朋友或敌人5。力和压力6。电流的化学作用7。附加化学8。一些自然现象6。社会科学
模块1:矩阵和应用程序 - 矩阵:矩阵操作 - 附加,标量乘法,乘法,转置,伴随及其属性;线性方程和高斯消除,决定因素及其特性的系统;克莱默的统治;向量空间:子空间,线性依赖/独立性,基础,维度,r^n的标准基础,线性变换,线性变换的矩阵,基础和相似性的变化,rank-nullity定理;内部产物空间,革兰氏阴性过程和正统基础,特征值和特征向量,特征多项式,对角线化。模块2:单个变量的差分计算函数:函数和先验函数;限制,连续性和不同性;平均价值定理,泰勒和麦克拉林的定理;参数方程和极坐标。几个变量的函数:部分分化;总分,欧拉的定理和概括;
教学大纲:矢量空间,场,子空间,碱基和维度;线性方程,矩阵,等级,高斯消除系统;线性变换,矩阵,rank-nullity定理,二元性和转置的线性变换表示;决定因素,拉普拉斯膨胀,辅助因子,伴随,cramer的规则;特征值和特征向量,特征多项式,最小多项式,Cayley-Hamilton定理,三角剖分,对角线化,有理规范形式,约旦规范形式;内部产物空间,革兰氏阴性正统计,正交投影,线性功能和伴随,遗传学,自我伴随,单一和正常运算符,正常运算符的光谱定理;瑞利商,最小最大原则。双线性形式,对称和偏斜的双线性形式,实际二次形式,西尔维斯特的惯性定律,正定性。
复变量函数。简要回顾荣誉课程大纲所包含的主题:解析函数、柯西-黎曼方程、复平面积分、柯西定理、柯西积分公式。刘维尔定理。莫雷特拉定理。泰勒和罗朗展开式的证明。奇点及其分类。分支点和分支割线。黎曼单。留数定理。留数定理在定积分求值和无穷级数求和中的应用。(11 讲)线性向量空间、子空间、基和维数、向量的线性独立性和正交性、格拉姆-施密特正交化程序。线性算子。矩阵表示。矩阵代数。特殊矩阵。矩阵的秩。初等变换。初等矩阵。等价矩阵。线性方程的解。线性变换。基的变换。矩阵的特征值和特征向量。凯莱-哈密尔顿定理。矩阵的对角化。双线性和二次型。主轴变换。(9 讲)
针对光伏发电光电跟踪精度低的问题,提出并设计了一种基于图像识别的新型太阳跟踪传感器。该传感器可直接输出其与太阳的角度偏差,并详细分析了其机械结构和工作原理。采用高精度相机采集投影仪表面两个缝隙的图像,利用Hough变换对光缝图像进行识别,求出两个缝隙的线性方程后,求出交点坐标,实现太阳高度角和方位角的计算。对Hough变换方案进行了改进,利用缝隙的骨架图像代替边缘图像,改进方案经验证可有效提高检测精度。利用标定测试板对传感器进行测试,实验结果表明,该方案可实现方位角和高度角的测量,精度可达0.05°,能够满足光伏发电太阳跟踪及多种光电跟踪实现对检测精度的要求。
数学逻辑:命题逻辑;一阶逻辑:概率:条件概率;卑鄙,中位数,模式和标准偏差;随机变量;分布;制服,正常,指数,泊松,二项式。集合理论与代数:集合,关系,功能,群体,部分订单,晶格,布尔代数。组合学:排列,组合,计数,求和,生成功能,复发关系,渐近学。图理论:连通性,跨越树,切割的顶点和边缘,覆盖,匹配,独立集,着色,平面性,同构。线性代数:矩阵的代数,决定因素,线性方程系统,本特征值和本本矢量。数值方法:线性方程系统的LU分解,通过secant,bisection和Newton-Raphson方法的非线性代数方程的数值解;梯形和辛普森规则的数值集成。微积分:极限,连续性和不同性,平均值定理,积分的定理,确定和不当积分的评估,部分衍生物,总导数,Maxima&Minima。