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World File Search System线性系统
用于有限温度模拟的自适应变分量子最小纠缠典型热态
用于模拟热平衡量子多体系统的可扩展量子算法对于预测有限温度下量子物质的性质非常重要。在这里，我们描述并测试了最小纠缠典型热态 (METTS) 算法的量子计算版本，我们采用自适应变分方法来执行所需的量子虚时间演化。我们将该算法命名为 AVQMETTS，它动态生成紧凑且针对特定问题的量子电路，适用于嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 硬件。我们在状态向量模拟器上对 AVQMETTS 进行基准测试，并对一维和二维中的可积和不可积量子自旋模型进行热能计算，并展示了电路复杂性的近似线性系统尺寸缩放。我们进一步绘制了二维横向场 Ising 模型的有限温度相变线。最后，我们使用现象学噪声模型研究噪声对 AVQMETTS 计算的影响。
投射空间船尾解码和应用到SDITH
换句话说，它包括求解对解决方案重量的线性系统。通常认为这种非线性约束使得对于t的合适值而言，平均H。在过去60年中花费了许多努力[PRA62，Ste88，Dum91，MMT11，BJMM12，MO15，BM17，BM17，BM18，CDMT22]，即使在上述参数的范围仍然很困难，即使在Quantum com-com-com-com-com-com-com-peter [ber10 ber10 ber10，kt17]中也很困难。因此，解码问题引起了密码系统设计师的兴趣。今天，这是提交给NIST竞赛3的PKE和Signature方案的安全性的核心，例如Classic McEliece [AAB + 22]，自行车[ABC + 22]，Wave [BCC + 23]和Sdith [AMFG + 23]。研究解码问题的二进制版本很常见，但是非二进制案例也引起了签名方案波[DST19]或sdith [fjr22]的兴趣[BLP10，BLP11]或更常见的。波的安全性是
非正规经济与循环经济之谜
支持者认为，循环经济是传统的线性系统的一种替代方案，线性系统会滥用自然资源。本文的难点在于，循环经济模式需要在更加多样化、非结构化的背景下进一步研究。经济增长是全球南方国家的首要任务，因此，在这些背景下测试循环经济的相关性非常重要。在社会因素（如高度不平等）与环境因素（如自然生物多样性）发生冲突的情况下，采用和推广循环原则和实践是否有助于经济发展仍是一个问题。另一个盲点是，全球南方国家的结构性条件（如庞大的非正规经济）如何阻碍这种转变，以及哪些新的组织形式可以促进创新循环实践的实施。这一观点呼吁学术界给予更多关注，以帮助填补非正规经济和循环经济之谜中的一些缺失部分。
针对LLL和BKZ的参数研究，并应用于最短矢量问题
摘要 - 在这项工作中，我们研究了最短矢量问题（SVP）在学习错误问题（LWES）方面产生的最短媒介问题（SVP）。lwes是模块环上方程式的线性系统，其中将扰动向量添加到右侧。这种类型的问题引起了人们的极大兴趣，因为必须解决LWES，以便能够破坏基于晶格的密码系统作为NIST在2024年发表的基于模块的键盘封装机制。由于这一事实，已经研究了几种基于经典和量子的算法来求解SVP。可用于简化给定SVP的两种著名算法是Lenstra-Lenstra-Lov´asz（LLL）算法和块Korkine-Zolotarev（bkz）算法。LLL和BKZ构造碱基可用于计算SVP的解决方案或近似解决方案。我们研究具有不同尺寸和模块化环的SVP的两种算法的性能。因此，如果LLL或BKZ在给定的SVP中的应用被认为是成功的，那么它们会产生包含SVP的溶液向量的碱基。
工作组职责范围：循环经济作为实现气候、自然与健康及包容性经济之间联系的推动因素
当前的线性经济基于一种获取-制造-浪费的模式，这种模式依赖于资源开采，并导致自然资本的枯竭。根据目前的线性经济趋势 1 ，到 2050 年，全球物质资源的使用量可能会增加一倍以上。虽然 55% 的温室气体排放来自能源，但 45% 来自我们生产和使用食品和商品的方式 2 。自然资源开采是生物多样性丧失的五个关键驱动因素之一 3 ，我们在当前线性系统中开采和消费自然资源的方式造成了 90% 以上的生物多样性丧失和水资源压力 4 。循环经济将经济活动与自然资源的使用脱钩，通过降低风险、创造新的商业机会和改善对环境和健康的影响，为我们的经济、社会和地球提供了一种有益的替代模式。正如联合国环境署执行主任 Inger Andersen 所概述的那样，循环性 5 和可持续消费和生产对于实现每一项多边协议都至关重要，从可持续发展目标到《巴黎协定》再到昆明会议。
AAAI-24安全，健壮和负责的AI（SRRAI）
神经封闭证书Alireza Nadali； Vishnu Murali; Ashutosh Trivedi； MDPS Mateo Perez中的LTL和Omega-grounder目标的Majid Zamani学习算法；法比奥·索恩齐（Fabio Somenzi）； Ashutosh Trivedi朝着K-Means聚集Stanley Simoes的更公平的质心； deepak p; Muiris MacCarthaigh的稳定性分析具有神经Lyapunov功能的切换线性系统Virginie Debauche；亚历克·爱德华兹（Alec Edwards）； RaphaëlJungers; Alessandro Abate Advst：重新访问单个领域概括的广托Zheng的数据增强； Mengdi Huai; Aidong Zhang Omega规范决策过程Ernst Moritz Hahn； Mateo Perez; Sven Schewe;法比奥·索恩齐（Fabio Somenzi）； Ashutosh Trivedi； Dominik Wojtczak Sentinellms：私人和安全推理的语言模型的加密输入适应和微调
模块描述医疗系统工程
◾介绍和组织。CFD的历史发展。CFD的重要性。主方法（有限差异， - 元素， - 元素）用于离散。◾向量和并行计算。如何使用超级计算机，最佳计算循环，验证过程，最佳实践指南。◾方程式线性系统。迭代解决方案方法。示例和示例。三角形系统。实现MATLAB-SCRIPT，用于用Dirichlet-Neumann边界条件在腔（泊松方程）中使用简单流的溶液。◾融合标准和测试的选择。网格独立性。对解决方案的影响。◾根据comsol介绍有限元素。基于一个简单示例的comsol介绍和实际使用。◾执行CFD：CAD，网格产生和解决方案。网格的重要性。最佳实践（ERCOFTAC）。gambit介绍，CAD-DATA和网格的生产。网格质量。◾物理模型流利。这些模型对于获得良好解决方案的重要性。流利的简介。网格和收敛标准的影响。一阶和二阶离散化。网格依赖性。◾属性和湍流的计算。湍流建模。在向后的步骤后面的动荡流组合。为最终项目派遣主题。
通讯
美国数学协会于 8 月 7 日至 8 月 10 日在印第安纳波利斯举办了 2024 年 MAA 数学节。周四上午，加州大学洛杉矶分校的 Deanna Needell 发表了 2024 年 AWM-MAA Etta Zuber Falconer 讲座，题为“机器学习的公平性”。与会者有机会了解机器学习在图像分析和莱姆病等媒介传播疾病建模中成功和失败的有趣案例。介绍了包括公平性定制方法在内的线性代数学习工具，并介绍了公平性的新方向，这些方向使人口亚群的预测指标比在整个人口中治疗时更好。 Needell 教授的演讲录音可在 MAA 的 YouTube 频道上找到：https://youtu.be/cCw6lqL2TeU?si=a5pZZpZx4eSA-71A Needell 还组织了相关的 AWM-MAA 邀请论文会议，主题为线性系统及其他系统的迭代和草图方法，该会议于周四和周五举行，并包含以下演讲：
使用关联数组进行 AI 数据整理
摘要 — 人工智能革命是由数据驱动的。人工智能“数据整理”是将不可用的数据转换为支持人工智能算法开发（训练）和部署（推理）的过程。大量的时间被投入到转换各种数据表示以支持人工智能管道中的许多查询和分析步骤。这些数据的严格数学表示使得数据转换和分析优化能够在步骤内和跨步骤进行。关联数组代数提供了一个数学基础，可以自然地描述作为数据库基础的表格结构和集合数学。同样，神经网络使用的矩阵运算和相应的推理/训练计算也可以通过关联数组很好地描述。更令人惊讶的是，可以很容易地构建一般的非规范化形式的分层格式，例如 XML 和 JSON。最后，数据透视表是最广泛使用的数据分析工具之一，它自然而然地从关联数组构造函数中出现。关联数组中的通用基础提供了互操作性保证，证明它们的操作是具有严格数学性质的线性系统，例如，结合性、交换性和分配性，这些对于重新排序优化至关重要。
自由能原理的物理原理有多特殊？
自由能原理 (FEP) 指出任何动力系统都可以解释为对其周围环境进行贝叶斯推理。在这项工作中，我们深入研究了在最简单的系统集——弱耦合非平衡线性随机系统中推导 FEP 所需的假设。具体来说，我们探索 (i) 对系统统计结构的要求有多普遍，以及 (ii) FEP 对此类系统行为的信息量有多大。我们发现 FEP 的两个要求——马尔可夫毯子条件（即排除内部和外部状态之间直接耦合的统计边界）和对其螺线管流的严格限制（即驱动系统失衡的趋势）——仅对非常狭窄的参数空间有效。合适的系统需要不存在感知-动作不对称，这对于与环境相互作用的生命系统来说极不寻常。更重要的是，我们观察到，论证中数学上的核心步骤，即把系统的行为与变分推理联系起来，依赖于系统平均状态的动态与这些状态的平均动态之间的隐式等价性。这种等价性即使对于线性系统也不成立，因为它需要有效地与系统的相互作用历史脱钩。这些目标