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![arxiv：2406.09417v2 [cs.cv] 2024年12月10日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a01340e85cd22d503b8ee6daae3d9c66045b6b0f.webp)
arxiv：2406.09417v2 [cs.cv] 2024年12月10日
得分蒸馏采样（SDS）已被证明是一个重要的工具，可以使大规模扩散先验用于在数据贫困域中运行的任务。不幸的是，SDS具有许多特征性伪像，这些伪影限制了其在通用应用中的有用。在本文中，我们通过将其视为解决从源分布到目标分布的最佳成本传输路径来理解SD及其变体的行为的进展。在这种新的解释下，这些方法试图将损坏的图像（源）传输到自然图像分布（目标）。我们认为，当前方法的特征伪影是由（1）最佳路径的线性近似以及（2）源分布估计差的差。我们表明，校准源分布的文本条件可以产生高质量的生成和翻译结果，而几乎没有额外的开销。我们的方法可以轻松地在许多域上应用，匹配或击败专业方法的性能。我们在文本到2D，基于文本的NERF优化，将绘画转换为真实图像，光学错觉生成和3D素描到现实中演示了其实用性。我们将我们的方法与现有的分数蒸馏采样方法进行了比较，并表明它可以用逼真的颜色产生高频细节。
使用自由费米子
我们从自由费米子的角度研究变异量子算法。通过设计相关的LIE代数的明确结构，我们表明，量子相比优化算法（QAOA）在一维晶格上 - 具有脱钩角度 - 具有脱钩的角度 - 能够准备所有符合电路符号的费米斯高斯州的状态。利用这些宗教信仰，我们在数值上研究了这些对称性和目标状态的局部性之间的相互作用，并发现缺乏符号的情况使非局部状态更容易预先预测。对高斯状态的有效的经典模拟，系统尺寸高达80和深电路，用于研究电路过度参数化时的行为。在这种优化方案中，我们发现迭代的迭代数与系统大小线性线性缩放。更重要的是，我们观察到，与溶液收敛的迭代次数会随电路深度呈指数降低，直到它以系统尺寸为二次的深度饱和。最后，我们得出的结论是，可以根据梯度提供的更好的局部线性近似图来实现优化的改进。
埃塞俄比亚的能源使用模式是否符合燃料堆积假说？沃利索镇案例研究
本研究使用线性近似近乎理想需求系统 (LAAIDS)，利用 2018 年不同能源来源的横截面数据，分析了燃料使用模式是否遵循燃料堆叠假设以及影响沃利索镇家庭燃料使用的因素。模型的估计值受到新古典理论对需求的限制，并使用迭代看似不相关的回归 (ISUR) 估计模型。结果表明，家庭并没有完全转向消费新能源，正如能源阶梯假设所建议的那样，而是在燃料堆叠（能源结构）过程中实现能源消费多样化。此外，能源需求的支出弹性是支出弹性的。不仅如此，能源需求的交叉价格弹性表明研究区域存在能源替代和互补性。此外，我们确定了所有能源（煤油除外）的价格、家庭总能源支出、受教育年限、家庭规模和居住类型是能源支出份额的主要决定因素。我们建议让现代燃料更容易获得，影响家庭燃料使用的重要因素，与环境相关的规则和法规非常重要
锂电池快充设计的多目标优化...
锂离子电池快速充电是现代电动汽车的关键，它既要考虑充电时间，又要考虑电池的退化。快速充电优化面临的挑战包括：(i) 可能的充电协议空间维度高，而实验预算往往有限；(ii) 对电池容量衰减机制的定量描述有限。本文提出了一种数据驱动的多目标充电方法，以最大限度地缩短充电时间，同时最大限度地延长电池循环寿命，其中使用切比雪夫标量化技术将多目标优化问题转化为一组单目标问题，然后使用约束贝叶斯优化 (BO) 有效地探索充电电流的参数空间并处理充电电压的约束。此外，利用多项式展开技术将连续变电流充电协议引入到所提出的充电优化方法中。在基于多孔电极理论的电池模拟器上证明了所提出的充电方法的有效性。结果表明，与包括线性近似约束优化（COBYLA）和协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）在内的最新基线相比，所提出的基于约束BO的方法具有更优的充电性能和更高的采样效率。此外，还讨论了随着充电协议中使用的自由度数量的增加，充电性能及其不确定性的增加。
考虑电池退化的能量受限微电网随机运行
可再生能源发电占比较高的电力系统容易受到发电量低的时期的影响。保持高可调度发电能力的另一种方法是使用电能存储，这样可以利用剩余电力，电能存储有助于保障供电安全。这种系统可以视为能源受限系统，电能存储的运行必须在最小化当前运营成本与无法满足未来需求的风险之间取得平衡。安全高效的运行需要具有足够远见的随机方法。依赖于运行的存储退化是一个复杂因素。本文提出了一种电池电量退化的线性近似方法，并将其与循环退化相结合，在基于随机对偶动态规划的能源管理模型中实现。本文研究了退化建模对挪威小型微电网日常运行的长期影响，该微电网具有可变可再生能源发电和有限的可调度发电能力，以及电池和氢气存储以平衡供需。我们的结果表明，与简单的随机策略相比，提出的策略可以将预期电池寿命延长四年以上，但可能会导致其他系统资源的退化加剧。
使用...
摘要：电荷状态（SOC）估计对于高效且安全的锂离子电池操作很重要，尤其是在电动汽车，替代能源系统和便携式电子设备等应用中。本报告使用Kalman过滤和深神经网络（DNN）算法开发和分析SOC估计方法。它是集中的。Kalman Filter是一种基于模型的方法，在线性近似条件下估算SOC方面是可靠的。另一方面，DNN算法是一种数据驱动的方法，它从大数据集中利用其强大的非线性电池行为，通过比较分析提高了动态环境中的准确性，该报告探索了这些方法的性能，以确保准确，计算效率，并适应不同的操作条件。实验结果表明，尽管每种方法都具有不同的优势，但是将Kalman滤波器和深神经网络（DNN）模型组合在一起，提供了一种协同方法来改善SOC估计，但通过探索提供了未来研究的方法和建议的优势和局限性，包括实时适应性SOC，还可以将其组合为理论。索引术语 - 电荷状态（SOC），锂离子电池，卡尔曼过滤器，深度学习，SOC
考虑电池退化的影响，能量受限微电网的随机运行
摘要 — 可再生能源发电占比较高的电力系统容易受到发电量低的时期的影响。保持高可调度发电能力的另一种方法是使用电能存储，这样可以利用剩余电力，电能存储有助于保障供电安全。这种系统可以视为能源受限系统，电能存储的运行必须在运营成本最小化和稀缺风险之间取得平衡。在这方面，依赖于操作的存储特性（如储能退化）是一个复杂因素。本文提出了一种电池充电状态退化的线性近似方法，并将其与循环退化相结合，在基于随机对偶动态规划的能源管理模型中实现。研究了退化建模对挪威小型微电网的影响，该微电网具有可变可再生能源发电和有限的可调度发电能力，以及电池和氢气存储以平衡供需。我们的结果表明，与简单的随机策略相比，所提出的策略可以将预期电池寿命延长四年以上，但可能会导致其他系统资源的退化加剧。显然，随机策略对于在能源受限的系统中保持较低的稀缺风险至关重要。
深空巡航立方体卫星的自主轨道确定
立方体卫星已成为深空探索的重要选择，但必须提高其自主性，以最大限度地提高科学回报，同时限制操作的复杂性。我们在此介绍了一种在深空巡航的立方体卫星背景下的自主轨道确定解决方案。研究案例是从地球到火星的旅程。考虑使用立方体卫星标准的光学传感器。添加图像处理以 0.2 ” 的精度提取遥远天体的方向：它由多重互相关 (MCC) 算法组成，该算法使用图像背景中的明亮恒星。然后，构建无迹卡尔曼滤波器 (UKF) 以从天体的连续方向执行异步三角测量。在无法进行线性近似的情况下，UKF 满足预期性能。在地球-火星巡航中期，轨道重建达到 30 公里的 3 σ 精度。此外，使用典型的 CubeSat 硬件，滤波器的中央处理器 (CPU) 成本估计为每次迭代不到 1 秒。它已准备好在与数据融合、更快收敛和姿态控制节省相关的新可观测量方面进一步改进。
Power MOSFET可靠性：基于LTSpice的交界处...
摘要：电源开关系统的重要特征之一是使用快速开关电源半导体设备。MOSFET用于快速开关应用程序，包括无线电源传输开关系统。基于热时间常数的热模型对于准确预测MOSFET设备功率耗散和特性是必要的。文献中讨论的许多热模型都是基于线性近似的，而不是旨在结合动态MOSFET特性和散热器模型。在本文中，我们介绍了现有热模型的文献调查。为MOSFET R DS（ON）开发了一个模型，以及平均功率计算，散热器温度和连接至案例温度。使用LT Spice Simulation工具将R DS（ON）的瞬态热模型（ON）合并到完整的桥梁谐振模型中。计算半导体装置内的MOSFET功率耗散和连接温度。提出的模型具有动态功能，根据模拟时间调节设备电阻。因此，该模型非常适合根据流经设备的谐振电流预测MOSFET连接温度。通过模拟结果，我们提供了连接温度升高和平均功率耗散的估计，从而验证了拟议方法的有效性。索引项 - MOSFET，可靠性，LT香料，功率，温度，高压。
艺术之心：相关的认知功能和状态......
参与艺术涉及“理性”和“非理性”，涉及广泛的认知功能和状态。本备忘录旨在强调参与艺术的不同认知形式，这些认知形式补充并超越了通常理解的“理性推理”。认知科学和哲学的科学文献用于研究以下问题：参与艺术的非理性认知形式是什么，它们如何促进知识？确定了三个关键领域。第一个领域涉及艺术作为“感官”知识，并研究参与艺术所涉及的具体、情感和共情过程。第二个领域涉及“创造性思维”，并研究艺术如何鼓励非线性过程来获取信息、想法和解决方案，即通过直觉、发散思维、灵感和洞察力。第三个领域涉及艺术以非明确和非还原的方式帮助获得意义的不同方式，包括整体欣赏、隐性理解和讲故事。艺术参与超越了思想/感觉、理性/非理性之间的简单区分，涉及一系列整体的认知形式和理解方式。我们讨论注意力和意识对认知的核心作用，以及艺术参与如何涉及关注世界的不同互补方式。我们考虑艺术如何培养更广泛的工具来帮助理解和理解世界，以及重新平衡还原论的世界观和叙事。最后，我们探讨艺术所涉及的认知形式如何通过关系、语境、整体理解和超越线性近似的富有洞察力的创造性方法，为解决复杂、系统、多样的全球问题做出贡献。简介